
重庆医科大学附属第一医院内分泌科领衔的CONPASS团队在《中华内科杂志》发表的最新研究表明,CONPASS模型(血钾≤3.5 mmol/L、

研究背景:

美国内分泌学会指南推荐的UPA预测模型由于年龄阈值过于严格(小于35岁),灵敏度低,大量潜在手术获益患者被漏诊。2022年CONPASS队列开发了一个新的UPA预测模型(CONPASS模型):血清钾≤3.5 mmol/L、血浆醛固酮浓度(PAC)≥200 pg/ml、血浆肾素浓度(PRC)≤5 mU/L及肾上腺CT单侧结节且直径≥10 mm,该模型取消了年龄限制,敏感度可达52%,特异度为100%,而指南标准在该队列中仅能识别7%的UPA患者。本研究拟对CONPASS模型进行再验证,以进一步明确其临床价值。
研究方法:

回顾性分析了2022年4月至2025年6月在重庆医科大学附属第一医院经肾上腺静脉取血和/或术后结局明确分型的267例原发性醛固酮增多症(PA)患者(UPA151例,双侧PA116例),评估CONPASS模型的准确性,并与美国内分泌学会指南推荐标准(血清钾<3.5 mmol/L、PAC>300 pg/ml、年龄<35岁且CT示>1 cm的单侧肾上腺结节)进行比较。
主要发现:

本研究再次验证CONPASS模型具有高准确性,可使约1/3的UPA患者避免AVS:
敏感度为31.8%(48/151),特异度为98.3%(114/116),阳性预测值为96.0%(48/50),阴性预测值为52.5%(114/217)。
CONPASS模型UPA识别能力远高于指南推荐的模型标准:CONPASS模型敏感度为31.8%(48/151),指南推荐标准敏感度仅为2.0%(3/151)。
研究结果支持UPA分型预测可不依赖于年龄:CONPASS模型正确识别的48例UPA患者中,93.8%(45/48)年龄≥35岁。
临床意义:

本研究再次验证CONPASS模型有较高的特异
论文信息:杨淑敏,魏馨,宋颖,等. 单侧原发性醛固酮增多症预测模型再验证[J]. 中华内科杂志,2026,65(07):717-724.DOI:10.3760/cma.j.cn112138-20251117-00695
来源:重医附一院内分泌内科
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