仲夏六月，共襄盛举！2026年6月26日至28日，2026上海血液学会议暨第六届血液学转化和创新论坛在上海顺利召开。本次会议聚焦血液领域，围绕基础研究、临床转化、精准诊疗及多学科协作（MDT），邀请国内外知名专家学者，通过特邀报告、大会报告、青年论坛、专题论坛等多种形式展开深度交流，致力于构建贯通科研与临床、融合技术与人文的高层次学术平台。

作为本届大会全新开辟的重要国际学术板块，《新英格兰医学杂志》（The New England Journal of Medicine, NEJM）科研学术板块首次亮相大会。专场聚焦血液学前沿技术创新、人工智能赋能科研及高水平国际学术传播等热点方向，汇聚国内外临床知名专家及国际顶级医学期刊编辑团队，共同探讨血液学创新技术发展趋势、科研范式变革及医学人工智能时代科研成果评价的新路径，充分展现了基础研究、临床转化与国际学术交流深度融合的开放格局。医脉通特别整理会议精华，以飨读者。

本场学术分会由《NEJM医学前沿》副主编赵剑飞主持，上海交通大学医学院附属瑞金医院赵维莅教授发表开幕致辞。她表示，本次血液学转化和创新大会是面向全球集中展示中国血液学领域原创突破与创新实力的重要国际窗口，并明确将常态化、长效化举办 NEJM科研学术板块，持续搭建中外血液学领域深度交融、互鉴共进的高端学术平台，推动更多中国原创血液学临床与转化研究成果走向世界，助力全球血液医学创新高质量发展。

专场首先聚焦细胞疗法进展、基础机制研究及肿瘤免疫治疗困境等医学创新热点展开专题分享。在哈尔滨血液病肿瘤研究所邱林教授主持下，海军军医大学第二附属医院（上海长征医院）徐沪济教授聚焦自身免疫病创新治疗前沿，围绕嵌合抗原受体T细胞免疫疗法（CAR-T）的发展历程、临床应用进展、关键技术研发及未来发展方向展开系统分享。报告结合自身免疫病治疗理念的演进，系统梳理了自体CAR-T疗法的研究现状和临床试验进展，并重点介绍了通用型CAR-T细胞的构建策略、异体CAR-T治疗风湿免疫病的探索以及国内相关研究成果，同时围绕CAR-T治疗后复发机制等热点问题进行了深入分析。通过系统梳理细胞治疗技术从基础研究到临床应用的发展脉络，进一步展现了CAR-T治疗自身免疫病的创新潜力，为推动新一代细胞治疗技术的临床转化和规范化应用提供了新的思路。 

在南昌大学第一附属医院黄瑞滨教授主持下，山东大学高等医学研究院肖鹏教授聚焦黏附类G蛋白偶联受体（GPCR）激活机制及靶向干预策略，围绕受体生物学特征、信号转导机制及靶向药物研发等内容进行了系统阐述。报告结合GPCR配体识别、信号转导多样性及其在生理病理过程中的调控作用，系统介绍了GPCR作为重要治疗靶点的研究进展；同时围绕重要靶点GPCR的选择性识别机制、偏向性信号转导及靶向干预策略等方面分享了最新探索，并结合相关研究成果探讨了基础研究向精准治疗药物开发转化的发展方向。通过多维度前沿成果分享，进一步展现了基础机制研究对创新药物研发的重要支撑作用，为靶向治疗策略优化提供了有益参考。

在浙江省中医院沈建平教授主持下，四川大学华西医院陈崇教授则聚焦癌症免疫治疗耐药相关物理屏障，从肿瘤微环境角度解析影响免疫治疗疗效的重要机制，为优化免疫治疗策略提供了新的研究视角。围绕免疫治疗耐药、微环境调控及创新干预策略等方向进行了系统分享。报告结合创新研究模型及系列基础研究成果，系统介绍了免疫治疗原发性和获得性耐药的生物学机制，重点探讨了肿瘤微环境中物理屏障对免疫治疗应答的影响，以及基于微环境重塑的治疗策略探索。通过机制研究与转化探索相结合，进一步丰富了对免疫治疗耐药机制的认识，为推动免疫治疗策略优化和相关基础研究成果的临床转化提供了有益参考。

随着人工智能快速发展，医学科研正迎来新的技术变革。本环节聚焦人工智能驱动科研创新这一时代命题，从基础技术演进到行业应用实践，从科研平台建设到医学场景落地，系统呈现了人工智能赋能生命科学和医学研究的新趋势，为推动跨学科融合创新提供了新的思考方向。

在安徽医科大学第一附属医院葛健教授主持下，北京大学武汉人工智能研究院吴志强教授聚焦通用人工智能、大模型与医学人工智能，结合北京大学武汉人工智能研究院的探索与实践，系统介绍了通用人工智能的发展路径，以及人工智能在医学科研、医疗健康及社会治理等领域的创新探索。报告围绕国家“人工智能+”行动部署，结合科研平台建设、大模型研发、行业智能体、AI+医疗及人工智能安全治理等方面进行了全面分享，充分展示了人工智能赋能科研范式创新、推动医学创新发展的广阔前景，也为AI与医学深度融合提供了新的实践思路。

医学人工智能的发展不仅推动科研范式变革，也对国际学术传播提出了新的要求。在徐州医科大学附属医院桑威教授主持下，NEJM AI常务主编Charlotte Haug围绕医学人工智能与学术期刊的双向作用关系进行了专题分享。报告结合医学人工智能快速发展的时代背景，系统分析了人工智能对医学研究、临床实践及科研传播带来的机遇与挑战，重点介绍了国际医学期刊在科研规范建设、学术质量控制、国际共识制定及科研诚信维护等方面的重要作用，并分享了《NEJM AI》在编辑流程、同行评议、AI辅助审稿以及科研成果评价等方面的实践经验，同时肯定了人工智能赋能期刊全流程的多重机遇，为医学人工智能时代高质量科研成果传播提供了国际化视角。

华中科技大学同济医学院附属协和医院方峻教授对此结合我国医学科研创新实践，就人工智能赋能科研、学术规范建设及创新成果高质量转化等分享了个人见解，与国际专家共同展望了医学人工智能时代科研创新与学术传播的发展方向，为本场NEJM科研学术板块画上了圆满句号。

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