本期话题
BEN QI HUA TI
COOC会客厅
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{解放军总医院
李朝辉 教授
主任医师，国务院特贴专家
现任解放军总医院眼科医学部主任；解放军总医院眼科医学部党委副书记
解放军医学院眼科教研室主任、博士生导师；南开大学医学院博士生导师
是国内知名的眼科专家，主要研究方向是晶状体病学相关基础与临床、眼外伤与显微手术
现任中央保健委员会会诊专家；中央军委保健委员会专家组成员
中国科协人才奖项评审专家
中国老年保健协会眼保健专委会主任委员
中国老年医学学会理事，眼科学分会副会长，白内障学术工作委员会主任委员
中国医师协会眼科医师分会、显微外科分会常委，眼显微手术专委会主任委员
中国研究型医院学会眼科学分会副主委
中国康复医学会视觉康复专委会副主委
北京医学会眼科学分会副主任委员
北京医师协会眼科医师分会副会长
北京眼科学会副会长
荣立个人二等功一次，个人三等功三次，集体三等功一次
小编：
您作为国内顶尖的白内障手术专家，完成了超过13万例手术，多次开展全国手术
@李朝辉教授：
国内顶尖的白内障手术专家
谢谢。在白内障治疗领域，仍有多个关键方向亟待探索与突破。作为临床手术医师，尽管具备丰富的手术经验，但手术治疗并非我们的首选方案。我们对白内障治疗的理想愿景主要体现在两个层面：其一，实现白内障的预防。然而，由于白内障与老龄化进程密切相关，本质上是机体衰老的一种表现形式，因此完全杜绝其发生具有较强的现实挑战性。其二，研发有效的药物治疗手段。无论是医师还是患者，均期望通过药物实现白内障的控制乃至治愈，避免手术干预。目前，我们团队已开展相关药物的基础实验研究与临床探索工作，国内多家科研单位也在该领域积极攻关，且取得了部分突破性进展，相关研究已成为近年来白内障领域的关注重点。
需要明确的是，手术治疗仍是目前白内障唯一有效的治疗方式。随着社会经济的发展，人们对生活质量的需求日益精细化、精准化，这也对白内障手术技术提出了更高的要求，即追求手术的精准化、精细化与高质量化。白内障手术的理想目标，是使患者术后眼部功能恢复至或接近正常生理状态。当前，临床医师正围绕这一目标持续探索，随着医疗技术的不断革新，白内障手术疗效已实现与时代发展同步的提升，这一成果值得肯定。
人工智能（AI）技术在临床医学领域的应用，为白内障治疗向精细化、精准化方向发展奠定了坚实基础。我们可依托当前科技发展成果，尤其是人工智能领域的技术突破，推动其与白内障治疗领域的深度融合。具体而言，AI技术在白内障领域的应用具备三大核心基础与一个关键难点：
第一，样本量优势显著。无论是国内还是全球范围内，受老龄化加剧的影响，白内障患者群体规模极为庞大，为人工智能技术的训练与应用提供了充足的数据支撑。第二，手术流程具有标准化基础。常规白内障手术虽存在难易程度的差异，但其手术方式、操作流程及所需的设备器械具有较强的规范性与统一性，这种标准化特征为AI技术的介入创造了有利条件。第三，操作精度要求构成核心难点。白内障手术操作需在毫米级乃至微米级的空间内完成，此类超高精度的操作要求，对AI技术的实现提出了巨大挑战。
值得欣喜的是，近期有短视频报道显示，美国已成功研发出一款人工智能白内障手术设备，并完成了10例临床手术。尽管该报道较为简短，未详细披露这10例患者的具体病情特征与手术细节，但可以推断，该设备在临床应用前期必然设定了严格的病例入选标准。此次临床尝试的开展，标志着AI技术在白内障手术领域的应用迈出了重要一步，具有广阔的发展前景。
事实上，AI技术已在多个外科领域实现临床应用，但在眼科领域的介入进程相对缓慢。核心原因在于眼科手术操作空间狭小，对手术精度要求极高，且需严格规避并发症的发生，这些因素均增加了AI技术在眼科应用的研发难度。然而，一旦AI技术在眼科领域取得突破性进展，其在白内障治疗等细分领域的应用前景将极为广阔。
