2026 CASH丨聚焦临床突破与挑战,魏辉教授谈急性白血病个体化精准治疗与AI应用前景
2026-02-02

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第六届中国血液学科发展大会(2026 CASH)于2026年1月9日至11日在天津举行。本届大会以“津门·启新,智领·未来”为主线,以前瞻视野聚焦血液学科的系统演进与生态融合。不仅致力于贯通从基础研究到临床转化的关键路径,更着力构建“医、研、产、教”协同发展的创新体系,推动血液领域新质生产力的培育与生长。这既是一场关乎未来五年学科走向的战略对话,也是一次汇聚行业智慧、共筑“大健康”格局的重要契机。值此之际,医脉通特邀中国医学科学院血液病医院(中国医学科学院血液学研究所)魏辉教授接受专访,围绕急性白血病的挑战、突破性进展和AI应用等话题,分享前沿见解与实践经验。






医脉通

当前急性白血病诊疗正从“传统化疗”迈向“精准靶向与免疫治疗”时代。在“十五五”开局之年,您认为我国急性白血病诊疗体系面临的核心机遇与挑战是什么?


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魏辉教授



在靶向与免疫治疗新时代下,急性白血病的治疗策略和疗效结局已发生显著变化。当前治疗模式已从既往以化疗和移植为主,扩展至涵盖多种靶向药物及免疫疗法,使得患者生存率获得大幅提升。以本中心为例,2020年之前急性白血病患者总体生存率约50%,而目前这一数字已接近70%。类似趋势在国际大型癌症中心(如美国MD安德森癌症中心)亦有报道,反映出靶向与免疫治疗的广泛应用显著改善了治疗结局。


在此背景下,医生拥有了更多有效治疗方案,患者也获得了更好的生存机会。然而,新药的快速发展也带来诸多挑战。目前可用于急性髓系白血病的靶向药物包括BCL-2抑制剂、IDH抑制剂、FLT3抑制剂及Menin抑制剂等疗法和用于淋系肿瘤治疗的CAR-T、双特异性抗体及抗体药物偶联物等疗法也日益增多。面对如此众多的药物,临床医生需审慎思考诸多问题:如何合理选择药物、确定适用人群与治疗时机、调整剂量与疗程,以及重新评估传统治疗策略的地位。这些均成为当前血液科医生,尤其是白血病亚专业医生所面临的重要挑战。应对这些挑战,仍需依靠更多高质量的临床研究及真实世界证据的积累。



医脉通

请问团队近年来在急性白血病的治疗策略上有哪些关键突破?在刚刚结束的ASH会议上,团队有哪些研究成果亮相?


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魏辉教授



在当前的急性白血病治疗中,随着多种靶向药物和免疫疗法的应用,治疗策略已从传统的标准化模式逐步转向个体化与精准化。这一转变在国际指南和国内领先医疗中心已成为共识。以急性髓系白血病为例,过去“3+7”方案是年轻患者的标准诱导治疗方案,而如今治疗前需完成遗传学等关键检测,依据分子分型和突变谱制定针对性方案。不同患者治疗策略存在差异,体现出从所有患者都接受相同治疗方案到“个体化精准治疗”的重要转变。


在2025年ASH年会上,我们团队报道了相关研究成果。在急性淋巴细胞白血病中,一线引入免疫治疗,显著提高了患者疗效,并缩短了治疗时间。在急性髓系白血病方面,针对老年患者,采用减低剂量化疗联合靶向药物或去甲基化药物联合靶向治疗,显示出与传统强化疗相当甚至更优的疗效,同时毒性显著降低,提高了治疗耐受性和患者获益。这些进展表明,个体化精准治疗不仅优化了疗效,也改善了治疗安全性,代表当前白血病治疗的重要发展方向。



医脉通

急性白血病治疗涉及移植、药学、影像、康复等多环节。团队在构建“一站式”精准诊疗生态时,如何整合院内多学科资源,并与全国各级医疗机构协同,提升诊疗可及性与规范性?


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魏辉教授



在急性白血病的诊疗过程中,多学科协作发挥着重要作用。在院内层面,对于患者遗传学检查,我们和病理科协作,加快报告出具速度,确保治疗前获得关键信息,为制定个体化方案提供依据。在治疗阶段,我们与移植中心紧密衔接,实现从诱导、巩固到移植的无缝转诊与连续性治疗。若患者出现重症感染或其他严重并发症,则及时转入ICU进行支持治疗,待病情稳定后转回血液科病房,通过多科协作保障治疗安全与效果。在全国层面,我院积极推动跨机构协作,包括接收全国各地医师进修学习,传播规范化诊疗理念与技术;赴各地开展学术交流,交流诊治经验;邀请区域医疗中心专家参与病例讨论和方案制定,结合当地患者特点与医疗资源,共同制定适宜的治疗路径,真正落实“以患者为中心”的精准诊疗,提升整体疗效。



医脉通

人工智能(AI)与大数据正在重塑疾病研究范式,您认为未来AI在白血病研究和诊疗方面有哪些应用?这类技术将如何改变未来血液科医生的决策模式?


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魏辉教授



AI正在为社会多个领域,包括医学临床实践与科研,带来重要机遇与挑战。目前我们尚处于学习与探索阶段。就白血病领域而言,AI未来可能在以下几方面发挥重要作用:首先,在医学知识获取与整合方面,面对日益增长的文献数量,人工难以全面、及时掌握。可以尝试构建白血病领域的专业智能体,使其系统学习该领域所有现有知识。当用户提出涉及基础机制或临床治疗方案的问题时,AI可综合指南与文献,提供全面、深入且实时的解答。其次,AI具备卓越的大数据处理能力,有助于解析以往难以挖掘的临床信息。例如,目前白血病的分子分型仍依赖骨髓样本进行流式细胞术和基因检测。我们可以探索利用更易获取的指标,如外周血血常规和形态学参数,通过AI提取多重特征,推断原本需骨髓检测才能获得的分型信息,从而实现更高效、便捷的早期评估。此外,在临床诊疗决策支持方面,随着治疗药物日益丰富,医生全面掌握所有药物信息面临较大挑战。未来可借助AI智能体,集成药物属性、临床证据及指南推荐,为医生提供个体化治疗建议参考。医生可结合专业判断与患者沟通,共同制定更高效、安全的治疗方案。AI有望从科研到临床全方位深刻改变白血病的诊疗模式,提升诊治效率与精准性。



医脉通

面向“十五五”乃至更长远的发展,能否透露团队在急性白血病领域正在筹备或规划的重点研究方向?


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魏辉教授



当前,我们正致力于将靶向治疗和免疫治疗系统整合到急性白血病的整体治疗策略中。未来,我们持续加强与各级医院的交流合作,包括接收医师进修、赴地方开展学术交流,并牵头开展多中心临床研究。在国际层面,我们正积极探索与全球高水平团队的科研与临床合作。通过这些努力,我们希望不仅在国内产生影响,也能在国际上传递我们的临床研究理念与成果。






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魏辉 教授

中国医学科学院血液病医院

(中国医学科学院血液学研究所)

  • 白血病诊疗中心主任、主任医师、博士生导师

  • 国家血液系统疾病临床医学研究中心副主任

  • 中华医学会血液学分会委员、白血病淋巴瘤学组副组长

  • 中国抗癌协会血液肿瘤专业委员会副主任委员


编辑:Quinta
审校:魏辉 教授
排版:Leah
执行:Leah

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