每年10月10日是世界精神卫生日1。2026年，我国以“悦纳情绪，心有阳光”为主题2，广泛动员全社会参与心理健康科普宣传，普及心理健康与精神卫生知识，持续提升全民心理健康素养。从让服务可及到让治疗更有温度，我国精神卫生服务正经历深刻转变。
与此同时，新药研发、人工智能、神经调控和数字疗法等为精神科学科发展注入新的动力，而如何把技术进步与临床实践融合，如何在提高诊疗效率的同时回应患者的真实临床需求，是精神医学发展需要持续回答的问题。
值2026年第35个世界精神卫生日之际，医脉通特邀北京大学第六医院
技术进步
正在改变精神疾病的识别与评估
AI的进步推动了计算机视觉、自然语言处理和声学分析等技术对行为信号的自动化分析，由此提取的信息正成为辅助评估的新维度。
2025年，石川教授团队发表研究，开发了融合语音、面部视频和文本信息的
2026年，团队进一步报道了一套融入汉密尔顿抑郁量表（HAMD）知识、基于大语言模型（LLM）的人机交互平台。该平台在访谈过程中采集文本、语音和视频信息，并利用这些信息训练多模态模型。研究纳入346名来自精神科门诊及社区的受试者。结果提示，模型可完成抑郁症识别、严重程度评估及HAMD评分预测，其识别结果与经过培训的临床医生表现出较高一致性；该平台还已适配手机、平板及智能舱等多种终端，显示出其未来在社区和医疗场景中拓展应用的潜力4。
需要注意的是，该研究中视频模态的表现明显弱于文本和语音，面部视频信息的编码与识别仍有提升空间4。此外，文本信息主要依赖受访者对自身症状的如实陈述，若受访者有意掩饰真实状态，仅依赖文本的方法的可靠性可能下降；而语音、面部表情等较难刻意控制的非言语线索可在一定程度上弥补这一不足，这也凸显了进一步优化视频等模态的必要性4。此外，对于不同年龄、语言文化背景及实际使用环境中的人群，模型能否保持稳定表现，还需要更充分的验证。
准确性之外，隐私保护与责任分工等同样关系到技术能否被信任。世界卫生组织于2021年提出以下六项原则，旨在降低人工智能在健康领域应用所带来的风险，并最大程度发挥其潜在价值5：
保护人的自主权
促进人类福祉、安全与公共利益
确保透明性、可解释性和可理解性
强化责任与问责
确保包容性与公平性
推动具有响应性和可持续性的AI
总体而言，面对AI这一新兴技术，我们既要拥抱其潜力，也要守住其边界。在明确的监管与伦理框架下，将AI作为医疗辅助工具审慎前行，始终以患者安全为最高准则，让可信的技术能力服务于患者福祉与公共健康。
从前沿探索到临床落地
研究型病房搭建转化桥梁
新技术进入临床，需经过严格、规范的研究验证。北京大学第六医院研究型病房承担创新药物Ⅰ期、Ⅱ—Ⅳ期药物临床研究及医疗器械临床试验，并提供专业化、全方位的临床研究技术和管理服务，为新药、新器械及新技术的临床研究和转化应用提供支持6。
在北京市卫生健康委公布的研究型病房卓越临床研究计划拟立项项目名单中，由石川教授申请、北京大学第六医院承担的“构建青少年精神行为问题早期临床识别及诊疗决策体系”项目位列其中7。该研究方向将早期识别与诊疗决策相衔接，回应了儿童青少年精神卫生服务中的实际需求。
该项目的核心目标是让孩子的心理健康问题更早被发现，让诊疗选择更有依据，也更贴近每个孩子的实际需要。目前，项目围绕青少年抑郁、
项目团队尤其重视将研究成果转化为实际可用的诊疗工具。例如，苏允爱团队正在研发数字化行为激活治疗APP，针对青少年抑郁中“感受不到快乐、对什么都提不起兴趣”的症状，探索更便捷、更贴近日常生活的干预方式；
下一步，项目团队将继续做好入组、随访和临床验证，逐步将早期识别、风险评估与个体化干预衔接起来。项目团队希望，最终交付的不只是论文或软件，而是一套经过验证、能够推广、真正帮助临床作出决策的诊疗体系，让更多孩子及时获得适合自己的帮助，也让家长在面对孩子的困难时，少一些无助，多一些有依据的选择。
从症状缓解到功能恢复
个体化治疗回应患者差异
