作者：李守贤，张思苗，刘文亚，新疆医科大学第一附属医院影像中心

肝泡型包虫病(hepatic alveolar echinococcosis，HAE)又被称为肝泡状棘球蚴病，是一种流行于我国西北部牧区的人畜共患疾病，其传播途径广泛，死亡率极高，对人体危害性极大。由于HAE 在肝内呈浸润性生长，而感染后的无症状潜伏期较长，所以多数患者在就诊时已处于晚期。

目前，手术切除是治疗HAE 的主要手段，故术前对于病灶生物学活性的判断尤为重要。Gu 等研究发现肝癌的肿瘤微环境(peritumor microenvironment，PME)在其发生发展中具有独特意义，它对肿瘤的诊断和治疗均有重要意义。而HAE 具有类似于肝恶性肿瘤的生物学特性，由此认为肿瘤微环境在HAE 疾病诊治中同样意义非凡。

Wen 等认为HAE 复发的主要原因是如何精确控制手术切缘，即瘤周增殖浸润区。因此，各专家学者认为，根治性手术切除范围应大于病灶边缘0.5 cm 以上的正常肝实质，旨在消除病灶周围活动性增殖的浸润区，减少术后复发。安秀青等认为病灶浸润程度可以将微血管密度(microvascular density，MVD)作为参考，而血管生成是评价HAE 是否具有生物学活性的重要指标，确定瘤周MVD 状况，明确疾病浸润范围，实现术前对病灶侵犯部位的精准定位，将有助于提高手术治愈率，为患者提供更有效的治疗手段。目前，已知的多种影像技术均可对HAE 病灶的浸润性进行判定。

超声造影具有方便快捷、无创和成本低等特点，可有效评估HAE 病灶的生物学活性和随访HAE 的生存预后。双能CT(dual-energy，DECT)检查发现 HAE 病灶边缘有较高的血流灌注量，这提示HAE 病灶边缘区有血管分布。MRI 的扩散加权成像(DWI)及增强序列均能准确地显示出HAE 病灶边缘带，且MRI 无需考虑放射剂量问题，适用于多种人群。

目前，18 F-FDG-PET/ CT 可评估HAE 病灶的代谢活性，可实现术前无创性评估病灶生物学活性和预后，但有价格昂贵、检查过程复杂、对技术人员要求较高和尚未普及等缺点。本文将对HAE 病灶内部及周围区域影像学的最新研究进展作一综述。

1.基于超声造影对HAE 的最新研究进展

超声检查由于其便携性和相对较低的成本，仍然是筛查HAE 最常用的方法，被广泛应用于HAE 疾病的早期诊断。然而，超声检查具有医师的主观性，在HAE 高发的低收入或偏远地区使用超声技术进行疾病的筛查，可能会延迟诊断。Yang 等搜集了国内87 家医院的6784 例患者的肝脏超声图像，开发了一种基于超声检查的深度卷积神经网络(DCNN)模型，以识别肝包虫病及其类型，区分HAE、肝囊性包虫病、良性局灶性肝病和恶性局灶性肝病，其平均受试者工作特征(ROC)曲线曲线下面积(AUC)为0.942(95% CI为0.921 ~0.962)，具有良好的效果。

Zhang 等对25 例经组织病理学结果确诊为肝包虫病(HAE/ 肝囊性包虫)的患者进行鉴别诊断，分别使用常规超声(US)检测HAE 病灶位置、大小、形态、边缘、内部回声和内部多普勒信号，使用超声造影(CEUS)检测HAE 病灶不同阶段的增强程度、增强模式和增强边界，分别记录US 和CEUS 对病变的诊断和鉴别，以病理学结果为金标准。

在46 例肝包虫病例中，30 例病灶经US 正确鉴别，42 例经CEUS 正确鉴别，US 和CEUS 之间的差异具有统计学意义(P <0.005)，提示CEUS 对肝包虫病的鉴别和诊断具有重要的意义。王柄华共纳入46 例患者包括53 枚病灶，将53 枚HAE 病灶分为类血管瘤型22 枚、冰雹型17 枚和伪囊型14 枚，三种类型病灶边缘带CEUS 血流灌注定量参数[平均通过时间(mean transmit time，MTT)、达峰时间(time to peak，TTP)、峰值强度(peak intensity，PI)、上升斜率(SLOPE)、AUC]总体分布不同，伪囊型显著小于另外两型(P <0.05)，而类血管型和冰雹型之间无显著差异(P>0.05)，这得出CEUS 定量参数能较好地反映边缘带的微循环血流灌注。

