盖晓燕教授开幕式有感:当AI席卷医疗,医生真正不可替代的是什么?| ATS 2026东方华章
发布时间:2026-05-17   

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本文撰稿:北京大学第三医院 呼吸与危重症医学科 盖晓燕教授

匠心求素,彰显华夏硕果

2026年5月16日(当地时间),美国胸科学会(ATS)年会在美国奥兰多开幕。作为全球呼吸与危重症医学领域最具影响力的国际学术盛会之一,本届ATS开幕式的主题演讲聚焦“AI(人工智能)”,吸引了全球医学界广泛关注。从AI辅助病历书写,到未来医疗体系重塑;从数字化工具应用,到医生职业价值再定义,本届ATS开幕式传递出的一个重要信号是:AI正以前所未有的速度进入医学领域。但令人印象深刻的是,ATS并未陷入盲目的技术乐观。在这场代表全球呼吸医学前沿方向的开幕式中,真正最触动人的,依然是“医生”本身。






AI正快速进入真实医疗场景


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本届开幕式主旨演讲由美国加州大学旧金山分校(UCSF)著名医学教育与医疗管理专家Robert Wachter教授主讲。他分享了AI在美国大型医疗体系中的实际应用现状。演讲现场的大屏幕上,展示了当前UCSF医院系统已经广泛落地的AI应用场景,包括AI病历助手(AI scribe)、病程记录总结、出院文书自动生成,以及慢病人群管理等多个环节。


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图:Robert Wachter教授演讲


过去大量耗费医生时间的重复性文书工作,正在逐渐被AI辅助完成。其中他的一句话引发现场关注:“Every clinician has access to an AI scribe.”(每位临床医生都已拥有AI病历助手。)与此同时,Wachter教授也展示了AI在医学研究和辅助诊断中的潜力。例如,在内镜、医学影像识别、病例分析等领域,AI能够帮助医生提高识别效率,推动大规模数据分析与精准医学的发展。其在呼吸医学领域,AI未来在肺结节筛查、CT影像量化、慢病管理、重症预警、多组学分析等方向,都可能深刻改变传统诊疗模式。


无论是本届ATS开幕式,还是今天举办的China Day专场,“AI”几乎贯穿所有热点议题。可以明显感受到,全球医学界正在进入一个“AI+医学”的新阶段。

与此同时,Wachter教授也特别强调,目前AI的表现仍然是“good but not perfect accuracy”(效果良好,但并不完美)。








医疗AI的改变,或许正在“悄然发生”


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演讲中,Wachter教授用这句话形容AI对医疗行业的影响,“How did you go bankrupt?”“Two ways. Gradually, and then suddenly.”这一比喻令人印象深刻。AI对医疗行业的改变,也许并不会在某一天“突然降临”,而是在不知不觉中逐步渗透进每一个临床环节:从影像辅助、病历书写,到临床决策。未来以来,整个医疗体系正在发生深刻变化。


Wachter教授还提出一个颇具现实意义的观点:“不要将AI与理想化的‘完美医生’比较,而应与现实世界中的医疗体系相比。”在现实医疗环境中,医生长期面临医疗压力大、文书负担重、临床资源紧张、患者数量庞大等问题。AI或许并不完美,但它可能比现有体系更高效、更稳定、更具可扩展性。

同时,他也提醒医学界警惕另一个问题——“AI deskilling”。当AI越来越多地替代部分基础判断与操作后,年轻医生是否会因此削弱自身临床训练能力?医生是否会逐渐过度依赖AI?同样值得思考。医生如何驾驭AI、更合理地使用AI,并在技术快速发展的同时,依然保持扎实的临床思维与独立判断能力。








比AI更震撼的,是医学长期主义的力量


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本届ATS开幕式最令人动容的时刻,是ATS最高终身成就奖——Trudeau奖章授予Charles G. Irvin教授时,全场起立,掌声经久不息。


Irvin教授自幼罹患脊髓灰质炎,长期存在肢体运动障碍,但他始终坚持在肺生理学、气道高反应性、肺功能机制以及慢阻肺与哮喘病理生理领域深耕,发表了很多重要研究成果。一位医学研究者数十年如一日地坚守着对临床问题、敬畏生命科学、专注学科发展的纯粹初心。当AI成为全球最热门的技术浪潮时,ATS开幕式却将最高敬意献给了一位用半个世纪践行“长期主义”的医学家。这一幕本身,或许就是医学界对于未来最深刻的回答。








AI时代,更需要医生回归医学本质


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作为一名长期从事呼吸与危重症医学临床及科研工作的中青年医师,身处ATS开幕式现场,我最大的感受并不是“技术焦虑”,而是对医生职业价值有了更清晰的认识。AI会持续进步,医疗数字化也将不断深入。但越是在技术快速发展的时代,越需要医生具备扎实的临床思维、严谨的医学判断以及对患者真实需求的理解能力。医疗从来不仅是简单的信息处理,更是对人的关怀与理解。AI可以帮助医生提高效率,却无法替代医生对复杂病情的综合判断;AI可以自动生成病历,却无法真正理解患者面对疾病时的焦虑与恐惧;AI能够分析海量数据,但无法承担医学的人文温度与职业责任。


这是本届ATS开幕式带给我的启示:AI时代,未来已来。AI技术会不断更新迭代,但医生对生命的敬畏、对患者的责任、对医学初心的坚守,始终无法被替代。真正决定医学温度与高度的,依然是医生的临床判断、人文关怀与职业信仰。而这,或许正是AI时代医生最不可替代的价值所在。







专家简介


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盖晓燕 教授

  • 北京大学第三医院呼吸与危重症医学科 主任医师,副教授,硕士生导师
  • 学术兼职:
    中华医学会呼吸病学分会青年学组 委员
    中华医学会呼吸病学分会肺功能学组(筹)  委员
    北京医学会呼吸病学分会慢阻肺学组 委员



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陈亚红教授

  • 二级教授、主任医师、博士生导师,博士后合作导师

  • 北京大学第三医院呼吸与危重症医学科副主任,北京大学医学部慢性气道疾病中心副主任,科研伦理综合办公室主任

  • 专业特长:呼吸系统常见病及疑难危重症疾病

  • 研究方向:气道慢性炎症疾病

  • ATS MECOR 课程联合主任

  • 中华医学会呼吸病学分会肺功能学组(筹)副组长

  • 中国健康促进与教育协会数字健康分会主任委员

  • 北京慢性病防治与健康教育研究会呼吸病学专业委员会主任委员

  • 中国康复医学会呼吸康复专业委员会常委

  • 中国抗癌协会肿瘤呼吸病学专业委员会常委

  • 中华结核和呼吸杂志、中华健康管理学杂志等编委、中华医学杂志英文版通讯编委

  • 承担多项国家级和省部级科研基金,获得北京市科技新星计划支持和教育部新世纪优秀人才支持计划。研究结果获得北京市科技进步三等奖和中华医学科技奖三等奖


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特别感谢陈亚红教授团队给《医脉通呼吸频道》的投稿!



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