颜华教授团队积极探索AI与NLP，开展机器学习模型预测开放性眼外伤无光感眼预后多中心研究
开放性眼外伤无光感眼最先进的治疗手段是一期修复手术联合二期玻璃体切除手术治疗，可以使部分伤眼重获光感。然而即便是经验最丰富的手术医生，采用最先进的手术技术也难以准确判断哪些伤眼能够重获光感。
机器学习已被验证在多种疾病的转归和预后预测中具有较高的准确性，但其在眼外伤领域的应用尚无报道。研究团队建立了一种新的机器学习模型，用于预测开放性眼外伤无光感眼手术治疗后
目前中国14个研究中心参与此项研究，定义了一套严重眼外伤无光感眼的入排标准，应用16个临床特征对临床资料进行描述，将采集的临床数据预处理和归一化，建立起迄今最大的数据库并构建模型。
相较于传统的眼外伤评分该模型在术前和术后应用情景中受试者操作特征曲线下面积（AUC）均显示出较高的准确性，体现了优异的临床应用前景。目前，研究团队正在进行机器学习相较于眼科医生预测准确性的验证，以及机器学习模型在真实世界中的应用验证。
颜华教授团队揭示PVR中调控RPE的关键分子机制及新型治疗靶点
增生性玻璃体视网膜病变（PVR）是继发于眼外伤的严重并发症，是视网膜复位手术失败的主要原因，其发病的关键环节是视网膜色素上皮细胞（RPE）增殖、迁移和上皮间充质化（EMT）。然而，刺激RPE的细胞事件尚未研究明确。因此，PVR基础研究对临床医生认识眼外伤后PVR的发生发展具有重要的临床指导意义。
2020年以来，颜华团队（Song et al., IOVS., 2021）首次揭示了外伤性PVR玻璃体中M2型巨噬细胞微粒（M2-MP）的存在，其通过PI3K/AKT/mTOR信号通路刺激RPE细胞增殖和迁移，破坏RPE细胞间紧密连接，调控PVR的病程进展；此外，颜华团队（Han et al., IOVS., 2021）首次证实了凝血因子FXa通过激活PAR1-P38信号通路刺激RPE细胞EMT从而参与PVR的机制：当视网膜结构受到破坏，RPE层暴露于血清环境，与凝血因子FXa接触后，RPE细胞失去正常极性、细胞外基质不断沉积，RPE细胞的EMT激活，而给予抗FXa药物治疗可以抑制PVR的纤维化进程。以上研究为开放性眼外伤后PVR的预防和治疗提供了新的思路，有望成为PVR治疗的新靶点。
来源：中华医学会眼科学分会
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