该项研究由 Seema Tewari 博士主导，并已发表于《Acta Scientific Neurology (ASNE)》期刊。研究团队招募了44名均为“右撇子”的受试者进行对照研究，其中包含22名已确诊的糖尿病患者和22名健康对照者。

受试者被要求在一条长约11米的特殊短通道内行走。该通道集成配备了双能X射线吸收测定（DEXA）扫描仪和高精度传感器。在受试者行走的过程中，设备会精准客观地记录以下参数：步行速度、身体平衡状态以及躯体运动轨迹。

同时，研究人员还对受试者的整体肌肉力量、手部握力进行了同步评估。

在临床上，我们为何能通过步态这根“指针”探求血糖异常？

Tewari 博士指出，医学界目前已知，糖尿病在发病极早期就会对患者的肌肉系统和大脑（中枢神经系统）产生影响，这是本项研究的病理学基础。

针对右撇子糖尿病患者出现“右腿更易虚弱”的体征，研究认为，这种单侧下肢虚弱可能与负责控制右侧躯体运动的左侧大脑发生了结构或功能性改变有关。

换言之，患者体内不断波动的血糖水平，会直接影响大脑管理身体平衡和神经肌肉协调的能力，而这种中枢层面的微小病变，最终会以外周步态模式改变的形式（如左右侧发力不均、平衡力下降）作为早期体征显现出来。这些微观的神经与运动学改变，往往早于多饮、多尿等典型临床症状的出现。

这项基于步态分析的“行走测试”，最大的优势在于其无创性与高依从性，能在疾病典型症状发作前捕捉到机体的早期改变，从而为临床干预争取时间窗口。研究团队成员 Dilip Verma 博士和 Manish Bajpai 博士等人设想，未来在进一步验证后，该技术有望结合视觉摄像头与人工智能（AI）算法，在医疗机构或公共卫生场所进行大规模、低成本的糖尿病风险筛查。

然而，在临床应用层面，医生应客观认识其局限性：

综上所述，将步态学纳入内分泌疾病的早期筛查体系，为我们提供了一个全新的临床视角。通过密切关注患者步态的细微不对称性与平衡减退，全科及专科医生或许能在日常问诊中，更早地捕捉到高危人群的预警信号。