医脉通导读

本研究对跨精神障碍诊断患者进行了全面的高唤醒问卷调查及因子分析，旨在探讨「高唤醒」究竟是一个统一的跨诊断构建模块，还是由多个具有障碍特异性的维度组成。

研究者成功识别出高唤醒的七个独立维度，包括焦虑型、躯体型、敏感型、睡眠相关型、易激惹型、警觉型和泌汗型，并据此开发并验证了包含27个条目的跨诊断高唤醒维度问卷（THDQ），证明不同精神障碍与特定高唤醒维度的相关性存在显著差异。

约38%-53%的人在一生中至少罹患一次精神障碍，其中三分之一的人会同时或先后罹患两种及以上精神障碍。高唤醒（hyperarousal）是连接焦虑障碍、失眠障碍、创伤后应激障碍（PTSD）、注意缺陷多动障碍（ADHD）及抑郁症的关键症状，但长期以来定义较为松散，宽泛地涵盖了认知、情感、躯体层面的紧张与困扰。既往研究常使用针对特定精神障碍的问卷评估高唤醒，阻碍了学术界对其跨诊断机制的深入理解。

一项3月12日在线发表于柳叶刀旗下 eClinicalMedicine（影响因子 10.0）的研究中，荷兰神经科学研究所Tom Bresser及其合作者创新性地评估了高唤醒的潜在多维结构，并探索了这些维度在不同精神障碍诊断中的特异性分布。

研究方法

本项队列研究共分为两个阶段。第一阶段，研究于2023年12月至2024年6月招募了467名成年参与者（平均年龄58.3 岁 [范围21-89岁]，女性占77.6%），涵盖了一系列精神诊断和严重程度。这些参与者回答了来自18份现有问卷的共221个高唤醒相关条目，并完成了失眠严重程度指数（ISI）、快速测量工具包-20（RMT20）和 ADHD 自评量表（ASRS）等症状评估工具。研究人员使用这些数据进行了探索性因子分析（EFA），以确定高唤醒的潜在维度。

第二阶段（2025年3月至4月），研究人员根据第一阶段的结果，从221个条目中筛选出27个有代表性且载荷较高的条目创建了「跨诊断高唤醒维度问卷」（THDQ），并招募了第二组共592名参与者（平均年龄61.0 岁，女性占65.2%）进行验证性因子分析（CFA），以验证该量表的结构。此外，研究还评估了利用英国生物样本库（UK Biobank）中现有的22个相关条目来估计高唤醒维度的可行性。

核心结果

探索性因子分析最终确定了七个高唤醒维度，共解释了50.2%的方差。这七个维度分别被命名为：

1. 焦虑型（Anxious）高唤醒

涉及对未来不利事件的担忧与忧虑。相关条目包括害怕、预期最坏情况发生、因内疚而困扰等，反映了持续的担忧与负性情绪体验。

2. 躯体型（Somatic）高唤醒

代表躯体症状体验。相关条目涉及肢体僵硬、手指麻刺感、心悸、胸部紧迫感等身体感觉。

3. 敏感型（Sensitive）高唤醒

反映情绪脆弱性与敏感性。相关条目涉及容易受惊、对疼痛敏感、自幼较为害羞或敏感等特点。

4. 睡眠相关型（Sleep-related）高唤醒

涉及睡前反刍思维以及睡眠困难。相关条目包括入睡困难、睡前反复回顾当天事件、临睡前仍保持高度精神警觉等。

5. 易激惹型（Irritable）高唤醒

反映易激惹性升高。相关条目涉及敌意、易怒、容易激动等。

6. 警觉型（Vigilant）高唤醒

涉及在公共环境中的警觉性和环境意识。相关条目包括在公共场所需要持续关注周围环境、无法监测周围情况则会感到不适等。

7. 泌汗型（Sudomotor）高唤醒

涉及冷汗、热汗、面部潮红等症状。相关条目包括手掌或身体出汗、面部发热或潮红等自主神经相关反应。

各因子之间的相关性处于中等水平，范围在0.14至0.57之间。

多重回归分析显示，高唤醒的不同维度与各种精神障碍严重度之间的关联呈现出独特的谱系。例如，焦虑型高唤醒与广泛性焦虑障碍（GAD）的相关性最强，躯体型高唤醒与惊恐障碍（PD）的关联最为显著，敏感型高唤醒主要与社交焦虑障碍（SAD）相关，睡眠相关型高唤醒与失眠障碍（ID）的关联最为显著，易激惹型高唤醒与抑郁症相关性最高，警觉型和泌汗型高唤醒则与PTSD的关联最为紧密。

对于ADHD而言，虽然没有单一维度展现出最高的关联度，但易激惹型高唤醒对ADHD严重程度的贡献大于除抑郁症以外的其他所有障碍。这些结果表明，虽然高唤醒在多种障碍中共有，但其内部维度的分布具有显著的疾病特异性。

图2 网络图：高唤醒不同维度严重程度与不同精神障碍之间的偏相关关系，连线的透明度和粗细表示连接强度

新开发的27条目THDQ在验证样本中表现出良好的心理测量学特性。验证性因子分析显示其拟合优度良好，比较拟合指数（CFI）为0.92，整体Cronbach’s α 系数为0.90。各分维度的 α 系数在0.65至0.86之间，显示出较好的内部一致性。

在针对315名参与了两次评估的参与者进行分析时发现，THDQ的维度评分与基于原始101个条目的评分之间存在中等到强的相关性（r 范围为0.60至0.81），且这种相关性在平均间隔59.9周后依然稳定。

研究还发现，UK Biobank中的部分条目可以有效估计其中的三个维度，即焦虑型、易激惹型、睡眠相关型高唤醒。估计值与THDQ对应维度的相关性分别为r = 0.83、r = 0.85 和 r = 0.75。

针对人口统计学变量的敏感性分析显示，高唤醒各维度得分与年龄、受教育年限和经济收入的相关性均较低，这表明这些维度在不同背景的人群中具有较强的稳定性。

讨论与结论

本研究通过识别高唤醒的七个维度，为理解精神障碍的复杂机制提供了新的视角。通过THDQ实现的维度区分，可以为不同精神障碍的精准评估和治疗方案提供线索。例如，在失眠患者中，如果其睡眠相关型高唤醒伴随着较高的警觉型和泌汗型得分，可能提示临床医生关注其潜在的创伤后应激问题。

敏感型高唤醒是一个新颖的发现，它代表了对刺激的高度且持久的反应，在概念上不同于一般的恐惧或忧虑。研究表明，现有各种针对特定精神障碍的问卷实际上反映了这7个维度的不同混合状态，而THDQ这一工具有助于跨精神障碍的标准化评估。

研究的局限性包括：所有的评估均基于参与者的主观体验，未来需结合生理指标进行验证；样本主要通过荷兰睡眠注册中心招募，可能导致失眠人群比例偏高；样本主要由中老年人、受教育程度较高者及女性组成，其在年轻人、低受教育程度人群以及男性外化障碍（如某些冲动控制障碍）中的普遍性仍待进一步研究。

综上，区分不同的高唤醒维度有助于增强我们对精神障碍机制的理解，从而改善临床评估，为开发针对性的治疗方案奠定基础。

柳叶刀子刊：失眠障碍的五种新亚型 | 研究速递

2019-01-08

参考文献：TBresser T, de Lange S C, Rösler L, et al. Hyperarousal transdiagnostically dissected: different dimensions characterize mood, anxiety, insomnia, posttraumatic stress and attention deficit hyperactivity disorders[J]. eClinicalMedicine, 2026. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2026.103810

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