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尼沙赫精准
在第十九届中国心律学大会（CHRS2019）上，大连大学附属中山医院心脏中心的张树龙教授以《尼沙赫心电图——亦真亦幻，如何求索？》为题作了精彩的报告。
与常规心电图相比，SaahECG并没有改变的基本波形，只是在PR段将心电图的波形显示的更具体化，细腻化，解剖定位化，电生理数字化。如图1所示，SaahECG波形与Hoffman教授科学预测PR间期内隐藏的具体信号位置完全相对应。
图1 SaahECG波形与Hoffman教授预测的传导系统解剖对应位置示意图
正常人群的记录
常规12导联心电图与SaahECG同步记录，后者可记录到P波、PR段、ST段以及T波上有新小波，如图2。P波前有3-6个新小波，QRS波群前有4-6个新小波，ST段上有4-7个新小波。
图2 常规12导联心电图与SaahECG同步记录
图3 SaahECG波形特征与命名：图A为PRa，心房波；图B为PRav，房室结波；图C为PRhv，希氏束+束支波
图4 PRhv波终末点的两种标测方法示意图
张树龙教授团队在SaahECG的相关研究中，共录入了100例健康志愿者，男女分别为50名，平均年龄25.12±1.62岁，记录清晰的P波上及PR段、ST段及T波上肢有新小波，且均在正常范围内。正常人II导联SaahECG与常规心电图的比较情况，如图5所示。
图5 正常人II导联SaahECG与常规心电图的比较
图6 心室复极波的命名
表1 SaahECG与常规心电图波形比较
图7 SaahECG与心内电生理的比较
表2 各有创数据记录值与SaahECG比较（毫秒）
研究显示，新小波确实存在，但机制和临床意义有待进一步研究。
心律失常领域研究
1. 房早
房早患者的常规心电图与SaahECG对比，可发现后者显示基本心律为窦性心律，完全性右束支阻滞，第3个心搏为房早，可见所有心搏的QRS波前后均记录到新小波，如图8（A）所示。将图8（B）左图R1、R2、R4前的新小波标测出各参数，可见PA、AH及HV间期略有差异，但均在正常范围，箭头所示处为房早。
图8 房早SaahECG与常规心电图对照
2. 加速性房性逸搏心律
加速性房性逸搏心律患者的心电图显示，II导联P波倒置，PR间期＞0.12秒，时限正常。SaahECG上的QRS波前后均有新小波，如图9所示。
图9 加速性房性逸搏心律的SaahECG与常规心电图对照
3. 房颤伴室内差异性传导
房颤伴室内差异性传导的心电图如图10所示：A图为常规心电图胸前导联，提示房颤伴室内差异性传导（R6）；B图中V5导联SaahECG与常规心电图一样，可见R6导联QRS波前后均有新小波。
图10 房颤伴室内差异性传导的SaahECG与常规心电图对照
4. 房室结阻滞
当下传的P波及PR段内均有新小波，但所有脱落的QRS波的P波后均无新小波时，考虑房室结阻滞，如图11所示。
图11 房室结阻滞的SaahECG与常规心电图对照
当PR间期与AH间期均显著延长时，提示房室结阻滞，如图12所示。
图12 I度
根据新小波出现的位置及间期大致可推断出是否存在房室传导阻滞、预激旁道，分析室内差异性传导，为诊断及鉴别诊断复杂性心律失常并探讨其机制有重要价值。
冠心病领域研究
依据SaahECG中ST-T段新小波形态、时程与做功参数异常，可将冠心病分为四种类型：代偿型（增多T波顶峰，顶峰开裂）；消失型（II、V5导联或更多导联）；增多型（伴心房阻滞，波顶峰甚至下降支）；紊乱型（大小、高低、宽窄、距离或间隙性、正常与异常交替出现）。可用于极早期常规心电图未发现异常的冠心病患者的筛查及诊断，如图13所示。
图13 上图4例患者常规心电图ST段均未发现异常，但是SaahECG中ST-T段已有形态不同的改变
冠心病患者置入支架前后，SaahECG中ST-T部分的新小波表现不同：置入支架前ST-T部位新小波消失，如图14（A）所示；置入支架后ST-T部位新小波恢复正常，如图14（B）所示。
图14 冠心病患者置入支架前后心电图对比
在冠心病患者的SaahECG中，新小波数量减少或消失比增加或紊乱更具病理意义，且Ri时程延长。冠心病的新小波形态紊乱不规则，部分或全部小波幅度减小、间距增大，出现第一个新小波明显下降或抬高。在治疗前，第一个新小波明显下降，但在Ri＞Rt治疗后便会恢复正常，如图15所示。
图15 治疗前第一个新小波明显下降且Ri＞Rt治疗后恢复正常
SaahECG的研究展望
常规心电图处于细胞检测水平，ST-T对心肌缺血、心肌梗死诊断的敏感性及特异性均存在局限性；而SaahECG则为离子检测水平，新小波在数量、形态、斜率、时程等方面具有一定的特征及变化规律，对冠心病心肌缺血或其他心脏疾病的早期诊断、预后评估、机制探讨等方面可能具有重要意义。
SaahECG具有以下特点：
➤ 提高诊断敏感性；
➤ 更精准地测量数据；
➤ 有助于病变血管及解剖部位的判断；
➤ 有助于进一步离子电流的无创电生理研究；
➤ 可能与心肌病变有关；
➤ 用以常规心电图正常的患者。
张树龙教授认为，未来SaahECG与Ω-T人工智能系统（将传统心电图ST-T整个波形全数字化或曲线化，研究膜电位与阈电位之间的差值）结合，将拉开心电学在ST-T部位的大数据领域和精准医疗领域的研究序幕。
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