对于早期乳腺癌，机器人辅助乳房手术已被用于保留乳头的乳房切除术，但是用于乳房肿瘤切除术已发表研究数据较少。

2026年2月2日，欧洲肿瘤外科学会（ESSO）官方期刊《欧洲肿瘤外科杂志》（EJSO）在线发表广东省人民医院廖宁教授团队和美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心查尔斯·巴尔奇教授的研究报告，首次将术中超声引导、肿瘤内注射荧光示踪剂与机器人辅助手术三者融合，实现乳腺癌肿瘤精准局部微创切除。

该单中心研究于2023年6月1日至2025年8月30日由广东省人民医院廖宁教授主刀对63例乳腺癌患者（其中29例经过术前治疗）结合术中超声引导和肿瘤内注射吲哚菁绿确定狭窄的手术切除范围，采用精准的机器人辅助手术切除肿瘤，通过十倍放大、控制台三维可视化以及直观的机械臂控制，实现微创操作，显著提高手术精度。术中进行冰冻切片快速检查手术切缘，吲哚菁绿标记的肿瘤切缘用金属夹固定，手术切除组织经福尔马林固定、石蜡包埋、切片染色后进行病理检查。全部患者术后都进行乳房放疗。

图1 精准的机器人辅助手术切除肿瘤¹

研究结果表明，吲哚菁绿初步扩散至肿瘤内平均需要3.3±0.9分钟，较大肿瘤（平均直径2.7±1.2厘米）需要超过5分钟才能完全扩散。手术总时间平均192.9±28.5分钟，包括必要的前哨淋巴结活检或腋窝淋巴结清扫。机器人辅助肿瘤切除术的操作时间平均46.4±10.5分钟。值得注意的是，仅1例患者冰冻切片快速检查切缘阳性并进行切除，另2例患者冰冻切片分析发现独立导管原位癌病灶并立即进行切除。全部63例患者（100%）手术都取得成功，不需再次切除或进行其他手术。对吲哚菁绿引导下手术切缘进行术后病理切片分析显示，63例标本其中62例（98.4%）术后病理切缘阴性。

图2 研究结果¹

因此，该研究首次展示有望降低再次手术率的新型外科技术，对于肿瘤较大、较深的乳腺癌患者尤为有利，有望实现术后无明显乳房瘢痕。虽然该单中心研究的初步结果令人鼓舞，但是仍然需要开展多中心研究，以验证该技术的可重复性及其长期肿瘤学疗效。

该研究的最大亮点在于为解决保乳手术“切缘阴性”与“美观效果”这对核心矛盾提供了新的技术思路。传统保乳手术的再次手术率高达10%至15%，而该研究通过该技术对63例患者实现100%的术中冰冻切片切缘阴性率，最终病理切缘阴性率达98.4%，且再次手术率为0%。该数据非常出色，尤其46%的患者经过术前治疗，肿瘤边界更不清晰，提示该技术对确保肿瘤学安全的潜力巨大。

该技术并非简单地将现有技术叠加，而是建立标准化的操作流程和时间窗口，实现精准的时空控制，这是成功的关键：

• 时：该研究明确吲哚菁绿在肿瘤内初步扩散的平均时间为3.3分钟，而大约20分钟后开始向正常组织扩散。因此，手术必须在注射后的短暂“黄金窗口期”（约5分钟内）完成对荧光标记区域的切除，这要求团队有高度协调的配合。

• 空：通过术中超声实现吲哚菁绿的精准瘤内注射，再利用机器人系统的荧光显像将不可见的肿瘤边界转化为可见的“绿色地图”，并由机械臂进行毫米级的精准切除（设定1至2毫米的手术切缘），这种“实时导航”和“精准执行”的结合，是开放手术难以媲美的。

该研究的优势与潜在获益：

• 显著降低再次切除率：这是最直接的临床获益，可避免患者再次手术的身心创伤及额外医疗成本。

• 改善美观效果与心理获益：全部手术通过腋下单一切口完成，乳房表面无疤痕，这对于患者，尤其对美观要求高的年轻女性，是巨大的心理优势，患者满意度调查结果非常积极。

• 为复杂病例提供新选择：对于肿瘤较大、位置较深，或术前治疗后肿瘤范围不明确的患者，该技术可提供更精准的切除可能。

当然，作为单中心、单主刀医生的初步研究，在乐观之余也需保持审慎：

• 可推广性：该技术的成功依赖于经验丰富的团队、高质量的超声引导和机器人设备，其对不同医疗中心的可重复性有待多中心研究验证。

• 学习曲线：操作时间（手术总时长平均192.9分钟，机器人操作时间平均46.4分钟）显著长于常规手术，学习和熟练过程必不可少。

• 经济成本：机器人手术费用高昂，虽然该研究推测如果能够大幅降低再次手术率，从卫生经济学角度而言可能具有成本效益，但是这需要卫生经济学前瞻研究证实。

• 长期结局：中位随访446天（范围164至780天）无复发是良好的早期信号，但是早期乳腺癌局部复发高峰于术后2至5年，需要更长期的随访数据确认其肿瘤学安全性不低于传统手术。

总之，这项工作为我们打开一扇窗，让我们看到精准外科和人工智能辅助手术对乳腺癌治疗的广阔前景，这并非“炫技”，而是针对保乳手术长期存在的临床痛点，提出系统性、技术集成式解决方案，其未来价值可能在于为特定患者群体（例如对于美观有极高要求、肿瘤位置特殊、术前治疗后）提供更优的选择。下一步，需要设计良好的多中心随机对照试验，将其与标准保乳手术进行比较，评价其长期的肿瘤控制效果、美观评分、患者报告结局及卫生经济学效益，从而明确该新技术在乳腺癌外科治疗版图的最终定位。

参考文献：

[1] Liao N, Liu N, Zhang G, Ren C, et al. Ultrasound-guided, indocyanine green-directed robot-assisted surgery for breast cancer with negative margins: A single center study. Eur J Surg Oncol. 2026 Feb 2;52(4):111445. 

来源：SIBCS