慢性肾脏病（CKD）已成为全球公共健康问题。2025年WHO通过决议，将CKD列入全球优先关注的非传染性慢性病。数智技术赋能肾病防治，为患者提供更精准的医疗服务。

今天以国家肾脏病临床医学研究中心（南方医院）的研究成果为例，与大家分享数智技术在肾脏病精准防治中的作用。

侯凡凡院士作大会报告

儿童急性肾损伤（AKI）缺乏共识的诊断标准。成人AKI诊断根据短时间内血肌酐升高的水平，但按成人标准诊断儿童AKI会因儿童血肌酐值偏低导致过度诊断。我们从2019年开始构建“中国肾脏病医疗大数据库（CRDS）”, 目前该数据库病例数已超过2千万例。利用其中10万例无肾脏病儿童队列确定儿童血肌酐变化参照值（RCV），建立了以RCV为基础的诊断新标准pROCK，通过10万例住院儿童队列确定pROCK诊断准确性，再通过9万例儿童队列证实新标准优于传统标准。另一个案例在超过5万例新生儿案例中，证实血胱抑素-C较血肌酐稳定，依据胱抑素-C诊断新生儿AKI的敏感性较肌酐标准提高5.5倍。被国际学术界列为2023年度5项最有价值的临床研究之一。

我国CKD患者人数众多，但专科医师紧缺，基层医疗机构又普遍缺乏专科医疗资源。CKD的处理需要全周期综合管理、包括改善生活方式，需要患者的参与。为此我们在对通用大语言模型用于肾脏病防治的能力进行量化评估后，以大语言模型和国产信创环境为基础，研发了首个CKD综合管理大模型“智肾”。“智肾”整合肾脏病及相关并发症诊疗指南，学习基于CRDS完成的临床真实世界证据，强化本土化知识，提高解决中国人群肾脏病专科问题的能力。“智肾”设立了“专科医生端”“基层医生端”“患者端”三个应用场景，支持实时查询与辅助临床决策。“智肾”今年5月发布，已在8家医院布署，通过应用进一步验证。

肾小球肾炎是我国终末期肾病主要原因，诊断依赖肾活检病理检查。传统病理诊断主观性较强、人为差异大。我们采用集成框架、双任务特征融合、整合免疫荧光、并经多中心验证，为我国四种最常见的肾小球肾炎的病理诊断提供了高效辅助工具。

AKI是危重症患者院内死亡的主要原因，个体危险分层的风险预测能早期发现AKI高危患者，有助于早期防治，但AKI危险因素众多，人工建立的临床预测模型只限于特定AKI人群应用。通过AI深度学习，依据超过13万例院内获得的AKI患者的临床数据，建立院内死亡和透析的动态风险预测模型，预测24h和7天死亡风险的准确性分别达到95%和93%。

另一个案例基于AI深度学习，建立了预测CKD 3年进展风险的临床模型。10变量简约模型预测准确性达到87.3%，优于国际通用临床模型KFRE。

真实世界研究利用大样本和长程观察评估临床长期疗效和罕见不良反应、比较现有治疗措施在临床实践中的获益和风险，是随机对照研究的重要补充。利用CRDS中19家医院在6个月内新诊断的2型糖尿病资料，评估早期胰岛素治疗与心血管事件发生率的关系，证实早期胰岛素治疗通过降低心衰住院和脑卒中风险改善早期糖尿病患者心血管预后。

另一个案例采用模拟随机对照设计，在中/英两个队列比较了阿托伐他汀和瑞舒伐他汀治疗的全因死亡、器官损伤及不良反应，为个体化治疗提供了真实世界证据。

开展居家/基层腹膜透析为边远农村地区尿毒症患者提供了可及、有效的治疗。患者或基层医护缺少腹透操作经验是居家腹透感染风险增加的主要因素。通过建立自动化居家腹膜透析（CHAPD) AI网络，助力大医院专科医师实时指导基层腹透，实现优质医疗资源下沉。AI网络设立了远程医疗管理、患者管理、数据采集、统计、质控六大应用场景，实现了居家腹透三级联动医联体的互联互通。

尽管目前AI大模型还存在需要进一步临床验证等诸多挑战，数智技术与临床医学的深度融合是未来医学发展的核心趋势。应用数智技术的目标是实现更高效、更精准、更个性化的医疗服务。发展数智技术并非要取代医生，而是作为强大的工具赋能疾病防控。需要强调的是数智技术无法替代医生的人文关怀和批判性思维。

内容来源：中华医学会肾脏病学分会第二十八届学术年会