作者:赵梦婉,卜书婷,范国光,中国医科大学附属第一医院放射科
目前研究认为FOG 为运动、认知和情绪相互作用的结果,且与
1.全脑网络拓扑性质
人脑具有小世界属性,以聚类系数较高和路径长度较短为特征。一项为期5年的随访研究发现,期间出现与未出现FOG 的PD 患者基线脑全局属性无明显差异,表明患者出现FOG 症状前,全脑整体拓扑特性并无显著变化。
RUAN 等基于图论方法发现PD伴与不伴FOG 患者全脑功能网络拓扑指标仅于节点水平存在显著差异,表明即使患者已出现FOG,其脑网络整体拓扑特性变化亦较小。但另有研究显示PD 伴FOG 患者脑局部效率高于不伴FOG患者及健康对照(healthy control,HC)。与小世界网络相比,随机网络的模块化信息处理水平及容错能力更低。
LI等报道,相比不伴FOG 者,PD伴FOG 患者全脑功能网络出现随机化转变,提示FOG可能与全脑功能网络处理信息能力或容错能力降低有关。目前对PD 伴FOG 的全脑水平rs-fMRI研究结果各异,但基本可认为其脑网络已出现随机化转变,而对于其后隐藏网络、节点水平功能改变尚需进一步分析。
2.注意网络
综合注意力控制系统主要包括腹侧注意网络(ventral attention network,VAN)和背侧注意网络(dorsal attention network,DAN),对于维持正常运动行为具有关键作用;VAN 参与对外部刺激的反应并转移注意力,DAN 则介导主动的自上而下的注意力分配。步态和姿势于学习后成为自动性熟练动作,正常情况下所需主动注意力较少;PD患者运动自动性受损导致其步态更多依赖主动注意资源。
MAIDAN 等通过图论研究发现PD 伴FOG患者右侧额中回(middle frontal gyrus,MFG)关键节点损伤可致DAN 内的全局效率降低,而VAN 连通性无明显改变;DAN 全局效率降低与FOG 调查问卷(FOG questionnaire,FODQ)评分相关;即PD患者熟练动作自动性丧失导致其对DAN 依赖性增高,而DAN 网络内拓扑结构改变造成DAN 功能相对超载而引起FOG。
LI等发现5年随访期内出现FOG的PD 患者基线水平左侧MFG 度中心性(degree centrality,DC)高于未出现FOG 者。MFG 或具有VAN 与DAN 转换器的作用;基于DAN 超载理论,推断MFG功能损伤可能是FOG产生的关键过程。PD伴FOG患者亦可出现DAN 与大脑其他网络间FC 异常。
一项基于ICA 的研究报道,PD 伴FOG 患者DAN 与内侧视觉网络(medial visual network,mVN)及感觉运动网络(sensorimotor network,SMN)间FC降低。视觉网络对PD 患者步态亦有重要作用,视觉网络与执行、运动网络间耦联受损可能干扰视觉-空间注意转换过程,使PD患者于复杂行走情况下出现FOG,即感知障碍。
3.额顶网络
额顶网络(frontoparietal network,FPN)是与尾状核存在广泛FC的大型功能网络,与高阶认知关系密切。PD伴FOG患者认知水平较差,可见认知网络内部FC改变及认知网络与基底节网络间解耦联现象。图论分析结果显示,PD伴FOG患者额顶网络内左侧额下回及右顶上回节点效率(nodal efficiency,NE)降低,左侧额下回及右缘上回DC 降低。PD 伴FOG患者右侧颞下回(inferior temporal gyrus,ITG)和左侧MFG的DC 减少;右侧ITG 的DC 与FOGQ评分呈负相关,且可用于诊断FOG。
另有学者发现PD伴FOG患者中脑皮质与右中央后回和缘上回、中扣带回FC显著降低,且额顶颞叶内FC水平与蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MOCA)、统一PD 定量表(unified PD rating scale,UPDRS)和FOG 严重程度评分相关。虽然不同研究结果差异较大,但FPN 功能损坏、与基底节的特殊解耦联及与视觉枕颞网络FC改变均可导致步态对执行功能的依赖性增高而引起FOG。
4.执行控制网络
执行控制网络(executive control network,ECN)又称中央控制网络,在高级认知中发挥重要作用,并自上而下进行目标导向的高级认知控制,其核心为背外侧前额叶皮层。BHARTI等通过ICA 方法发现FOG患者ECN 与FPN 间FC减低,且与FOG 严重程度相关。有学者提出PD 伴FOG 执行障碍模型:额叶认知区域与基底节耦联降低,导致执行控制区域被大量招募以补偿步态自动性而造成FOG,并认为执行功能障碍致FOG 是认知-基底节解耦联的结果,故上述模型亦称为认知模型。
5.默认模式网络
