本研究考察了全身性炎症反应综合征（SIRS）得分是否可以预测脓毒症患者的TEIC药动学。在日本福冈大学开展本项研究。研究者回顾性评价了2012年4月至2015年期间使用TEIC患者的记录。SIRS阳性定义为SIRS评分≥2。使用Bayesian法，计算药动学参数。通过Cockcroft–Gault公式（eCcr）估算肌酐清除率。
主要结局测量指标：SIRS 评分增加所需的TEIC负载剂量变化。
本研究共纳入133例患者：50例非SIRS患者，83例SIRS患者。SIRS患者的TEIC血清谷浓度低于非SIRS患者（15.7±7.1 vs 20.1±8.6 μg/mL；P＜0.01），尽管负荷剂量无显著差异。此外，SIRS评分日益逐步成为eCcr和TEIC清除的预测因素。为了实现靶谷浓度（15～30 μg/mL），首个48小时非SIRS患者vs SIRS患者所需的最佳剂量分别为12～24 vs 18～30 mg/kg/d。
这些结果表明，SIRS 患者的TEIC药动学发生变化，为了实现靶谷浓度，他们比非SIRS患者需要更高的剂量。研究者建议SIRS评分能成为确定TEIC起始负荷剂量的一个新模式。
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