作者:葛蓓蕾,
1948年,Joseph Asherman首次报道29例因子宫腔损伤导致
随着诊疗认知的深化,IUA评价体系从单一检查评估逐步发展为多维度综合评估,但现有系统仍难以全面兼顾解剖结构与功能恢复、短期疗效与长期预后,亟需进一步完善。本文将通过“演变-问题-探索”,系统梳理IUA评价体系的发展脉络、剖析临床应用存在的问题,并针对性提出探索方向,为该领域的临床研究与实践提供参考。
1 国内外宫腔粘连评价系统的演变
从IUA诊断被提出后,临床出现了多个评估系统,从最初单一的评价手段到建立多层面相结合综合评估体系,旨在更深刻及全面理解其病理过程及疾病转归和预后。国内外宫腔粘连各种分类系统比较,各系统的介绍、评估方法、分类标准和特点见表1[19-29]。
1.1 国外评价体系的发展脉络 国外的宫腔粘连分类系统的演进呈现“从简单到复杂、从单一到综合”的特征。最初由March等[19]根据宫腔镜下所见提出最简单的轻、中、重度分类,开创了IUA量化评估的先河;随后在此基础上Hamou等[20]引入组织学诊断。之后Valle等[21]将HSG引入评价系统,弥补单一宫腔镜下诊断的不足;AFS在此基础上结合月经模式的改变,用评分制将IUA进行分级,由于方法简单,相对覆盖面广,被广为接受[22]。
之后的分类系统如Donnez等[23]都将术后妊娠率列为评价标准,强调手术后的妊娠结局。1995年欧洲妇科内镜协会(European Society of Gynecological Endoscopy,ESGE)制定的IUA分类系统[24],以宫腔镜下的观察为核心依据,聚焦粘连的形态、致密程度以及对宫腔结构(宫角、输卵管开口)的影响来划分等级,后续还补充了结合月经症状的亚型分类,共分为5级2个亚型,全面而细致,但不易操作。2000年以后,Nasr等[25]、Chithra[26]、Urman等[27]陆续推出新的分类系统,Nasr关联月经模式、产科病史及宫腔镜所见,并提高预测精度,被广泛接受。最新的Loddo评分系统[28],首次将超声下子宫内膜厚度作为核心参数,结合月经模式、生育史及宫腔镜表现,形成1~30分的综合评分体系。
1.2 国内评价体系的发展与特色 2015年中华医学会妇产科学分会妇科内镜学组(CSGE)发布中国宫腔粘连分级标准,针对中国女性IUA高发于宫腔操作的特点,纳入既往刮宫史、妊娠史等特色指标,从粘连范围、粘连性质、输卵管开口状态、子宫内膜厚度、月经状态、既往妊娠史、既往刮宫史7个维度进行综合评分(0~28分),按总分划分为轻(0~8分)、中(9~18分)、重(19~28分)三个等级,实现了解剖结构与功能状态的双重评估,对准确诊断与生殖预后具有较好的预测价值[29]。
2 国内外代表性IUA评价系统及临床应用中存在的问题
2.1 美国生育学会(AFS)评价系统 AFS推出了一个非常全面的系统,迅速获得了全球的认可,详见表2。
AFS提供了一个客观的评分系统,采用宫腔造影和宫腔镜相结合的方法对IUA进行分级。粘连的位置可能对不孕患者的预后有重要意义,因为大多数着床发生在宫底部,而宫角处的粘连可能导致输卵管阻塞。应绘图以记录粘连的位置和范围。如果同时行
AFS系统为每个特征分配评分点,便于判断IUA严重性。其引入了预后评分,增加了客观性,超越了March的单纯宫腔镜评估,引入HSG作为评估的另一客观方法,弥补两者的不足,使评估更为全面。AFS首次强调了生殖预后的评估,临床上使用简便且实用。
AFS分类不足之处在于未强调月经模式的改变与IUA严重程度之间的关联,而月经状态直接反映子宫内膜再生潜力,影响治疗方案的精准制定。
