AAIC 2026·前沿速递 | 观点会议：将全球物理与社会暴露组纳入脑衰老与痴呆研究_

AAIC 2026·前沿速递 | 观点会议：将全球物理与社会暴露组纳入脑衰老与痴呆研究

发布时间：2026-07-30

2026年阿尔茨海默病协会国际会议（AAIC 2026）汇聚痴呆与认知障碍领域的最新基础研究、临床实践与技术创新成果，围绕生物标志物、神经影像、数字医疗、疾病修饰疗法及公共卫生等多个核心方向，集中展示阿尔茨海默病（AD）诊疗与科研转化的前沿进展，为全球神经科医师和研究者提供重要的学术交流平台。

物理与社会环境因素如何影响脑衰老，在不同全球人群中是否存在差异，是当前脑健康领域的前沿议题。本届大会上，Agustina Legaz团队利用来自34个国家18,701名参与者的数据，量化了国家层面物理与社会暴露组对多模态脑时钟的累积效应。

研究背景

多维物理与社会暴露组正日益被认识到是人类健康的关键但尚未充分探索的驱动因素。脑时钟可作为暴露组效应的敏感生物标志物。然而，大多数研究忽视了多领域暴露（物理、社会、政治）如何共同塑造不同全球人群（尤其是服务不足地区）的脑衰老，或这些影响如何与神经认知障碍及不同脑衰老指标相关联。

研究方法

我们利用来自34个国家18,701名参与者（健康对照及AD、额颞叶变性或轻度认知障碍患者）的脑年龄差距（BAG）模型，描述了73个国家层面物理和社会暴露因素对多模态脑时钟的累积和非线性效应。我们采用非线性广义加性模型（GAMs）和计算性荟萃分析框架，评估了暴露组对结构MRI和功能（fMRI；M/EEG）高阶交互BAG的贡献（图1）。

图1

研究结果

多模态脑时钟模型产生了稳健的年龄预测（结构：R²=0.77，F²=3.49，MDE=0.011；功能：R²=0.50，F²=1.03，MDE=-0.02；均P<0.001；图2a）。聚合暴露组模型（metaGAMs）对脑时钟变异的解释量是个体预测因子的15.5倍（ΔAIC，范围：2034-3127；图2b）。

图2

不利的物理暴露（如空气污染、缺乏绿地、极端降水、土壤和水质差）和社会暴露（如政治不稳定、社会经济不平等、移民）均预测了加速的脑衰老，且两者组合效应最强。物理暴露主要与加速的结构性脑衰老（边缘系统、皮层下和小脑区域）相关，而社会暴露则与功能性脑衰老（额颞叶和边缘网络）关联更强。比值比（图3）显示，暴露组负担使加速衰老的风险增加3.3-9.1倍，超过了临床诊断的效应（OR范围：2.2-3.0）。研究结果在样本外验证中得到重复，在健康对照、临床亚组和匹配样本中均稳健，并在校正人口学特征、年龄校正偏倚、认知、扫描仪类型和数据质量后仍持续存在。