泌尿肿瘤的规范化诊疗高度依赖多学科肿瘤会诊（MTB）的综合决策，临床亟需高效、精准的指南落地工具。2025年6月，欧洲泌尿外科协会（EAU）正式推出了一款基于人工智能（AI）的EAU“指南机器人”，旨在为泌尿肿瘤领域提供快速、贴合指南的诊疗推荐¹。目前该AI工具的真实世界临床适用性、与多学科会诊实际决策的契合程度尚未明确，引发诊疗分歧的关键临床因素与场景也缺乏实证分析，亟需开展真实世界研究验证其临床价值并总结应用经验。

基于此背景，一项名为“Implementing the EAU Guidelines Bot in urological tumor boards: A real-world analysis of impact and lessons learned”的观察性研究，在2026年第41届EAU年会上公布了相关结果²。

本研究旨在评估EAU指南机器人在泌尿肿瘤多学科会诊中的真实世界应用可行性，明确该AI工具与MTB最终决策的一致情况并统计对应比例，同时识别造成二者出现可干预性分歧的核心临床因素与具体肿瘤诊疗场景，最终验证EAU指南机器人作为临床决策支持工具的可靠性并总结优化应用方向。

本研究为单中心观察性研究，纳入2025年6月中旬至10月1日期间所在医院泌尿肿瘤多学科会诊讨论的全部病例，在会诊过程中同步查询EAU指南机器人获取诊疗建议，将机器人给出的管理方案与会诊最终决策进行对比分析。记录影响各项决策的关键临床与病理变量以评估一致性。一致性的判定类型有“完全一致”、“部分一致”和“不一致”三种。其中，“完全一致”指机器人建议与MTB决策完全匹配，“部分一致”指机器人核心推荐正确但缺少指南未规定的必要细节（如随访时间）或包含指南外临床认可的治疗方案，“不一致”指MTB选定方案未包含在机器人的推荐中。

该研究共纳入120例病例，其中前列腺癌占比70%，膀胱/尿路上皮癌占13.3%，肾癌占9%，其他泌尿肿瘤占7%。EAU指南机器人与MTB决策的整体完全一致率为83.3%（100/120），部分一致率为10.0%（12/120），不一致率为6.7%（8/120）；二者间呈现中等一致性，Kappa系数为0.517（图1）。

图1 EAU指南机器人与MTB决策一致性

部分一致的情况主要源于转移性前列腺癌诊疗中未纳入胚系基因检测、随访时间安排或手术的细微调整；而不一致病例包括三种情况：对老年或体弱患者采用了合理的保守治疗策略、临床实际采用了本地常规治疗方案，或MTB考虑了算法之外的真实世界临床因素（图2）。

图2 导致EAU指南机器人与MTB决策不完全一致的潜在因素

EAU指南机器人具备较高的临床应用价值，是一款可靠的临床决策支持系统，与多学科会诊决策的完全一致率达到83.3%。二者出现的诊疗分歧也具有指导意义，凸显了机器人在整合胚系遗传因素、患者体弱程度与合并症情况等临床信息方面存在局限，这也强调了采用采用人机协同的临床诊疗模式才能实现最优的个体化患者管理的必要性。本次真实世界验证结果充分支持EAU指南机器人可作为泌尿肿瘤医师高效且可靠的临床助手。