医脉通：您此前曾以“主动拥抱AI，它必将回馈于你”阐释对人工智能发展的看法，同时也客观提及行业现存的数据瓶颈、跨界壁垒等现实难题。您认为，在肿瘤精准诊疗领域人工智能最具备颠覆性价值的落地应用场景是什么？

在我看来，人工智能对肿瘤精准诊疗的赋能是全方位、多层次的，正在从临床诊断、科研攻关、新药研发、人才培养、学术科普等多个维度带来颠覆性变革，重塑肿瘤诊疗与研究的整体范式，其核心落地价值集中体现在五大应用场景。

第一，罕见病的智能诊断。全球罕见病多达数千种，临床医生仅凭个人经验全面认知每一种疾病极为困难。人工智能能够基于患者的初步检测结果，快速辅助完成疾病诊断，这在临床实践中给我留下了极为深刻的印象。

第二，助力多组学大数据深度解析。当前肿瘤研究已全面进入多组学时代，基因组、转录组、蛋白组等海量多维数据持续迭代，依靠人工分析不仅耗时费力，且难以挖掘数据背后的核心规律与关键关联。人工智能具备强大的大数据运算与解析能力，可高效处理、整合多组学复杂数据，精准挖掘肿瘤发生发展的关键分子特征、致病机制及潜在治疗靶点，为基础医学研究突破提供高效算力支撑。

第三，加速前沿学术成果迭代落地。肿瘤学领域研究日新月异，基础研究与临床研究成果持续快速更新，传统人工梳理、学习、解读文献的模式效率低下，难以快速适配行业高速发展节奏。人工智能可实时抓取、筛选、拆解前沿学术成果，提炼核心研究结论与诊疗革新要点，帮助临床与科研人员快速更新知识体系、打破固有诊疗认知，精准把握学科发展前沿，助力临床诊疗理念与方案的动态优化。

第四，革新新药研发与临床研究体系。在创新药物研发领域，人工智能可依托多组学数据精准筛选药物靶点，模拟药物作用机制、优化研发流程，大幅缩短肿瘤创新药的研发周期、降低研发成本。同时，在临床研究过程中，AI可赋能临床数据监察、病例筛选、治疗方案智能决策等关键环节，全面提升肿瘤临床研究的规范性、精准性与高效性。

第五，优化医学人才培养与普惠科普体系。传统肿瘤专科人才培养周期漫长，需要常年临床经验积累。人工智能的普及应用，能够为青年医师、基层非专科医生提供标准化、智能化的学习辅助与诊疗参考，加速人才成长进程，实现诊疗能力的快速提升。与此同时，依托大语言模型搭建智能化医学交互模块与专属诊疗助手，可实现标准化诊疗指南、前沿学科知识的全域普及，既可为广大患者及家属提供专业科普指导，也能助力基层医疗同质化发展，推动优质肿瘤诊疗资源下沉。

总体而言，人工智能正在深度渗透肿瘤精准诊疗的全链条环节，为临床诊疗、科研创新、人才建设、行业普惠带来革命性提升。目前我仍在持续学习、探索AI与肿瘤医学的融合路径，未来人工智能必将成为推动我国肿瘤精准医学高质量发展的核心驱动力。

医脉通：您曾指出中国胃癌临床研究已完成从跟跑到领跑的转变，ESMO等国际会议上，海外学者纷纷惊叹我国相关研究的发展速度。从临床落地可及性出发，我们要怎样才能让本土原创的胃癌诊疗方案不只局限于顶尖中心与临床试验，更广范围惠及基层患者？

临床研究大多依托高水平医疗机构与成熟科研团队开展，但其最终价值绝非局限于单一中心的试验成果，而是形成能够真正指导临床实践的高级别循证医学证据，并在全国各级医疗机构广泛落地普及，让更多患者受益，这也是开展临床研究的根本初衷与终极目标。

想要打破优质诊疗资源的地域与机构壁垒，让本土原创的胃癌诊疗方案走出顶尖中心、走出临床试验，全面下沉至基层临床，实现全国范围内的同质化普及与患者可及，需要构建多维度、立体化的推广落地体系。首先，可依托各类学术会议、专项教学培训、分级医疗体系联动等传统模式，逐级推进前沿诊疗理念与标准化方案的普及推广，实现优质诊疗经验的层层传递。

与此同时，要充分借力数字化技术与传播平台，依托人工智能赋能工具、专业医学媒体及公共传播渠道，拓宽前沿诊疗方案的传播覆盖面与落地效率。近年来，我国在诊疗技术规范化推广方面已积累扎实经验，行业学会、药企业与专业媒体多方联动，通过线上线下融合的多元化推广模式，持续推进原创诊疗成果的普及落地，让基层患者同样能够享受到国内前沿、标准化的优质诊疗服务。