2.2 ESGE评价系统 ESGE制定的IUA分级标准以宫腔镜下的观察为核心依据,聚焦粘连的形态、致密程度以及对宫腔结构(宫角、输卵管开口)的影响来划分Ⅰ~Ⅴ度,后续还补充了结合月经症状的亚型分类,在国际临床和研究中应用较广。
初始核心分级(共5度)直接对应粘连严重程度,同时关联宫腔解剖结构的完整性,不同等级的划分为初步诊疗提供了参考,详见表3。
ESGE后续补充了基于月经状态的亚型分类,进一步关联病情对患者生理功能的影响,让评估更贴合临床症状:Va 亚型:粘连程度为Ⅰ度或Ⅱ度,但患者伴随闭经或严重月经减少症状,提示虽粘连结构较轻,但可能已影响子宫内膜的正常生理功能。Vb亚型:粘连程度达到Ⅲ度或Ⅳ度,且合并闭经,说明粘连既破坏宫腔解剖结构,又严重损伤子宫内膜,对生育和月经的影响双重叠加。
结合临床分级及月经状态亚型,将IUA整合为轻、中、重3个级别:Ⅰ度为轻度,Ⅱ~Ⅲ度为中度,Ⅳ~Ⅴ度为重度。
该标准的优势在于:(1)以宫腔镜全面观察为核心,判定直观且客观:完全依托宫腔镜直观表现,判定方式简洁,快速。(2)分级逻辑清晰,适配临床诊疗决策:例如Ⅰ度轻度粘连,仅需宫腔镜鞘管就能分离;而Ⅴ度重度粘连,需复杂的瘢痕分离手术。(3)补充症状亚型,兼顾结构与功能评估:避免仅关注解剖修复而忽略功能恢复,让评估更全面地贴合患者实际生理状况。
但其局限性也较明显,未纳入子宫内膜厚度、既往病史等影响预后的关键因素,对治疗后生育结局的预测价值相对有限。尽管ESGE分类系统较之前更为全面,但分级指标相对复杂,限制了其临床常规应用。
2.3 Nasr评价系统 Nasr评分系统是2000年提出的,它结合了宫腔镜下的粘连特征与患者的月经、孕产史,为明确诊断与预测预后提出了较为全面的参考。详见表4。
Nasr评分系统强调月经模式和病情严重程度之间的关系,这是一个重要的预后因素,它反映了粘连松解后可用于再生的子宫内膜的数量。同时它将“管状宫腔”单独列出并给予10分的高评分,因其认为这类患者内膜多萎缩变薄伴纤维化,生殖预后非常差。该评分系统能更准确地评估粘连的严重程度和预测治疗效果。
Nasr评分系统首次考虑两个重要临床参数(月经模式和生殖功能)并将其与宫腔粘连分解术后的预后联系起来。同时提出僵化、萎缩的子宫内膜是预后差的高危因素,即使宫腔结构上没有明显粘连。作者给予峡部纤维化特定的评分值,是因为即使其他地方无明显粘连,峡部纤维化者也可能因神经内分泌反射导致闭经[30]。并且峡部粘连处理较为简单,预后较好。
这一评价系统对于生殖预后的预测仍较模糊,未充分纳入年龄、卵巢储备功能等影响生育力的关键变量,也未全面评估术后复发及残留内膜功能等问题。
2.4 中华医学会妇产科学分会妇科内镜学组(CSGE)评价系统 2015年“宫腔粘连临床诊疗中国专家共识”中提出了中国宫腔粘连分级标准,该标准从7个维度进行综合评分,再依据总分划分轻、中、重3个等级,能较全面地评估病情且对生殖预后有较好的预测价值,详见表5。
相比国际上的AFS、ESGE等分级标准,CSGE的IUA分级标准具有显著的针对性。一方面,它纳入了既往刮宫史、妊娠史等符合中国女性 IUA 高发诱因的指标;另一方面,兼顾了解剖结构(粘连范围、输卵管开口)和功能状态(子宫内膜厚度、月经模式),实现了对病情的全面量化评估。
3 IUA评价体系的临床应用问题
3.1 评估维度不够全面 多数系统未充分整合组织学特征,尤其是子宫内膜纤维化程度这一核心病理指标,而纤维化直接影响子宫内膜再生与胚胎着床。现有评估多侧重解剖结构,对子宫内膜容受性(指子宫内膜接受胚胎着床的能力)等功能指标关注不足,难以全面反映患者的诊疗需求。
