韦玮教授：从经验到数据，数智技术驱动肝胆肿瘤“防筛诊治康”全链条跃迁

韦玮教授：从经验到数据，数智技术驱动肝胆肿瘤“防筛诊治康”全链条跃迁 | 肝胆肿瘤创新生态建设交流会

发布时间：2026-09-06

前言

肝胆肿瘤创新协作体汇聚国内肝胆肿瘤领域顶尖力量，以“中国引领、屹立世界、合作创新、造福患者”为愿景，致力于为全球肝胆肿瘤事业发展贡献“中国力量”。为此，医脉通特邀中山大学肿瘤防治中心韦玮教授，围绕数智技术赋能肝胆肿瘤诊疗、统一数据平台与中国肝胆肿瘤标准数据库建设意义，以及人工智能未来应用场景等议题展开深度分享，为我国肝胆肿瘤诊疗的智能化转型提供专业洞见与实践参考。

医脉通：数字化和人工智能正在改变医疗模式。您认为数智技术将如何赋能肝胆肿瘤诊疗全过程？

韦玮教授

近年来，数字化与人工智能浪潮席卷全球，为医疗模式带来了革命性变革，在肝胆肿瘤诊疗领域同样展现出巨大应用价值。肝胆肿瘤恶性程度高、疾病异质性复杂，虽然相关致病危险因素已较为明确，但并非所有携带危险因素的人群最终都会发展为肝癌。如何在这一庞大人群中精准识别最高危个体，并在诊疗全链条中实现从经验医学向数据医学的跃迁，正是数智技术赋能的价值所在。

在诊断层面，影像组学、血清肿瘤标志物是肝胆肿瘤临床常规诊断手段，而人工智能也为疾病诊断提供了强有力的补充工具。以中山大学肿瘤防治中心正在开展的一项无创血清肿瘤标志物检测研究为例，该检测包含数千个标志物位点，可对肝癌在内的八种常见肿瘤进行预判。面对海量标志物的表达水平与表达模式，依靠人工智能方可完成高效解析。与此同时，人工智能对医学影像的识别与分析，能够为临床医生输出更多深度信息，辅助判断肿瘤是否存在、疾病分期早晚以及有无转移等关键问题。

落到治疗环节，传统肝胆肿瘤治疗包含外科手术、靶向、免疫、放疗等多种手段，现有指南主要基于疾病分期给出标准化治疗方案，但难以落实到每一位患者，实现真正的个体化精准施治。借助数字化与人工智能技术，可整合多组学数据，综合患者病因、影像特征、病理分型、基因变异、表观遗传学改变等多维度信息，构建完整的患者疾病画像，为临床医生提供参考，预判患者更有可能从何种治疗方案或联合治疗模式中获益。

值得强调的是，筛查、诊断、治疗、预后评估并非相互割裂的环节，无需为各个诊疗阶段分别开发独立工具。我们可以将患者完整就医流程乃至全健康周期的数据统一纳入人工智能辅助分析体系，这将为肝胆肿瘤诊疗带来深刻的革命性改变，也是创协推进数字化平台建设的初衷。

医脉通：创协建设统一数据平台和中国肝胆肿瘤标准数据库，这对于临床、科研和患者管理有哪些价值？

韦玮教授

创协将统一数据平台与中国肝胆肿瘤标准数据库建设列为重点工作，是一项极具前瞻性与战略性的行业布局。

目前国际医学界已建立起SEER、TCGA等权威数据库，为全球临床医生与科研工作者提供了真实世界医疗场景的标准化参考依据，诸多临床研究、诊疗指南的核心规律与循证依据，均提炼自这些海量的真实数据。传统临床研究大多筛选同质化高、指征典型的患者人群开展试验，但真实临床场景中，肝胆肿瘤患者病情复杂多变、个体差异大，诊疗方案的制定需要综合考量多重因素，无法完全套用临床试验的标准化规则。而患者真实的诊疗过程、治疗方案与预后效果，是极具临床价值的参考依据。但长期以来，我国缺乏一个统一的、标准化的国家级肝胆肿瘤数据平台。