识别和评估手段的进步，最终要转化为更有针对性的治疗和更好的长期结局。“悦纳情绪，心有阳光”的倡导，也提醒我们关注患者的情绪体验，理解其困扰与需求。《中国
实现这些目标，需要充分理解患者之间的差异。以抗抑郁药的个体化选择为例，《中国抑郁障碍防治指南（2025版）》建议综合考虑患者因素，包括症状特点、共病、既往疗效和耐受性、生理基础、治疗偏好和依从性、家族史的用药情况等，同时兼顾药物因素，如药理学特征、不良反应、药物相互作用、经济性、可获得性等8。
个体化治疗不仅体现在药物选择上，也体现在对患者症状、认知、功能及现实需求的综合评估。石川教授团队开展了一项多中心、大样本的横断面研究（N=9449），研究中心分布于中国22个省份及直辖市。该研究结果提示，62.3%的抑郁症患者存在不同程度的认知功能损害。其中，年龄较大、受教育程度较低以及抑郁症状较重，均与更严重的认知功能损害显著相关。此外，认知功能损害较重还与工作生产力损失较大显著相关。
因此，临床不仅要关注症状是否缓解，还需更准确地识别不同患者的主要问题与康复目标，并根据治疗进展动态调整策略，推动抑郁症治疗从症状缓解进一步走向功能恢复。
关口前移
多方协同呵护儿童青少年精神健康
如果说个体化治疗强调的是更好地回应患者差异，那么对于儿童青少年精神健康而言，另一个重要方向则是尽可能将干预关口前移。许多心理与行为问题会先表现为学习、情绪和社交功能的变化，因此，早期识别和及时干预尤为重要。
近期，石川教授与首都师范大学肖晶教授共同主编的《儿童青少年学业与成长风险的防范与干预》正式出版9。
该书立足我国基础教育的真实场景，将“学业发展—风险防控”贯穿始终，围绕儿童青少年心理健康风险、学习动力不足、学业焦虑、厌学拒学、校园欺凌、网络与游戏沉迷等问题，提供早期识别与及时干预的基本方法与技术，以促进“学校—家庭—社会—医疗”协同育人的有效落地9。
在这一过程中，医疗专业力量的作用也不应止于疾病发生后的诊疗，还可以进一步延伸至风险评估、专业转介、干预指导及跨专业协作。在地方医教协同实践中，宁波市教育局与康宁医院开展医教合作，组织中小学心理教师进入医院跟岗，通过医生带教、门诊及病房见习、案例讨论等方式，帮助教师提升心理问题识别和危机应对能力10；同时，配套建立心理诊疗绿色通道、筛查复核和危机干预等机制，将学校发现的风险与医疗机构的专业评估、诊疗服务相衔接11。
以校园中常见的拒学情境为例：一名初中生频繁请假，临近上学时诉说身体不适，学习活动和同伴交往逐渐减少。班主任和心理教师先与学生及家长沟通，了解学业压力、同伴关系、睡眠和情绪变化，不急于将问题归结为“学习态度”。如果发现明显的情绪困扰或安全风险，学校应及时联系家长并协助转介至专业医疗机构；在专业评估和建议的基础上，学校与家庭共同调整学习任务和返校节奏，持续关注出勤、情绪及社交状态。这种医教协同机制下的风险识别与及时干预，共同构成了面向学生的连续支持。
这种协同也得到政策层面的进一步推动。国家卫生健康委等部门印发的《儿童青少年“五健”促进行动计划（2026—2030年）》提出，中小学校、医疗卫生机构建立健全协同机制，畅通转介渠道，及时为有需要的中小学生提供诊疗和康复服务12。从早期发现，到专业评估、转介干预，再到后续支持，只有家庭、学校、社会和医疗力量形成更加清晰、持续的协作链条，才能让精神健康服务真正融入儿童青少年的日常学习和成长过程。
技术进步为精神医学带来了新的工具，精神卫生服务正与时俱进，但其核心始终是对“人”的关注。时至今日，社会及临床仍有许多未满足需求：早期识别有待加强，部分患者的治疗需求尚未得到充分满足，功能恢复也面临挑战。未来，我们需要让技术创新更好回应真实需求，将专业诊疗与持续关怀相结合，让精神卫生服务走近患者、融入生活，更有温度。
石川 教授
北京大学第六医院
参考文献
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