3.2 预后预测精准度不足 缺乏对年龄、卵巢储备功能等个体差异因素的考量,不同系统对同一患者的评估结果可能存在差异,导致预后判断偏差。如AFS与CSGE系统对IUA术后活产率的预测AUC分别仅为0.663和0.684[31],难以满足个性化诊疗的需求。
3.3 操作复杂度参差不齐 部分系统(如ESGE)分类细致但流程繁琐,基层医疗机构因技术条件限制难以规范应用;而部分简化系统(如MEC)虽操作简便,但评估维度不足,导致诊断准确性下降,形成“精准与便捷”的矛盾。
4 IUA评价体系的未来探索
4.1 纳入组织学评估,强化病理-预后关联 目前的IUA评估系统均未对IUA组织学变化,尤其是子宫内膜纤维化程度和生殖预后进行关联。IUA的基本组织学表现为子宫内膜纤维化。一旦子宫内膜基底层受损,纤维组织就会形成并失去间质。间质大部分被无血管纤维组织和纺锤形肌成纤维细胞所取代;组织桥四面八方连接宫腔壁,形成粘连[9],进而导致宫腔或子宫颈管部分或完全阻塞[17]。
临床上对IUA组织学变化以影像学检查和组织病理学检查为核心。(1)组织病理学检查为金标准:宫腔镜下活检最常用。宫腔镜可直接观察子宫腔内膜形态(如纤维化区域多呈苍白、质硬、缺乏光泽),同时精准取病变组织,明确纤维化程度(如轻度:局部纤维组织增多;重度:大量纤维组织和成纤维细胞取代内膜腺体和间质)。(2)影像学检查(辅助评估):经阴道三维超声是首选无创检查。可观察子宫内膜厚度(纤维化常导致内膜变薄、回声不均匀——内膜连续测定保持在5 mm是判断粘连严重程度的可靠指标[32])、连续性(是否存在局部回声增强的纤维条索)及宫腔形态,同时评估子宫内膜血流(纤维化区域血流通常减少),能初步提示纤维化可能,但无法确诊。
未来探索构建“病理+影像”的双重评估模块,实现病理特征与预后的精准关联。
4.2 人工智能(artificial intelligence,AI)辅助IUA及生殖预后评估 通过深度学习,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型通过提取三维超声中子宫内膜-肌层交界处的中断的全景图像,实现IUA的精准诊断,其灵敏度为94.2%,准确度97.3%,曲线下面积(area under the curve ,AUC)大于0.95[33],是一项很有前景的技术。基于DeepSurv架构的AI模型在预测宫腔镜宫腔粘连分解术后生育结局方面,效能优于传统评分系统[34]。对于宫腔粘连患者术后治疗流程,关系其妊娠结局,AI独具优势(图1)。最新的深度学习研究成果显示,基于比例风险法的CNN能准确评估术后生育力。可量化的可视化界面有助于评估宫内病变,优化诊疗策略,实现个性化和高效益的诊疗[35]。
5 结语
子宫内膜损伤宫腔粘连(IUA)评价体系的演变过程,映射出我们对这一疾病认知的逐步深化。探寻一种既简单又高效且具备预判性的评估方法,始终是学者们孜孜以求的研究目标。临床实践中,现有IUA的诊断标准均不能作为对生殖预后的直接和单一评价标准。伴随科技的持续进步,我们对IUA的认知手段日趋丰富,特别是近年来AI的迅猛发展,不仅为疾病的诊断和治疗提供了更为精准的手段,而且也为未来分类方法的改进奠定了坚实基础。
参考文献略
利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突
作者贡献声明 葛蓓蕾:概念及构思形成、文献检索、论文初稿撰写;孙静:概念及构思形成及确立、论文审阅和修订
来源:葛蓓蕾,孙静.子宫内膜损伤宫腔粘连评价体系与临床应用中的问题[J].中国实用妇科与产科杂志,2026,42(3):262-267.