开幕式上，主持人王卫庆教授的话语，既回顾了联盟的发展历程，也点明了本次大会的核心价值。她介绍，今年上千名嘉宾齐聚无锡，除主会场与多学科并行论坛外，MMC专题会、高引用论文解读等特色板块精准对接行业需求，而特邀非医疗领域专家分享AI应用，则是为了搭建跨学科桥梁，让技术真正服务于临床。

中国工程院院士、联盟主席宁光教授的致辞，紧扣AI核心，将技术变革与MMC发展深度绑定，引发全场共鸣。他直言，MMC从理念落地到成为慢病管理核心平台，标准化、流程化的建设奠定了坚实基础，但在AI时代，“不拥抱技术就会落后”。“过去我们靠标准化解决了‘统一做事’的问题，现在AI要帮我们实现‘精准做好’的突破。”他呼吁，联盟应成为开放包容的“学术沙龙”，让医生、工程师、企业家自由碰撞，让AI真正融入代谢病诊疗的每一个环节。

特邀报告：多维创新，勾勒代谢病诊疗新图景

本次大会特邀报告以多维创新为核心，围绕院士领衔、多领域专家联动的分享，勾勒出基础研究、AI 赋能与药物研发协同发力的代谢病诊疗新图景。

能量代谢稳态是防控根基

宁光院士指出，能量稳态失衡是糖尿病、肥胖等代谢病的根本诱因，精准量化能量代谢环节、找到个体体重 “调定点” 是个性化防控关键。体重管理需兼顾年龄、身体成分，区分必需与非必需脂肪，规避盲目减重风险。

专用 AI 系统破解临床决策痛点

清华大学软件学院周旻教授团队针对通用大模型临床决策错误率高的问题，构建融合医学指南、病例和实时知识库的专用 AI 系统。经微调训练与检索增强技术优化，该系统对糖尿病并发症 1-3 年发病概率预测准确率达 70%-80%，可标注治疗决策依据，成为医生的智能助手。

AI 赋能真实世界研究填补本土证据缺口

香港中文大学医学院杨爱民教授提出，传统临床试验存在局限，AI 整合医保、可穿戴设备等多源数据后，能通过因果推断算法评估药物长期有效性与安全性。该模式针对亚洲人群代谢特征，实现从 “描述疾病” 到 “预测疾病” 的跨越，为个性化治疗和卫生政策制定提供科学依据。

减重药物研发聚焦临床精准应用

南京大学医学院附属鼓楼医院朱大龙教授分享，减重药物已从传统的奥利司他，升级至 GLP-1 受体激动剂、GIP/GLP-1 双受体激动剂等新一代药物。临床应用核心是 “个性化匹配”，需结合患者代谢特征、合并症及耐受度选择药物，双受体激动剂兼顾减重与血糖控制，为代谢病综合治疗提供新方案。

此外，下午的甲状腺、神经内分泌等多领域专题论坛，为参会者提供了全面深入的交流平台。

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MMC 专题会：标准化筑基，让代谢病管理更规范

作为大会的重要前置板块，12 月 19 日举办的 MMC 专题会，围绕 “标准化、规范化发展” 展开深入探讨。来自全国各 MMC 中心的负责人与临床医生，分享着各自的建设心得与实践智慧。

“MMC 的核心是‘标准’二字。” 专题会上，专家们达成共识：统一的诊疗流程、数据采集规范和质量控制标准，让代谢病管理从 “零散化” 走向 “体系化”，显著提升了诊疗效率和患者依从性。多家标杆中心分享了建设经验 —— 从中心布局如何方便患者就诊，到人员培训如何保障服务质量，再到随访管理如何提升患者黏性，一个个接地气的案例，为全国 MMC 建设提供了可复制的样本。

MMC专题会上为新增示范中心、区域中心、县域中心和社区中心举办了隆重的揭牌仪式，标志着MMC网络持续壮大，迈向高质量发展新阶段。

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从无锡的产业沃土到学术殿堂，CESA 2025 用一场充满活力的盛会，勾勒出内分泌代谢病诊疗的未来图景。随着国家 “新质生产力” 与 “智慧医疗” 战略的推进，这场在无锡举办的学术盛会，正成为行业变革的 “催化剂”，推动内分泌代谢病诊疗朝着更精准、更高效、更普惠的方向前行，为 “健康中国” 注入源源不断的创新动力。

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感谢信

CESA 2025年会取得的圆满成功，凝聚了无数伙伴的力量。我们向奉献高水平讲座与洞见的演讲嘉宾、提供慷慨支持的赞助企业以及保障会议高效运行的幕后工作人员与技术人员致以深深的谢意！

更要向所有参会代表的热情参与与坚定支持表达最诚挚的感激。正是大家的携手同行，才铸就了这场学术交流的华彩篇章。

我们期待着在明年再次相会于无锡，共同见证中国内分泌代谢病事业的蓬勃发展！

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