建立这一数据库，首先将为临床规范化诊疗提供坚实支撑。特别是对于基层医疗机构，可明确当前主流治疗模式，参照头部医院的诊疗策略，确保具有根治性治疗机会的患者能够获得相应治疗手段，避免错失最佳治疗时机。这对于推进诊疗均质化、加强质量控制具有重要价值。

在科研层面，通过汇聚全国不同地区、不同层级医院真实世界中的治疗数据，我们能够发现诸多传统指南和标准化临床研究无法回答的临床问题。这类多元、海量的真实病例数据，是肝胆肿瘤领域珍贵的“科研宝库”，可为诊疗方案优化、疗效提升、疾病机制探究提供扎实的数据支撑。

在患者管理上，数据库可完整记录患者全治疗、全随访周期的病情演变、治疗干预、复查频次及复发风险等信息。通过系统化的数据追踪与分析，能够辅助医生精准研判患者病情变化，为个体化诊疗、复发干预及预后管理提供科学依据，切实提升患者全程管理的精细化程度。

相较于国际成熟数据库，我国肝胆肿瘤标准化数据库建设起步稍晚，但现阶段启动布局恰逢其时、意义重大。数据库建设是一项系统性工程，初期难以一蹴而就，需要行业同仁协同发力、持续探索、迭代完善。目前，对于数据接口标准化、数据字段治理、患者隐私安全保护等关键环节已完成系统性规划，后续我们将全力推进平台落地与数据建设工作，助力国内肝胆肿瘤诊疗与科研高质量发展。

医脉通：未来人工智能在肝胆肿瘤领域有哪些值得期待的应用场景？

韦玮教授

未来人工智能可深度覆盖肝胆肿瘤“防、筛、诊、治、康”全诊疗链条，拥有极为丰富的落地应用场景。

在预防层面，当前乙肝疫苗普及有效防控了病毒性肝炎相关肝癌，但随着生活方式改变，代谢性肝病诱发的肝胆肿瘤发病率持续上升，危险因素更加多元。针对这类人群，人工智能可结合个体情况，定制涵盖饮食、运动、定期体检及日常健康注意事项的个性化预防方案，实现精准化健康干预与风险防控。

在筛查层面，依托高通量、多靶点无创液体活检技术，结合人工智能算法赋能，可对肝胆肿瘤实现高效、精准的早期筛查与预警，大幅提升早癌检出率，筑牢肿瘤早防早治防线。

在诊断层面，未来有望实现智能化综合诊断新模式。传统诊断依赖医生人工阅片、解读检验指标，受个人经验、诊疗水平差异影响较大。而人工智能可整合患者多组学数据，输出标准化、全方位的诊断参考结果。这能够有效弥补基层医疗机构诊疗能力短板，为基层医师提供专业、统一的诊断支撑，缩小各级医院诊疗差距。

在治疗层面，人工智能可依托患者多组学数据、病理特征及生物标志物检测结果，构建个体化数字化疾病画像，实现精准分型施治。例如精准区分免疫敏感型、免疫耐药型等不同患者类型，针对性推荐最优治疗方案。同时，人工智能具备自我迭代、持续进化的特性，可不断吸纳患者治疗预后数据，持续校正、优化诊疗模型，让治疗推荐愈发精准、贴合临床实际。

在康复随访层面，肝胆肿瘤患者根治性治疗后的康复管理与定期随访至关重要。人工智能可根据患者个体病情，定制专属康复方案，明确个性化饮食结构、运动计划、复查周期与随访频次，同时主动提醒患者完成复查与康复干预，实现术后精细化、常态化健康管理，解答患者术后各类康复疑问。

需要强调的是，人工智能是临床诊疗的重要辅助工具，绝非替代医生。医疗不仅是科学，更是人文服务，医患沟通、心理疏导、人文关怀都是人工智能无法替代的环节。我们发展数智医疗、落地人工智能工具的目的是将医生从机械、重复的基础工作中解放出来，让医生有更多时间回归患者，完成人与人之间不可替代的情感交流与共同决策，而这些恰恰是疾病诊疗过程中至关重要的因素。