生成式人工智能在临床诊疗场景的应用,催生“道德超载”与“责任坍缩”双重伦理困境。一方 面,算法系统作为统计概率模型被赋予“类主体”道德期待,却因缺乏价值判断能力形成责任真空;另一方面,医师在依赖算法过程中逐渐丧失决策主导权,导致医患从“人际信任”向“人机信任”转移。笔者通过剖析医疗领域中数据殖民、文化霸权与算法黑箱的伦理异化机制,揭示生成式人工智能引发责任链条断裂的伦理本质,提出构建“技术可解释性-制度熔断机制-文化敏感设计”的动态伦理边界体系,通过跨学科协作实现算法透明化、责任分层化与文化适应性的统一,为生成式人工智能应用于医疗领域的伦理困境提供破解路径。