陈韵岱教授：

《远程心电图质量控制中国专家共识（2026 版）》是助力心电建设高质量发展、规范全流程质控的重要文件。

当前，我国心血管病病患已超过3.3亿，远程心电技术已广泛下沉至基层医疗机构，甚至家庭，但在采集、数据传输、诊断、平台、人员、环境设备多环节，仍存在易导致误诊、漏诊的问题。

为此，我们响应医疗卫生强基工程要求，推动心电诊断同质化、危机值管理规范化，支撑胸痛中心绿色救治通道高效运行。

关于远程心电图质量控制，共识明确了5 大维度、32个指标全流程的质控内容，以有效保障远程心电安全有效，降低误诊和漏诊率，为提升急危重症救治效率提供有力支撑。

邓国兰教授：

目前远程心电质控最突出的痛点主要体现在几个方面：基层操作不规范，比如皮肤处理不到位、导联错接、干扰大，导致图形质量差；危急值响应速度慢；平台不统一，设备种类繁杂；人员能力不均衡，报告术语不规范、诊断水平有待提升等。

本共识首次提供了统一的标准、统一的流程和统一的评价体系，让上级医院和基层机构都有章可循，直接解决了远程心电图图形质量差、危急值漏报错报、报告术语不统一、平台不可靠等核心临床难题。

石亚君教授：

本共识构建了完整的质控体系，明确了远程心电图质量控制涵盖远程心电图形、远程心电图诊断、远程心电图平台、远程心电人员、远程心电检查环境和设备5个核心维度，共32项主要指标。

这5大核心维度的刚性达标要点和易忽视环节，主要体现在以下几方面：

首先，在远程心电图形质控维度，共识首次明确了导联体系的选择规范，需采用国际通用导联体系，即标准12导联体系或Mason-Likar导联体系，并应在报告中明确标注。同时强调电极位置、电压、采集时间、基线稳定性及图形传输失真情况。心电图形的优质率被认为是评价采集环节质控的基本与核心指标之一。

图1 标准12导联体系和Mason-Likar导联体系示意图

注：RA，右上肢；LA，左上肢；RL，右下肢；LL，左下肢

其次，在远程心电图的诊断质控维度，重点强调信息完整性、诊断术语规范性，以及危急心电图的三级分诊（包括危急、预警、普通），明确危急值双审核制度，要求响应时间＜10min、报告准确率≥95%。

第三，在远程心电图平台质控维度，要求故障恢复时间≤30分钟，图形传输零差错、达到国家网络安全等级保护三级标准，具备自动断点续传和危险分级与视频会诊能力。

第四，在远程心电人员质控维度，分为采集人员与诊断人员：采集人员需经过规范化培训，诊断人员需通过分级资质考核，实行7×24h值班制度，定期开展培训考核。

最后，在远程心电检查环境和设备质控维度，要求检查环境远离电磁干扰，温度、湿度符合国际标准，定期进行设备校验维护。

张永庆教授：

远程心电质控无需面面俱到，应优先抓住最影响诊断安全与结果的三个核心环节，这也是最容易出成效、对整体质量提升最关键的部分。

第一，图形质量，这是诊断的基础，需确保导联安置规范、采集标准合规、传输无失真，从源头保障诊断的可靠性。

第二，危急值管理，这是质控底线，必须实现快速识别、快速上报、快速处置，形成闭环管理。

第三，诊断同质化，这是质控的目标，应响应国家卫健委要求，实现上级医院与基层医院心电图报告同质化，统一诊断术语、分级标准和诊断标准，确保各级机构诊断结果一致。

建议临床机构以以上三个环节为突破口，以点带面，逐步完善全流程质控体系，快速提升远程心电质控水平。

石亚君教授：

对危急值管理，共识给出了明确的硬性时限要求：首先，要即刻识别危急值，包括急性心梗心电图变化、恶性心律失常、缓慢性心律失常、三度房室传导阻滞等情况；其次，识别危急值后需即刻上传心电图，上传审核时间不超过10分钟，审核后联系基层医疗单位或居家监测人员的时间不超过10分钟，全程流程处理时间不超过20分钟。

在与胸痛中心流程无缝衔接方面，需建立双渠道通知机制和完整的登记记录，记录需精确到分钟且可追溯；并在院内、院外分别启动绿色救治通道，同时实行24小时、48小时、72小时的三次随访。实现与胸痛中心、卒中中心、创伤中心的信息互通，为快速分诊和导管室前置准备提供支撑，保障急危重症患者高效救治。

张永庆教授：

结合实践经验，危急值闭环最容易掉链子的环节主要有四个：一是联系不到对应人员，比如申请医师、患者家属等；二是反馈无闭环；三是缺乏完整的记录；四是平台上传存在延迟。

针对这些问题，可从以下几方面解决方案：一是设立专职联络员，采用电话、微信、短信三重通知方式，避免单一依赖电话导致的联系不畅；二是实行危急值强制登记制度，确保每一步处置都有记录、可追溯；三是建立心电预警、急救调度、院内救治一体化流程，打通协同救治堵点；四是定期复盘案例，持续优化流程，实现危急抢救标准化、规范化。