HAE 病灶内部无血流号，表现为对比剂充盈缺损的“黑洞征”，而病灶周围区域有明显血流信号，在进入病灶边缘处终止。由此认为，CEUS 可以使病灶边缘区域的测量更加准确。

2.基于CT 对HAE 的最新研究进展

增强CT 扫描可对HAE 病灶进行分型，初步判定病灶活性。能量CT 能够准确地检测出HAE 病灶的碘浓度，从而提示病灶周围的血液供应改变，通过应用融合碘图，光谱CT能够更好地显示出病灶周围的充血部位。

Graeter 等比较分析100 例欧洲患者和100 例中国患者的HAE 病变的数量、大小和CT 影像学表现，除了记录病变的数量、大小和位置外，应用多房棘球病CT 影像学分类(echinococcus multilocularis ulm classification for computed tomography，EMUC-CT)评估病灶形态学外观，得出两组病灶的形态学表现差异显著(P < 0.05)和病灶数量也存在差异(欧洲中心为2.6 ±3.9，中国中心为3.8 ±5.0;P =0.0062)，但造成差异的原因暂时尚未明了。

Yang 等回顾性搜集30 例HAE 患者，使用Revolution CT 扫描并分析图像，比较不同组间的灌注参数包括血流量(BF)、TTP、血容量(BV)、MTT 和肝动脉分数(HAF)，最终发现外周浸润带的BF、TTP、BV 和MTT 值与周围正常肝组织对比差异有统计学意义(F =24.579、8.343、20.535 和21.843，均P < 0.05)，但外周浸润带HAF 值与周围正常肝组织HAF 值对比差异无统计学意义(F =2.621，P > 0.05)。

徐睿等搜集26 例HAE患者，按CT 影像学表现进行分型和分析病灶钙化特征，与囊型肝包虫病进行比较，发现HAE 的钙化特点具有特征性，这有利于对两种类型包虫病进行鉴别诊断。蒋奕对45例HAE 患者行腹部双能量CT 三期增强扫描，对HAE 病灶CT 值、碘定量和最佳对比噪声比(contrast to noise ratio，CNR)值使用曲线斜率进行定量计算。最终通过双能量CT碘定量指标与病理指标进行比较，发现HAE 病灶边缘浸润区碘值要高于病灶内及正常肝组织，微血管主要分布在HAE 病灶边缘区，且相对应的碘值与MVD 计数成正相关(r=0.652，P <0.05)。

3.基于MRI 对HAE 的最新研究进展

MRI 具有更高的软组织分辨力和多种成像序列，对病灶的边界及内部微小结构显示更为清晰且优于CT。MRI 中T2 WI 序列结合磁共振胰胆管成像(MRCP)可清晰显示出代表活性的小囊泡，故提出了囊泡分型，这可对HAE 病灶生物学活性进行判断。尹桂秀等探究26 例HAE 患者的磁共振扩散加权成像(DWI)的特征，测量不同b 值(0、600、1000、1200 s/ mm2 )下病灶中心区、边缘区和周围肝实质组织的表观扩散系数(ADC)值并进行比较，分析中心液化坏死组，在同一b 值下的中心区ADC 值均明显高于实性组(P <0.01);在不同b 值下，周围肝实质组织的ADC 值显著低于边缘区(P < 0.01)和中心区(P < 0.01)，液化坏死性病灶中心区的平均ADC值明显高于实性病灶中心区的ADC 值，研究得出磁共振DWI 序列能清晰地分辨HAE 的结构及成分，对区分肝脏的其他疾病有较高的诊断价值。

Azizi 等回顾性分析42 例非微囊型的HAE 患者的正电子发射计算机体层显像(PET/CT) 图像，研究未观察到氟代脱氧葡萄糖(flurodeoxyglucose，FDG)摄取的异常增加，而其余类型则显示不同程度的FDG摄取增加。最终得出HAE 病变患者的MRI 图像上是否具有小囊泡表现与病灶代谢活跃性密切相关。Zheng 等对8 例经临床证实为HAE 的患者，在DWI 上显示病灶周围呈高信号，同时在PET / CT 上显示FDG 摄取增加。其中1 例接受口服药物治疗3 年的患者在DWI 上显示病灶周围高信号显著降低，PET/ CT 上显示肝功能缺损，无FDG 摄取，这表明DWI 能够提供检测HAE 病变是否具有生物学活性的能力。

