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痤疮、黄褐斑、
在ACMED 2026会议期间,医脉通特邀浙江省人民医院樊一斌教授,围绕损容性皮肤病科普、AI健康内容生成及医生新媒体传播责任等话题,分享其长期科普实践经验。

Q1:痤疮、黄褐斑、玫瑰痤疮这类损容性皮肤病极易反复发作,患者心理压力大、网络信息鱼龙混杂。面向大众开展损容性皮肤病科普,核心应抓住哪些方向?
樊一斌教授
浙江省人民医院皮肤科
损容性皮肤病现在更应该被看作一类需要长期管理的慢性问题。它与个人体质、皮肤状态和心理状态都有很大关系,并不是一天之内,或依靠某一种方式就能彻底解决。
在信息鱼龙混杂的环境中,如何帮助患者找到真正适合自己的方案,我认为有两个重点。
第一是医研共创。无论是护肤还是治疗,医生都应参与其中。医生从临床中发现问题,提出需求,再通过基础研究和临床验证反馈给企业或品牌,最终形成更适合患者的配方、产品或外用制剂,并回到临床服务患者,这应当是一个完整闭环。如果消费者能够了解某些产品或方案背后有医生参与、有临床问题牵引、有循证医学证据支持,就会更容易建立信任。对于损容性皮肤病而言,信任非常重要,因为患者往往已经尝试过很多方法,也更容易被不规范信息影响。
第二是科普必须有据可依。我们正在推动损容性皮肤病科普团体标准,目的不是建立疾病诊疗标准,而不是在泛泛而谈科普,而是希望规范损容性皮肤病科普本身。不同科普信息来源的证据等级并不相同:有的来自教科书,有的来自学术期刊,有的来自医生个人临床经验。医生在做科普时,应根据证据等级进行恰当表达,让大众知道哪些观点证据更充分,哪些仍属于经验性建议。
只有让科普有依据、有边界、有可循路径,才能真正纠正误区,引导患者规范就医。

Q2:AI已经能够批量生成健康内容。未来医生在科普生产中最不可替代的责任是什么?
AI刚出现时,很多行业都会有焦虑,医学界也不例外。影像科医生、皮肤病理科医生等都曾担心AI会替代医生。但从现在来看,我们不应把AI放在对立面,而应把它作为工具。它可以便利医生工作,也可以帮助健康知识传播,关键在于医生如何使用和校正它。
AI的一个特点是几乎不会拒绝回答问题,即使答案并不完全正确,也可能给出看似完整的回应。因此,医生在AI参与科普或辅助决策时,最重要的责任是判断和纠偏。如果AI给出的诊断意见、治疗建议或健康信息不合规、不合理,医生必须能够识别并修正。
另一方面,医生持续做科普、写文章和开展临床研究,本身也在为AI提供更高质量的医学语料。未来AI生成健康建议时,可能会参考医生长期积累并公开传播的专业内容。也就是说,医生越主动输出准确、规范、可理解的内容,AI生态中的医学信息质量也越有机会被改善。
因此,医生并不是被AI替代的一方,而应成为AI医学内容质量的重要把关者和优质语料的提供者。

Q3:您从短视频科普到系统化出版皮肤健康科普著作,形成了完整的医学知识传播路径。未来专业医生参与新媒体科普,应如何从“流量传播”走向“专业影响力建设”?
医生做科普,初心一定是向大众传递正确的医学理念和知识。但我不建议医生做自己不擅长领域的科普。临床医生之所以能做出有价值的科普,是因为背后有长期临床经验。如果脱离自己的专业方向,即使本科阶段学过相关知识,也可能因为缺乏持续临床实践而无法保证内容准确。
即便同样是皮肤科医生,也应尽量保持内容垂直。例如我更关注损容性皮肤病和医疗美容,就不应长期、大量去讲自己临床接触很少的疾病。科普要建立专业影响力,首先不能跑偏,要在自己真正熟悉的领域持续深耕。
第二,医生做科普不能成为冷冰冰的知识机器。AI可以生成标准答案,但医生面对镜头时,应让患者看到一个真实的人。适当呈现日常工作、临床思考、为什么选择做医生、在诊疗中遇到哪些真实问题,有助于建立长期信任。
专业影响力不是单纯靠流量堆出来的,而是靠长期、稳定、垂直、可信的内容建立起来的。医生既要有专业判断,也要有人情温度,让患者在信息中看到知识,也看到值得信任的医生。
小结
樊一斌教授指出,损容性皮肤病具有慢病属性,科普应帮助患者理解长期管理、规范治疗和合理预期。医研共创和循证分级,是提升科普信任度和专业性的两个重要方向。
AI虽能生成健康内容,但医生的核心价值在于事实判断、风险把控和高质量内容输出。未来,医生在新媒体做科普,应深耕专业垂直领域,用真实、持续、可信的内容积累长期专业影响力,而非被流量裹挟。
审核专家:樊一斌教授
专家简介
- 樊一斌 教授 -
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