
今日研读
今日研读 | 免疫炎症特征用于预测NSCLC脑转移患者立体定向放疗的治疗反应及生存期:一项回顾性队列研究
研究背景►
本研究旨在明确预测接受立体定向放疗(SRS)治疗的
研究方法►
在这项回顾性研究中,研究者分析了2016年2月至2022年11月期间接受SRS治疗的464例NSCLC脑转移患者的数据。该队列被随机分为训练集和验证集(比例为7:3)。采用C5.0算法构建治疗反应的决策树模型。通过单因素和多因素Cox回归确定OS的预后因素,用于构建列线图。
研究结果►
整个队列的中位OS为15.8个月(95% CI:14.6-17.0个月)。用于评估治疗反应的决策树模型确定,中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)是一个关键预测因子,此外还有

决策树模型中预测因子的重要性顺序

年龄(A)、EI(B)、脑转移瘤体积(C)和SIR(D)的生存曲线

包含四个独立预后指标(年龄、脑转移瘤体积、EI和SIR)的列线图模型
研究结论►
本研究结果显示,NLR和放射-临床(脑转移瘤体积、SIR、EI、脑转移瘤最大直径、年龄)因素是NSCLC脑转移患者SRS治疗效果和OS的重要预测因子。研究者通过整合全身免疫炎症特征,开发了新的决策树和列线图模型,以帮助临床医生优化该患者群体的临床管理。
参考文献:Zhao Huili , Zhang Shenao , Wang Yinjiao , Zhang Haiyan , Du Peng , Cao Aihong. Immuno-inflammatory signature for predicting therapeutic response and survival after stereotactic radiosurgery in NSCLC patients with brain metastases: a retrospective cohort study. Frontiers in Immunology. 2025;Volume 16 - 2025.
编辑:Squid & Kenken
排版:Kenken
执行:
医脉通是专业的在线医生平台,“感知世界医学
本平台旨在为医疗卫生专业人士传递更多医学信息。本平台发布的内容,不能以任何方式取代专业的医疗指导,也不应被视为诊疗建议。如该等信息被用于了解医学信息以外的目的,本平台不承担相关责任。本平台对发布的内容,并不代表同意其描述和观点。若涉及版权问题,烦请权利人与我们联系,我们将尽快处理。

(本网站所有内容,凡注明来源为“医脉通”,版权均归医脉通所有,未经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,否则将追究法律责任,授权转载时须注明“来源:医脉通”。本网注明来源为其他媒体的内容为转载,转载仅作观点分享,版权归原作者所有,如有侵犯版权,请及时联系我们。)