ILTS锋锐时刻・权威论见丨赵新颜教授:从病理学到新兴诊断工具,DILI精准诊疗新路径赋能肝移植高质量发展
发布时间:2026-05-20   

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药物性肝损伤(DILI)是临床常见药源性肝病,也是肝移植(LT)领域的重要挑战。但目前DILI诊断缺乏特异性生物标志物,其早期识别、精准分型与预后评估存在诸多难点1,传统病理评估与临床生化检查难以完全满足移植场景下的精准诊疗需求。 


近年来组织病理分型、诊断技术等快速发展,为DILI的精准诊断和机制研究开辟了新路径。2026年第30届国际肝移植学会(ILTS)年会汇聚全球领域前沿,与会专家开展深度交流。会议期间,首都医科大学附属北京友谊医院赵新颜教授围绕DILI病理诊断、无创评估与前沿技术应用等关键方向进行专题分享,为移植患者DILI的规范化诊疗提供了重要思路。基于此,医脉通特邀赵新颜教授接受采访,围绕LT中DILI的组织病理学与新兴诊断工具分享真知灼见。




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医脉通

DILI是重要的药源性疾病之一,患者个体差异显著,早期诊断和精准治疗尤为重要。您在本次ILTS大会上围绕“DILI:LT中的组织病理学与新兴诊断工具”展开了深度分享,能否具体谈谈肝组织病理学检查在LT患者DILI的病因鉴别、病情分期、预后评估及治疗方案制定中的核心价值

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赵新颜教授



我们团队联合中日友好医院王泰龄教授团队,提出了中国DILI病理亚分类体系。该体系以DILI的损伤靶点——肝细胞、胆管上皮、血管内皮为基础,同时也结合R值分型标准(即根据转氨酶升高倍数与碱性磷酸酶升高倍数的比值)进行临床分型:R值>5为肝细胞型,R值2。该分类体系覆盖了DILI急慢性进程和损伤严重程度两个关键维度,有助于实现对DILI的精细化分型。肝细胞型急性阶段表现为小叶性肝炎,可按严重程度分为轻、中、重度,而慢性阶段可进展为慢性肝炎、肝纤维化甚至肝硬化;胆汁淤积型在急性阶段可表现为淤胆性肝炎或单纯性淤胆,慢性阶段易进展为慢性胆汁淤积性肝炎、胆管纤维化,甚至胆管肝硬化。混合型则兼具肝细胞损伤与胆汁淤积的双重特征,急性阶段表现为混合性肝炎,慢性阶段可出现胆管消失综合征、胆管纤维化以及胆管肝硬化。血管型为该体系补充的类型,急性阶段可进展为肝窦阻塞综合征,慢性阶段可进展为特发性门脉高压、淤血性肝纤维化纤维化甚至肝硬化3。急性DILI若未得到及时临床干预,可进展为慢性肝损伤。


我国多中心前瞻性队列研究数据显示,5%至10%的DILI患者可进展为急性肝衰竭4,整体病死率为2.1%。该数据与欧洲DILI相关研究结论高度吻合。现阶段临床除传统评估手段外,我们团队依托国内临床队列完成模型构建,并通过欧洲队列完成模型验证,研发出全新DILI-SAFE评估模型,目前该模型相关研究成果处于审稿阶段。肝组织病理学检查可明确DILI的损伤模式,判定病情严重程度,评估患者预后


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医脉通

肝活组织检查在临床实践中存在哪些局限性?本次大会中提及的各类新兴诊断工具在突破这些局限方面有哪些关键进展?它们为LT患者DILI的早期筛查、精准分型带来了哪些新的机遇?

