今日研读 | 免疫炎症特征用于预测NSCLC脑转移患者立体定向放疗的治疗反应及生存期:一项回顾性队列研究
2026-01-01


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今日研读

今日研读 | 免疫炎症特征用于预测NSCLC脑转移患者立体定向放疗的治疗反应及生存期:一项回顾性队列研究


研究背景

本研究旨在明确预测接受立体定向放疗(SRS)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)脑转移患者的治疗反应和总生存期(OS)的关键因素,尤其是免疫炎症生物标志物,并开发用于预后评估的新型决策树和列线图模型。


研究方法

在这项回顾性研究中,研究者分析了2016年2月至2022年11月期间接受SRS治疗的464例NSCLC脑转移患者的数据。该队列被随机分为训练集和验证集(比例为7:3)。采用C5.0算法构建治疗反应的决策树模型。通过单因素和多因素Cox回归确定OS的预后因素,用于构建列线图。


研究结果

整个队列的中位OS为15.8个月(95% CI:14.6-17.0个月)。用于评估治疗反应的决策树模型确定,中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)是一个关键预测因子,此外还有脑转移瘤体积、放疗评分指数(SIR)、水肿指数(EI)和脑转移瘤最大直径。多变量Cox分析确定年龄、脑转移瘤体积、EI和SIR是OS的独立预后因素。基于这些因素,研究者开发了预测6个月、12个月和24个月生存率及中位OS的图形化列线图。校准曲线显示预测生存期与实际生存期具有良好的一致性,验证集中C指数(0.66)表明其具有中等的区分能力。


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决策树模型中预测因子的重要性顺序


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年龄(A)、EI(B)、脑转移瘤体积(C)和SIR(D)的生存曲线


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包含四个独立预后指标(年龄、脑转移瘤体积、EI和SIR)的列线图模型


研究结论

本研究结果显示,NLR和放射-临床(脑转移瘤体积、SIR、EI、脑转移瘤最大直径、年龄)因素是NSCLC脑转移患者SRS治疗效果和OS的重要预测因子。研究者通过整合全身免疫炎症特征,开发了新的决策树和列线图模型,以帮助临床医生优化该患者群体的临床管理。


参考文献:Zhao Huili , Zhang Shenao , Wang Yinjiao , Zhang Haiyan , Du Peng , Cao Aihong. Immuno-inflammatory signature for predicting therapeutic response and survival after stereotactic radiosurgery in NSCLC patients with brain metastases: a retrospective cohort study. Frontiers in Immunology. 2025;Volume 16 - 2025.


编辑:Squid & Kenken

排版:Kenken

执行:






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