你也许做过心电图（ECG），知道它是检查心脏健康的常用手段。但你可能不知道，这张记录心脏电活动的图纸，如今还能透露出肝脏的健康秘密。

2025年12月发表在《Nature Medicine》（IF:50）上的一项临床试验（DULCE研究）表明，通过人工智能（AI）分析常规心电图，可以显著提高基层医疗中对晚期慢性肝病（肝硬化）的早期发现率。这为肝病筛查提供了一种低成本、易推广的新思路。

慢性肝病影响着全球2%-5%的人群。由于早期症状不明显，很多患者直到出现腹水、呕血等严重并发症时才被确诊，错过了最佳干预时机。

现有的筛查方法如肝脏弹性检查（VCTE）、磁共振弹性成像（MRE）或血液纤维化评分（如FIB-4），虽然有效，但在基层或农村地区往往难以普及。要么设备昂贵，要么需要多次抽血，操作相对复杂。

研究发现，肝硬化患者的心脏结构和功能会发生变化，这种变化会反映在心电图上。基于这一原理，研究者训练了一种机器学习模型，能够通过常规12导联心电图的信号，识别出可能患有晚期肝纤维化或肝硬化的高危人群。

在这项名为DULCE的临床试验中，98个基层医疗团队被随机分为两组：

研究共纳入15,596名成人患者。结果显示：

· 干预组新诊断的晚期肝纤维化患者比例为1.0%，而对照组仅为0.5%，诊断率提高了一倍；

· 在AI提示为“阳性”的患者中，干预组的诊断率更是从对照组的1.1%提升至4.4%；

· 同时，肝纤维化的总体检出率也从0.5%提升至1.7%。

这意味着，AI心电图的提示能有效引导医生对高危人群进行进一步检查，从而发现更多潜在肝病患者。

研究显示，90%的受试者至少有一个肝病风险因素。尤其是在以下人群中，AI心电图的筛查价值最高：

在这些高风险人群中，AI心电图的阳性提示率更高，后续确诊率也显著上升。

本研究的核心价值在于提出了一种“两步筛查法”，适合基层推广：

这一流程既不增加患者额外负担，也不占用额外医疗资源，却能有效提升肝病的早期发现率。

研究也指出，AI提示并非“最终诊断”。在实际操作中，医生的临床判断仍然至关重要。部分医生因考虑患者年龄、合并症或患者本人意愿，未对AI阳性结果进行进一步检查，这也是导致整体诊断率低于预期的主要原因之一。

因此，AI应被视为医生的“助手”，而非“替代者”。

随着代谢相关脂肪性肝病（MASLD）成为肝病主要病因，心血管疾病与肝病的共病现象日益普遍。AI心电图技术正好契合这一趋势，未来有望实现“一次检查，心肝同筛”。

此外，随着逆转肝纤维化的药物（如resmetirom）逐步上市，早期筛查的价值将更加凸显。

如果您是基层医生，或属于肝病高风险人群，不妨关注这项技术的发展。也许下一次做心电图时，它不仅“看”了你的心脏，也在悄悄守护你的肝脏。

一句话总结：一张心电图，AI帮你看心，也看肝，低成本筛查，可能改变肝病防治格局。