2026年阿尔茨海默病协会国际会议（AAIC 2026）汇聚痴呆与认知障碍领域的最新基础研究、临床实践与技术创新成果，围绕生物标志物、神经影像、数字医疗、疾病修饰疗法及公共卫生等多个核心方向，集中展示AD诊疗与科研转化的前沿进展，为全球神经科医师和研究者提供重要的学术交流平台。神经影像人工智能（AI）工具在痴呆的早期识别与鉴别诊断中展现出巨大潜力，但在真实记忆门诊场景中，因缺乏统一的质量标准、临床交互流程及伦理规范，加之个体层面性能变异显著且缺乏泛化性验证，大量AI工具难以实现临床落地。这一“研究-临床”转化鸿沟已成为制约AI赋能记忆门诊的核心瓶颈。为此，Deep Dementia Phenotyping（DEMON）网络工作组联合16位国际专家，通过三轮德尔菲共识流程并纳入患者代表参与，制定了Neuro‑AIM共识指南。该指南为AI神经影像工具从研发到临床部署提供了首套操作性共识框架，有望推动记忆门诊诊断与照护路径的实质性优化。尽管AI工具可辅助神经退行性疾病的早期诊断和预后评估，但其在记忆障碍门诊中的应用仍然有限。虽然当前医疗领域已有AI开发与使用的通用指南，但其并未针对记忆障碍门诊的诊疗目标、使用人群及临床操作挑战制定专属规范，严重制约了AI工具的有效设计与落地应用。本研究采用德尔菲法，旨在制定适用于记忆障碍门诊神经影像AI工具的专项应用指南。为单中心回顾性观察性研究。本研究依托DEMON，募集16位来自临床、学术和行业领域专家的丰富知识与经验（图1）。研究共进行三轮匿名问卷调查（图2），并得到了患者和公众参与代表的支持。第一轮调查以开放式问题为主，全面梳理了专家组关于神经影像AI工具提出的各自关注的重要问题与应用顾虑。第二轮调查采用7点李克特量表，让专家对各项内容的重要程度打分，进行优先级排序。第三轮调查通过受控反馈，使各位专家了解同行观点，并根据上一轮的平均李克特量表评分，逐条对拟定共识内容表达赞同或反对意见。图1. 多学科工作组
图2. 德尔菲流程
专家组围绕工具目的、质量评价、与临床医生和记忆诊所的交互、隐私与伦理四大核心主题的八项声明达成强烈（>70%）或中等（50-69%）程度共识。总体而言，专家组一致认为神经影像AI工具可在多个层面改善患者护理，并指出个体水平的性能变异和泛化能力不足是记忆障碍门诊推广实施该技术的主要障碍。本共识为后续制定更全面的记忆门诊神经影像AI工具指南奠定了初步基础，明确了神经影像AI工具在开发、报告、评估、测试、教育和数据处理等方面的建议。
Neuro-AIM指南提出了一系列全面且创新的建议，有效推动了神经影像AI工具从研究向临床应用转化，改善记忆门诊相关主体的疾病诊断和治疗流程。
参考文献：Natasha Clarke, et al. From Research to Clinical Practice: Consensus Guidelines for Neuroimaging AI Tools for the Memory Clinic (Neuro-AIM). AAIC 2026. Board No. Sunday-0749.
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