默认模式网络(default mode network,DMN)与认知有关,在静息态时活跃,而在外部导向自上而下的认知任务时失活;DMN 活动与大脑其他网络活动呈负相关。ICA 研究结果显示,PD 患者DMN内连通性增加,且额叶功能评定量表(frontal assessment battery,FAB)与DMN 功能连通性呈负相关;DMN 内FC增高可能是FOG 患者认知下降的代偿机制。
YU 等报道,PD 伴FOG 患者DMN 与DAN 间负连接增强,可能是认知功能降低的神经代偿。POTVIN-DESROCHERS等认为多巴胺药物可影响DMN 功能。
6.基底节网络
基底节网络(basal ganglia network,BGN)功能紊乱在PD 病理学中具有核心作用。BHARTI等发现PD伴FOG 患者BGN 内FC 增加,且与患者开期状态下计时起立-行走(timed up and go,TUG)持续时间呈正相关。
POTVIN-DESROCHERS等以双侧基底节核团、丘脑、桥脚核(pedunculopontine nucleus,PPN)为种子,发现PD 伴FOG 患者丘脑和外侧苍白球(globus pallidus,GP)与视觉区FC增强,左侧壳核与左侧舌回和小脑FC 增强。
MIRANDADOMÍNGUEZ等发现,PD 伴FOG 患者左侧GP与躯体感觉皮层间FC增强,且与FOG 相关膝盖颤抖严重程度呈正相关。将杏仁核定义为种子点的研究结果显示,PD伴FOG患者右侧杏仁核与右侧壳核间FC增强,左侧杏仁核与FPN 间抗耦联性增强,而壳核与FPN 抗耦联性降低;且害怕跌倒得分与左、右杏仁核与FPN 间FC呈负相关,与左杏仁核与左壳核间FC呈正相关。
PD伴FOG的神经机制与情绪、焦虑、抑郁等有关的边缘系统改变(右侧海马及右侧杏仁核等)与FOG相关。纹状体需同时处理多个互相分离但存在联系的运动回路、认知回路和边缘回路信息。PD患者纹状体多巴胺神经元退化,导致无法同时处理来自运动、认知和边缘皮质-纹状体-丘脑回路的信息而产生FOG。
动态功能网络连接(dynamic functional network connectivity,dFNC)分析可通过评估FC的时空分布或强度变化而捕捉大脑时间与空间的交互作用。GAN 等发现FOG患者大脑BGN 与DMN、视觉网络间功能耦联增强,且其持续时间与FOG 严重程度相关,提示认知网络与BGN 间FC改变为适应不良补偿,最终导致认知网络过载和崩溃而减弱了对BGN输出的抑制作用。
7. SMN
SMN由初级感觉运动皮层、次级躯体感觉皮层和补充运动区(supplementary motor area,SMA)组成。SMA 是控制步态、尤其启动迈步的关键。PD伴FOG 患者SMA 的NE减低,可能影响其通过皮质网状束和网状脊髓束发送特定情境下跨步模式所需姿势的肌张力信息而致FOG。PD伴FOG 患者SMN 与其他脑网络间亦存在FC改变。
PD 伴FOG 患者DAN 与SMN 间FC 受损、SMN 与mVN 间FC 降低。同时,PD 伴FOG患者左侧楔叶、双侧枕上回、双侧枕中回NE 降低,而视觉信号传导又与注意力调节相关,提示SMN与注意网络、视觉网络间多种相互作用及解耦联与FOG密切相关。
重复经颅磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS)是非侵入性神经调控技术(neuromodulation technique,NMT),可降低或增加神经元兴奋性。于rTMS 治疗前、后分析PD 伴FOG患者脑功能网络改变可从不同角度探索其神经机制。SMA 常为rTMS 治疗FOG 的靶向刺激脑区。
MI等发现,PD 伴FOG 患者GP与PPN 间FC增强;经高频rTMS治疗后,部分患者大脑FC模式趋向正常。但有学者提出皮层控制适应不良假说,即PD伴FOG 患者大脑皮层控制增加可能对步态有害。LENCH 等发现PD 伴FOG 患者经低频rTMS治疗和步态训练后症状较前改善,且SMA 与执行控制及认知区域的FC降低,与中央后回的FC增加;但该研究并未排除安慰剂效应。上述研究结果存在差异可能与SMA 内部异质性有关。PD 伴FOG 患者对rTMS刺激位置及刺激频率反应存在差异,提示其脑功能改变可能存在不同亚型,有待后续深入探索。
9.小结与展望随
着脑网络研究的不断深入,PD伴FOG 患者脑功能网络异常机制逐渐得以揭示。目前各研究多依赖医师判断及患者主诉识别FOG,且相关脑网络分析结果较分散;且PD 伴FOG 患者常服用
来源:赵梦婉,卜书婷,范国光.静息态功能MRI脑网络用于研究帕金森病伴冻结步态进展[J].中国医学影像技术,2024,40(01):134-138.
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