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近期一项研究显示，使用质子核磁共振分析肺癌与非肺癌人群的血浆代谢产物，能够有较高的敏感度和特异性的区分两种人群。研究人员认为该方案可用作为补充方案确定肺癌高风险人群，以进行下一步筛查，并降低低剂量 CT 检查的假阳性。医脉通报道。

据近期发表在 Journal of Thoracic Oncology 上的一篇队列研究显示，对患者进行质子核磁共振（H-NMR）分析血浆代谢表型能够确定肺癌患者特异性代谢标志物，并能准确的确定早期和晚期的肺癌患者。

国家肺癌筛查试验结果显示，在肺癌高风险人群中，与标准肺部 X 线检查相比，进行3年的年度低剂量 CT（LDCT）检查能够将肺癌死亡率降低20%，总体死亡率降低7%。然而 LDCT 特异性很差，因此有较高的假阳性率。肺癌生物标志物有可能补充或替代目前的标准筛查方案，以降低假阳性率。过去10年间进行了大量研究以确定能够用于诊断肺癌的代谢生物标志物。证据显示癌细胞的代谢与非癌细胞不同，而这种差异有可能用于早期检测与筛查。

比利时的研究人员招募了357位来自Limburg PET 中心和鲁汶大学医院呼吸科的肺癌患者，347位来自Ziekenhuis Oost-Limburg 医院的非肺癌患者作为对照组。两组患者均分为两个队列，研究队列用于确定代谢产物的变化，验证队列用于验证模型和理论。所有患者均收集空腹静脉血进行 H-NMR 分析。

结果显示，癌症患者中的一些代谢产物水平有所增加，包括血糖、N-乙酰糖蛋白、β-羟丁酸、亮氨酸、赖氨酸、酪氨酸、苏氨酸、谷氨酸、缬氨酸、天冬氨酸，同时一些代谢产物水平降低，包括丙氨酸、乳酸、鞘磷脂、磷脂酰胆碱、柠檬酸盐及其它磷脂。基于这些代谢产物的数据，在曲线下面积（AUC）为0.88时，模型能正确判断78%的肺癌患者和92%的对照患者，在 AUC 为0.84时，模型的敏感性为78%，特异性为81%。然而该模型无法判断患者的病理学亚型和肿瘤分期。

作者指出：“研究证实 H-NMR 分析血浆代谢表型是一种区分肺癌/非肺癌患者的补充工具。我们的研究发现这些代谢产物能够在癌症早期时就检测出异常。我们的目标并不是将代谢组学作为单独使用的筛查工具，而是作为一种风险模型提供参考，以更好的选择高风险人群进行 LDCT 筛查。”

研究来自于：Evelyne Louis et al. Detection of Lung Cancer through Metabolic Changes Measured in Blood Plasma, Journal of Thoracic Oncology (2016). DOI: 10.1016/j.jtho.2016.01.011

原文编译自：Metabolic phenotyping of blood plasma allows for the detection of lung cancer. Medicalxpress, February 29, 2016

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