在前沿医学与数字技术交汇的当下，前列腺癌的精准诊疗正迎来“AI时刻”。在本届欧洲泌尿外科协会（EAU）年会上，上海交通大学医学院附属仁济医院陈锐教授代表团队分享了三项重磅研究：从磁共振影像的智能判读，到基于病理切片的生化复发风险预测，再到直接服务临床的前列腺疾病病理大模型Andrew，全方位展示了AI在泌尿外科的深耕成果。

此外，陈教授在访谈中深度解读了AI如何赋能术前规划、术中导航及精准病理诊断，并分享了关于寡转移治疗及PRIMARY2研究下PSMA PET/CT应用新趋势的独到见解。正如他所言：“AI不会替代医生，但会替代不会使用AI的医生。”让我们跟随陈锐教授的视野，洞察未来诊疗的新篇章。

本次我们在本届 EAU 年会上共汇报了三项前列腺癌诊疗相关研究，核心亮点如下：

• 基于磁共振影像的人工智能识别研究，聚焦前列腺癌影像的智能判读与精准识别，为前列腺癌的无创精准诊断提供了技术支撑。

• 前列腺癌术后生化复发风险预测研究：该研究可通过病理切片精准预测患者前列腺癌根治术后生化复发的发生风险，为术后个体化治疗决策提供循证依据。对于复发高风险患者，可尽早启动辅助治疗以改善肿瘤预后；对于低复发风险患者，可避免过度频繁的医疗干预，在保障疾病规范管理的同时降低医疗支出。

• 前列腺疾病病理大模型研发：我们构建了面向临床诊疗场景的前列腺疾病病理大模型 Andrew，可直接服务于临床医生的病理诊断工作，为前列腺疾病的病理判读提供智能化辅助。

当前AI技术已在多个领域实现成熟落地与应用，在医学领域，尤其是泌尿外科的临床诊疗中展现出巨大的应用价值。在薛蔚院长与潘家骅主任的带领下，上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿科与蚂蚁健康已开展为期两年的深度合作，共同研发了仁济泌尿智能体，目前该智能体已上线支付宝平台，可为患者提供泌尿外科检查结果解读、疾病诊断相关的科普提示与初步指导。

而对于临床泌尿外科医生而言，AI 可在诊疗全流程提供更深层次、更高维度的技术赋能，核心改变与价值体现在以下方面：

• 术前规划与治疗决策优化：AI 可通过对患者术前影像学、临床病理等多维度数据的整合分析，为不同临床特征的患者提供个体化治疗方案的决策参考，辅助医生精准判断根治性手术、放疗等不同治疗手段的适用人群，实现治疗方案的精准匹配与个体化制定。

• 病理诊断与预后评估辅助：人工病理判读受限于诊断者的经验与精力，存在一定的主观性与效率瓶颈。AI 可辅助病理医生快速定位可疑病变区域，辅助完成前列腺癌病理分型判读与患者预后评估，显著提升病理诊断的效率与准确性。

• 术中导航精准化赋能：在手术操作环节，AI 技术可实现术中实时导航，辅助术者更精准地完成淋巴结清扫、前列腺周围正常组织结构保护，在最大化实现肿瘤根治性切除的同时，降低手术并发症风险，改善患者术后生活质量。

我始终认为，AI 不会替代泌尿外科医生，但会替代那些不会使用 AI 的医生，AI 将成为泌尿外科医生不可或缺的诊疗辅助工具。

本届 EAU 大会首日，我重点关注了两大前沿研究方向与话题：

其一，前列腺癌寡转移患者的治疗策略优化。针对前列腺癌寡转移人群，原发灶的局部治疗（包括根治性手术切除、放疗）的临床价值与应用策略，一直是泌尿肿瘤领域的研究热点，本次大会也发布了相关的最新研究数据，为寡转移前列腺癌的规范化、个体化治疗提供了新的循证依据。

其二，前列腺特异性膜抗原（PSMA）PET/CT 影像学检查的临床应用拓展。既往 PSMA PET/CT 多应用于前列腺癌术前疾病分期评估、术后生化复发的风险预测与病灶定位，而本次大会公布的 PRIMARY2 研究，为 PSMA PET/CT 在前列腺穿刺前的应用提供了新的高质量临床数据。研究结果提示，对于经选择的患者，穿刺前应用 PSMA PET/CT 影像学检查，可减少不必要的前列腺穿刺，提升穿刺阳性率与临床显著性前列腺癌的检出率，填补了此前该领域的循证证据空白。后续我也将深入研读该研究内容，结合临床实践经验，为适宜患者在穿刺前、术前规范应用 PSMA PET/CT 检查提供临床指导。

专家简介