4.基于PET/ CT 对HAE 的最新研究进展

PET/ CT 是以代谢显像和定量分析为基础，具有灵敏、准确、特异及定位精确等特点，其检测结果可提示HAE 的生存状况及其新陈代谢的情况，可达到对病灶早期的发现和诊断。Qin 等研究者应用18 F-氟代脱氧葡萄糖(18 F-flurode-oxyglucose，18 F-FDG)PET/ CT 记录8 例患者手术前后病变的生物分布，测量病变的最大标准化摄取值(SUVmax)并与病理结果进行比较，18 F-FDG PET/ CT 诊断晚期HAE 的敏感性为91.67%、特异性为60.00%和准确率为82.35%。移植3 个月后，SUVmax为(1.85 ±0.62)，延迟SUVmax为(2.95 ±0.79)，两者间差异无统计学意义，最终得出18 F-FDG PET/ CT 可确定晚期HAE 的生物学边界，具有重要的临床价值。

阿米娜等共搜集34 例HAE 患者，比较HAE 病灶边缘浸润带18 F-FDG PET/ CT 成像SUVmax及摄取比值(TBR)、99 mTc 肼基烟酰胺聚乙二醇双环RGD 肽[99 mTc-c(RGD)2] SPECT/ CT成像靶与非靶比值(T/ NT)分别与MVD 计数的相关性，及HAE 浸润带99 mTc-c(RGD)2 SPECT/ CT 成像阳性组(T/ NT>1)及阴性组(T/ NT <1)两组间的MVD 计数差异，分析得出边缘带99 mTc-c(RGD)2 SPECT/ CT 成像T/ NT 值与MVD计数两组间存在强相关性(r = 0.823，P < 0.01)，且HAE 边缘带99 mTc-c(RGD)2 SPECT/ CT 成像阳性组与阴性组之间MVD 计数差异有统计学意义(P < 0.05)。故99 mTc-c(RGD)2 SPECT/ CT 成像可在病灶边缘新生血管表达方面提示HAE 是否具有生物学活性。

5.基于影像组学对HAE 的最新研究进展

影像组学整合了影像学、肿瘤学和机器学习等，从医学图像中获得定量信息。随着影像组学和人工智能的快速发展，它们在肿瘤研究中得到了广泛应用，已成为癌症有效的诊断、预后和预测工具，并应用于临床决策支持体系。张旭辉等对200 例肝包虫病患者的超声图像勾画感兴趣区(ROI)，并建立内核逻辑回归和高斯核函数型支持向量机两种影像组学模型预测肝包虫病的分型，最终高斯核函数型支持向量机在训练集中能更好地诊断肝包虫病的分型(AUC 0.88)，而内核逻辑回归在测试集中预测效果显著(AUC 0.86)。

李梦婕等将110 例患者按照8∶ 2 比例分为训练集88 例和测试集22 例，在训练集中建立极限梯度增强树(XGBoost)、随机森林(RF)、Logistic 回归(LR)、支持向量机(SVM)和经典决策树(cDT)模型，在测试集中采用ROC分析比较不同机器学习模型对HAE 边缘带微血管浸润的诊断效能，最终得出XGBoost 模型和RF 模型在训练集和测试集中诊断效能的AUC 值均为最佳，它们对瘤周区域生物学活性具有重要诊断价值。

姑丽哥娜·乃再尔等通过提取超声影像组学特征并结合机器学习(ML)模型对95 例HAE与97 例原发性肝癌(PHC)进行鉴别，以7 种算法建立ML模型，绘制ROC 曲线计算AUC，在建立的ML 模型中，对HAE 与PHC 鉴别效果良好，训练集的AUC 为0.963 ~0.997，验证集的AUC 为0.871 ~ 0.942，最终得出超声影像组学结合ML 模型在鉴别HAE 与PHC 中具有一定的价值。

樊霞等提取89 例HAE 病灶磁共振T2 WI 序列1409 个影像组学特征，通过特征降维选取最优的7 个影像组学特征，并建立预测HAE 病灶边缘微血管侵犯的机器学习模型，ROC 结果显示，XGBoost 模型在训练集和测试集的AUC 分别为0.96 和0.89，可有效对HAE 病灶边缘微血管侵犯进行预测。

综上所述，HAE 是一种具有严重侵袭性的寄生虫病，病变的侵袭进展迅速。病变边缘或病变活动区的“增殖浸润带”被认为是病变发展的重要指标。而对比多种影像学手段，提取HAE 病灶边缘影像组学特征，明确病灶与正常肝组织生物学边界，从而预测病灶的生物学活性，可作为重要的研究方向。这为临床术前评估及制定完善的手术计划和术后用药提供了可靠依据，进而提高患者预后的生存质量。

来源：李守贤，张思苗，刘文亚.肝泡型包虫病病灶及瘤周影像学的研究进展[J].临床放射学杂志，2025，44(04):756-759.DOI:10.13437/j.cnki.jcr.2025.04.010.

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