重视“脑胶质瘤-白质纤维束空间交互新分型”在脑胶质瘤临床治疗的应用
2026-02-25 来源:中国微侵袭神经外科杂志

作者:程传东,中国科学技术大学附属第一医院/安徽省立医院神经外科

 

胶质瘤作为中枢神经系统最常见且最具侵袭性的原发恶性肿瘤,其与白质纤维束(white matter tracts,WMT)的空间交互模式深刻影响肿瘤生长、手术切除策略及患者预后。近期,江涛院士、王引言教授团队在《Neuro-Oncology》发表题为“Glioma-White Matter Tract Interactions:A dMRIBasedThree-Tier Classification and Its Clinical Relevance”研究,基于弥散磁共振成像(diffusion magnetic resonance imaging,dMRI)技术提出脑胶质瘤与WMTs 推挤型、浸润型和破坏型的分型体系,并揭示其与分子病理特征、手术全切率和功能预后的显著关联。

 

这一分型方法不仅填补既往临床分型的空白,更推动脑胶质瘤精准诊疗的范式转变,标志着神经影像学、分子病理学和脑胶质瘤管理临床决策之间的流程优化。这项研究不仅完善对脑胶质瘤浸润模式的理解,而且强调将dMRI 与分子诊断相结合的变革潜力,该分型为实践基于胶质瘤-纤维束空间交互类型的个体化手术提供新的视角和关键证据,可指导脑胶质瘤临床手术精准决策。

 

研究显示:WMT 破坏型胶质瘤多见于IDH 野生型(87.2%),而推挤型和浸润型在IDH 突变型更常见;这一结果提示,肿瘤-WMT的交互模式可能反映其内在的分子驱动机制。IDH野生型胶质瘤因代谢重编程(如核苷酸代谢异常等)而更具侵袭性,与WMT 破坏型的高恶性特征一致。此外,该分型与2021 年WHO中枢神经系统肿瘤分类的互补性,为整合影像学分型与胶质瘤分子病理的关联以及精准分层提供了新思路。

 

近年来,基于dMRI 的影像组学深度学习模型已用于预测脑胶质瘤IDH突变、MGMT 甲基化等分子特征,随着人工智能技术的进一步完善,未来可开发多模态融合模型,提升术前多模态影像预测术后分子病理特征的准确性,同时可实现手术策略规划的精准性。

 

WMT 推挤型脑胶质瘤患者的肿瘤全切率显著高于其他两种类型,而破坏型患者术后运动功能下降风险更高。与推挤型WMT 患者相比,浸润型WMT 患者与较差功能预后相关。对于浸润型WMT患者,完全切除可能既不安全也不可行。术前dMRI 在预测手术风险和优化神经功能保护方面,具有手术决策与功能预后的重要指导价值。

 

常规开展dMRI 指导胶质瘤-WMT分型,积极全面术前规划,结合先进的多模态术中技术,如术中磁共振、术中电生理监测、神经导航及唤醒麻醉等,有助于进一步定位和保护关键的神经功能,减少术后神经功能障碍,弥补既往多模态MRI 技术的不足。对于不可切除的肿瘤,可积极行放化疗等辅助治疗。

 

在WMT 完全破坏的胶质瘤中,切除并不会加重术后神经功能障碍,此类患者需要更积极的切除策略,是脑胶质瘤手术原则“最大限度安全切除肿瘤”的临床实践。基于新分型可进一步探索胶质瘤的分子驱动机制,结合单细胞测序与空间转录组技术,揭示胶质瘤-WMT界面细胞的异质性及动态交互网络。开发dMRI 与功能MRI(如BOLD-fMRI)、PET代谢成像(如11C-MET)的融合算法,提升分型的空间分辨率与生物学解释性,探索术中实时影像导航系统(如SERS 技术)与分型体系的结合,实现“边切除边分型”的智能化手术。

 

开展多中心前瞻性临床试验,验证分型指导下的个体化治疗(如推挤型优先手术、破坏型联合靶向治疗)的生存获益情况。脑胶质瘤-白质纤维束空间交互三分型体系的提出,标志着脑胶质瘤诊疗从“形态导向”向“影像-功能-分子整合”模式的跨越,影像引导的神经外科从“解剖保护”迈向“功能个体化”时代。

 

这一分型不仅为手术决策提供新工具,更通过连接影像特征、分子病理与临床预后,为脑胶质瘤精准医学研究提供多维框架。未来挑战在于将分型深度整合至多组学分析与治疗响应预测中,通过多学科协作(神经外科、影像学、计算生物学)与技术创新(AI、多组学),最终实现从“切除肿瘤”到“调控肿瘤生物学行为”的范式转变。

 

来源:程传东.重视“脑胶质瘤-白质纤维束空间交互新分型”在脑胶质瘤临床治疗的应用[J].中国微侵袭神经外科杂志,2025,29(04):254.


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