2026年3月11日至14日，第19届糖尿病先进技术与治疗大会（ATTD 2026）于西班牙巴塞罗那（Barcelona）盛大召开。作为全球糖尿病前沿技术与治疗领域的顶级学术盛会，本次大会汇聚了世界各地的顶尖专家学者，集中探讨了人工智能（AI）在临床决策中的应用、新一代完全闭环胰岛素输注系统、新型无创与连续
长期以来，
本次ATTD 2026大会公布了关于Efsitora Alfa的两项临床探索：一方面，通过QWINT系列3期临床试验的汇总分析，深入剖析了其低血糖发作的持续时间；另一方面，探索了结合连续葡萄糖监测（CGM）指标来指导每周剂量滴定的前沿方法，为未来Efsitora Alfa的智能化临床应用奠定了基础。
在降低HbA1c方面，Efsitora Alfa已在3期QWINT项目中证明了与每日一次基础胰岛素相当的疗效，且低血糖发生率处于同等低水平。本次探索性分析进一步利用盲态CGM数据，比较了Efsitora与每日一次基础胰岛素（德谷胰岛素或
结果显示，在所有的CGM监测周期中，Efsitora Alfa与每日基础胰岛素组在整体低血糖事件的持续时间上高度相似。对于1级和2级合并低血糖（<70 mg/dL并恢复至≥70 mg/dL），Efsitora组的中位持续时间为40至42.5分钟，而对照组为40分钟。对于更严重的2级低血糖（<54 mg/dL并恢复至≥54 mg/dL），Efsitora组的中位持续时间为35至40分钟，对照组则为35分钟。这有力地打消了临床对于“长效周制剂一旦发生低血糖会导致持续时间过长”的顾虑。
传统上，基础胰岛素的剂量滴定高度依赖患者自我监测的空腹血糖（FBG）和低血糖事件记录。在一项纳入68名T2D患者（35名胰岛素初治，33名转换为基础胰岛素）的21周可行性试验中，研究团队利用CGM数据评估了1333个每周剂量调整决策，探索CGM指标在Efsitora剂量滴定中的临床效用。
结果表明，基于CGM计算的空腹指标在剂量指导上与传统FBG具有高度的临床等效性（超过90%的滴定决策与传统FBG指导的剂量差异在每周20单位以内）。通过动态葡萄糖图谱（AGP）分析发现，“典型空腹状态下的25%分位数”和“最低中位数值”是最佳的滴定参考指标，其剂量决策等效性高达96%，且平均误差极低（3.9-5.3 mg/dL），同时大大降低了患者的操作负担。在低血糖预警干预方面，当患者发生“<1%的时间低于54 mg/dL（TBR-54）”或“1%的夜间时间低于70 mg/dL（夜间TBR-70）”时，基于CGM做出的减量决策与临床低血糖事件滴定建议的吻合度分别高达90.1%和98.1%。
Efsitora Alfa作为一种每周一次的基础胰岛素，在为T2D患者提供良好降糖疗效的同时，并未增加低血糖事件的风险与持续时间，表现出与每日基础胰岛素相当的安全性。
此外，将CGM衍生的空腹指标及TBR阈值无缝整合至Efsitora的每周剂量滴定流程中不仅具有极高的临床一致性，还能显著减轻患者负担。
这些发现共同证明了Efsitora Alfa在简化糖尿病管理、提升治疗依从性以及与数字医疗技术结合方面具备的临床转化潜力。
参考文献
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