小编：
我们注意到您曾深入研究过蓝光滤过型人工晶状体。在您看来，AI技术在个性化人工晶状体选择、手术方案精准规划乃至新型智能眼内镜头的研发中，能发挥怎样的作用？
@李朝辉教授：
国内顶尖的白内障手术专家
这个是非常好的问题，个性化手术是白内障治疗领域的重要发展方向，而精准性是实现个性化手术的核心前提。尽管不同患者的眼部外观可能具有相似性，但个体间存在显著的精细结构差异，且对手术效果的需求因生活场景不同而存在明显异质性。这种需求异质性主要源于多方面因素：不同年龄段患者的活动范围与生活重心存在差异，其用眼需求自然有所不同；即使是同一年龄段的患者，由于文化层次、职业类型的差异，其用眼场景与功能需求也存在区别。因此，满足患者个性化用眼需求，需同时兼顾手术的精准性与高质量，这就对术前生物测量、术中操作过程、术后效果评估等全流程提出了精准化要求，最终目标是实现术后眼部功能接近正常生理状态的高质量疗效，而这些目标的达成均离不开AI技术的深度介入。
AI技术的深入应用，能够有效解决临床中特殊患者群体的治疗难题。例如，近年来临床中接诊的曾接受过
小编：
AI辅助的诊断系统（如OCTA分析、白内障分级）如何改变传统的眼科诊疗模式？它们能否帮助年轻医生或基层医生更快地提升诊疗水平？
@李朝辉教授：
国内顶尖的白内障手术专家
我国地域广袤，区域间经济发展水平存在显著不均衡性，这种经济发展的差异直接导致医疗资源配置与诊疗水平呈现明显的区域分化特征。在此背景下，大量疑难杂症患者往往向经济发达地区的优质医疗机构聚集，而医疗水平相对薄弱地区的患者，其治疗效果难以得到充分保障。医疗水平的区域发展失衡，进一步造成不同地区在白内障患者术后疗效与诊疗服务能力上的差距。
AI技术的临床介入，有望有效缓解这一现状，尤其对医疗资源匮乏地区及青年医师的成长具有重要辅助价值。其应用场景可覆盖术前检查、疾病诊断及术中操作等多个关键环节。以临床手术实践为例，经验丰富的白内障医师可在3-5分钟内完成高质量手术，这种娴熟的操作技能并非短期可达成，而是基于数万例甚至十万例以上的临床病例积累，经过长期实践打磨形成的精湛技艺。
AI技术的深度应用，能够将资深医师的临床经验与手术操作核心要点进行系统化总结，形成标准化的诊疗与操作模型，并介入手术关键步骤的辅助实施。对于缺乏充足病例积累和临床经验的青年医师而言，借助AI技术的辅助，无需经历漫长的经验积累过程，即可在关键操作环节获得科学指导，不仅有望达到资深医师的诊疗水平，部分场景下甚至可能实现突破。
需明确的是，临床中部分复杂关键问题仍需依赖资深医师的经验判断与处理，但AI技术对快速提升青年医师的诊疗水准具有不可替代的推动作用，已成为促进白内障诊疗水平同质化、缩小区域医疗差距的重要支撑。
小编：
您在此次即将举办的COOC2026的AI专题论坛中将会带来哪方面的演讲课题？
@李朝辉教授：
国内顶尖的白内障手术专家
近一两年，AI技术实现快速发展，在眼科领域的应用不断深入，尤其在白内障亚专科领域的技术提升成效显著，相关进展令人振奋。基于此，这次大会我有必要对该领域的相关内容进行梳理，一方面便于相关从业者全面了解AI技术在白内障诊疗中的应用现状与临床需求，另一方面可吸引更多力量参与到白内障亚专科AI技术的研发与应用中。
若能充分调动行业积极性，提升AI技术在白内障领域的应用深度与广度，不仅可推动白内障诊疗技术的持续创新发展，还能进一步优化手术的精准度、精细度与个性化水平，最终使患者直接受益。
一直以来，白内障诊疗领域的核心愿景在于：通过技术革新与模式优化，使患者术后视觉质量能够接近甚至达到其年轻时的生理状态。
本文转载自：COOC眼科会议
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