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赵新颜教授



肝活组织检查在临床实践中存在多项局限性。其一,该检查属于有创操作;其二,检查存在抽样误差,肝穿刺取样仅覆盖肝脏极小部分组织,取样范围约为肝脏整体的1/500005;其三,诊断结果存在判读差异,不同病理医师对肝穿刺标本的判读标准存在区别,导致病理读片结果存在偏差


针对该局限性,学界正探索无创诊断标志物,而组学技术正是这一探索的科学基础。一方面,单细胞RNA测序技术可在单细胞水平解析基因表达特征,揭示HERC2为DILI的治疗靶点。同时,多组学联合分析在血清中筛选出具有预测价值的ACSL4蛋白,该蛋白在肝组织中高表达并可分泌至血液。结合肝组织学检测与多组学技术,可更高效地挖掘疾病靶点与预测标志物。另一方面,空间组学技术突破了传统测序缺乏空间位置信息的局限,可解析肝脏组织中基因和代谢物的空间分布特征。基于空间组学技术的研究证实,DILI、自身免疫性肝炎及药物诱导自身免疫性肝炎具有独特的空间基因表达特征,可实现三者的鉴别诊断。


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医脉通

本次ILTS大会汇聚了全球LT领域的最新进展,哪些领域的最新进展让您印象最为深刻?

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赵新颜教授



由于诊断难度较高,DILI已成为肝移植领域重点关注的方向。本次大会围绕DILI开展研讨,汇聚影像、病理及LT外科专业医师,聚焦DILI诊断难点开展交流。


未来领域重点发展方向为人肝脏类器官(HLO)技术,目前研究团队已开展该技术的相关研究。肝脏HLO是由干细胞或祖细胞体外自组装形成的三维结构,可重现肝脏的组织学结构、细胞组成及生理功能,并建立肝脏组织与淋巴细胞共培养体系,为DILI研究提供理想的体外模型。HLO模型可精准识别补骨脂的肝毒性成分补骨脂二氢黄酮,并揭示其胆汁淤积损伤机制。此外,HLO联合器官芯片可精准预测药物肝毒性,为临床合理用药提供指导。针对不明药物所致肝损伤病例,可将可疑药物作用于该体外模型,精准判定致病药物。比如患者吃了三种药,可通过HLO模型识别具体造成肝脏损伤的药物。该技术属于精准医学诊疗手段,可改变目前DILI依赖排除性诊断的临床现状。






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赵新颜 教授

  • 肝病分中心肝病一科主任,主任医师,教授,博士研究生导师

  • 首都医科大学门脉高压临床诊疗中心副主任

  • 中华医学会肝病学分会委员

  • 国际肝移植学会病理学委员会主席

  • 北京整合医学学会肝脏临床病理学专业委员会主任委员

  • 世界华人医师协会肝脏病学专业委员会委员

  • 北京医学会肝病学分会常委

  • 北京医师协会器官移植专科医师分会理事 

  • 北京市罕见病专业质量控制和改进中心专家委员会委员

  • 中国肝脏杂志(电子版)第三届委员会副主编

  • 北京市科技新星

  • 入选北京市“高创计划·登峰”计划

  • 主持国家自然科学基金3项,以第一作者或通讯作者在Radiology, J of Pathology, CGH等发表SCI文章50余篇



参考文献:

1.中华医学会,中华医学会杂志社,中华医学会肝病分会药物性肝病学组,等.中国药物性肝损伤基层诊疗与管理指南(2024年)[J].中华全科医师杂志,2024,23(08):813-830.

2.Criteria of drug-induced liver disorders. Journal of Hepatology, 11, 272-276.

3.Wang T, Zhao X, Shao C, Ye L, Guo J, Peng N, Zhang H, Li J, Kong Y, You H, Jia J. A proposed pathologic sub-classification of drug-induced liver injury. Hepatol Int. 2019 May;13(3):339-351. 

4.王昱,赵新颜.关注药物性肝损伤研究的热点问题[J].药物不良反应杂志,2023,25(02):65-68.

5.Pokorska-Śpiewak M, et al. Is liver biopsy still needed in children with chronic viral hepatitis? World J Gastroenterol. 2015 Nov 14;21(42):12141-9. 




编辑:Sharon Chen
审校:赵新颜教授
排版:Rina
执行:Baa

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