为贯彻落实《健康中国行动（2019-2030年）》有关部署，积极响应国家关于慢性病综合防控的战略要求，中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心（以下简称“中国疾控中心慢性病中心”）与神州医疗科技股份有限公司（以下简称“神州医疗”）共同宣布，正式推出“慢病智典大模型”。
该模型旨在应对心脑血管疾病、
传统慢性病防控模式在面对复杂交织的疾病网络时面临诸多挑战。“慢病智典大模型”基于多源数据融合与知识驱动的技术架构，实现了慢性病及危险因素数据标准化采集、智能化风险评估到个体化干预建议的全程管理。其核心优势包括：
全周期数据管理：通过标准化问卷规范信息收集，符合国家健康医疗大数据相关标准；
双技术路径融合：采用知识驱动与模型驱动相结合，契合《新一代人工智能发展规划》中智能医疗发展方向；
区域适配能力强：支持不同区域差异化需求，助力实现国民健康规划中医疗服务均等化目标。
为确保模型的准确性与时效性，系统集成RAG（检索增强生成）技术，实现知识库动态更新。目前已整合209篇涵盖主要慢性病防控领域的权威指南与文献，为科学决策提供有力支撑。
平台围绕三大核心应用场景构建服务体系：
居民端：提供个性化健康管理门户，通过智能问卷录入信息，自动比对全国及区域健康基线，生成个体风险评估与预警报告；
干预端：基于用户风险特征与生活习惯，调用多模态健康知识库，生成个性化干预方案，推动专业指导融入日常。
疾控端：构建前瞻性决策支持系统，协助开展区域慢性病负担分析与防控策略优化，提升公共卫生管理效能。
“慢病智典大模型”的推出，标志着我国慢性病防控从传统管理模式向智能精准模式转型的关键突破。这一创新平台在两大层面实现战略落地：
预防为主：依托多源数据融合分析能力，早期识别慢性病高风险人群，推动从“治已病”到“防未病”转变。
医防融合：打通医疗机构与公共卫生系统数据壁垒，形成健康管理闭环，并通过赋能基层医疗团队，将专业服务延伸至社区和家庭。
本次合作充分发挥中国疾控中心慢性病中心在公共卫生政策与专业指导方面的优势，以及神州医疗在医疗人工智能与多模态数据处理方面的技术积累，体现了“政企协同、优势互补”的创新机制。
未来，双方将持续优化模型性能，拓展应用场景，助力国家慢性病防控体系建设， 为“健康中国”战略实施提供坚实科技支撑。
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