陈韵岱教授：

基层与可穿戴场景的质控下沉，是共识落地的关键环节，也是推动心电质控规模化发展的重要支撑。

针对基层采集，建议简化操作流程，统一电极放置规范、抗干扰措施和信息录入标准，同时强化采集人员的岗前培训和定期考核，从基础上保障采集质量。

针对可穿戴设备，医疗级应用仍需依赖12导联设备，才能全面反馈急性心肌缺血、恶性心律失常等危急情况；无论何种设备，都需符合医疗器械标准，支持原始数据留存和质控校验，这也是国家相关管理策略的明确要求。

针对区域心电诊断中心，需统一平台建设标准、诊断标准和质控要求，避免扁平化、平行化的网络建设，重点推动纵向覆盖村、乡镇、区县市级的区域网络建设，实现质控下沉到底。同时，在基层培训中，优先抓好图形优质率、危急值响应时效、报告准确性三大核心指标，以点带面推动基层质控水平持续提升，实现低成本、可复制的落地效果。

邓国兰教授：

基层开展远程心电质控，无需大额投入，重点在于抓核心、抓基础，以下几点极简实操经验可直接落地：

第一，规范基础操作，做好皮肤处理，清除油脂、汗渍，确保导联正确连接，图形质量达标，奠定诊断准确的基础。

第二，设备无需追求高端，符合国标即可，定期进行校准，保障波形真实可信。

第三，优化人力配置，推行“护士采集、中心诊断、医生处置”的模式，最大限度节省人力成本。

第四，简化质控考核，将图形优质率、采集传输时效、危急值处置时效作为核心抽检指标，纳入日常考核，无需复杂流程，即可实现有效质控。

邓国兰教授：

AI可在远程心电质控全流程中发挥核心作用。将AI 软件嵌入心电图设备终端，可在采集环节实时监测，提醒操作人员是否存在皮肤处理不规范、导联错接等不规范操作，避免不合格图形上传。同时，AI可快速识别急性心梗、恶性心律失常等危急心电图，及时提醒操作人员关注患者并将数据加急上传至会诊中心；在数据传至会诊中心后，AI可完成自动诊断与预警，协助诊断中心医师快速审阅、及时签发报告。若提示急性心梗，AI可直接对接胸痛中心，启动绿色通道，保障救治时效。在质控管理层面，AI可自动统计并展示图形优质率、诊断符合率等关键指标，结合人工复核与抽查形成质控报告，为针对性培训与持续改进提供依据，助力整体质控水平提升。

未来，远程心电质控与心电诊断中心建设将朝三个方向发展：

一、诊断自动化，AI将成为第一阅图人，承担初级心电图筛查任务，实现自动诊断与预警，心电医师则重点负责异常心电图复核，专家则负责疑难病例鉴别；

二、服务区域化，随着便携式、小巧化设备的普及，远程心电将延伸至家庭，实现心血管疾病早筛；

三、管理同质化，通过AI赋能，实现各级机构报告标准、质控标准统一，让基层与上级医院的诊断和管理水平同步提升。随着AI的推广，心电诊断中心将成为区域健康管理的“智慧大脑”，为群众心血管健康提供有力保障。

张永庆教授：

AI的快速发展为远程心电全流程质控提供了新的支撑。AI技术可全面把控心电图的采集质量、危急值判断、设备准确性、诊断标准统一等关键环节，同时还能将质控标准植入平台建设、人员资质管理、环境设备管理等各个方面，实现全流程标准化质控。此外，AI还可通过多维度迭代升级，持续优化质控水平，让质控更快捷、更规范，有效降低差错率，推动远程心电质控高质量发展。

陈韵岱教授：

《远程心电图质量控制中国专家共识（2026版）》的前期撰写严谨，且经心电与临床多学科专家共同审核，许多核心细节均源于临床实践路径，尤其是面向远程心电、可穿戴设备的应用场景。鉴于本共识兼顾基层与村医心电诊断能力薄弱的现实，落地难度高、推广意义重大。

在质量控制落地层面，共识已围绕心电图形质量、AI辅助诊断效能、诊断效率提升及平台标准化建设等方面形成系统指引。为进一步推动共识落地，我提出以下两点推进建议：

一是将危急值预警、远程心电质控等核心内容纳入心电专业培训与考核体系，同步在心电诊断大赛、临床心电能力培训中设置相关考点，强化临床人员掌握程度。

二是完善培训与质控体系建设，通过系统的智能化预警，提前识别图形质量、采集不规范等影响诊断的问题，实现问题快速反馈与闭环改进。目前，培训和系统完善是推动共识落地的重要任务，确保共识真正落地生根。

石亚君教授：

陈主任已对共识推广作出全面阐述，在此我补充几点：

首先，共识由临床心电、流行病学、医工交叉等多领域权威专家共同制定，学术体系完备、专业权威性突出。后续我们将通过全国性学术培训会议开展系统化解读与推广，明确远程心电规范化开展与全流程质控的核心要求和执行标准。

其次，推动心电诊断中心规范化建设。共识中对心电诊断中心的环境、房间大小、床型等都有明确要求，引导各级机构按标准建设，为质控落地提供硬件保障。

最后，重点培养专业的心电诊断团队，只有打造一支高素质的专业队伍，才能确保质控工作落到实处，推动心电诊断中心全面、持续发展，实现共识的长期指导价值。