2025年美国眼科学会年会（AAO 2025）将于10月18日至20日在美国奥兰多盛大举行。作为全球眼科领域规模最大、学术影响力最强的年度盛会之一，本届会议预计吸引来自全球120余个国家的数万名眼科医师、科研人员及行业专家齐聚一堂。会议将围绕眼底病、青光眼、角膜疾病、神经眼科等全亚专科领域，通过主题演讲、病例竞赛、手术直播及创新技术展示等形式，深度探讨基因治疗、人工智能辅助诊断、微创手术等前沿进展。
在本次国际学术舞台上，中国眼科力量也绽放出耀眼光芒。为助力国内眼科同仁及时把握国际前沿动态，医脉通特别整理了中国专家AAO 2025上的精彩讲题，以飨读者。
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刘洋教授
武汉大学中南医院
标题：VVN461溶液治疗非感染性前葡萄膜炎患者的疗效与安全性II期研究
（Phase 2 Study of the Efficacy and Safety of VVN461 Solution in Patients With Noninfectious Anterior Uveitis）
摘要：
研究目的：评估疗效和 0.5% 和 1.0% VVN461 溶液（抑制剂中的JAK1/TYK2）在 非感染性前葡萄膜炎 （NIAU） 患者中的安全性。
研究方法：在这项 2 期、多中心、随机、双盲研究中，83 名 NIAU 患者被随机分配接受 0.5% VVN461 （n = 27）、1.0% VVN461 （n = 29） 或 1.0% 醋酸泼尼松龙 （PA） 滴眼液 （n = 27），每天 6 次 （Q2h），持续 7 天;q.i.d. 7 天;b.i.d. 7 天;和 q.d. 7 天。
主要结果：前房细胞分级在第 14 天较基线至少提高了两个等级。0.5% VVN461 组的成功率为 92.6%，1.0% VVN461 组的成功率为 96.6%，PA 组的成功率为 77.8%（在 17.5% 的 90% 置信非劣效性范围内）。没有观察到令人担忧的安全事件。
研究结论：VVN461 显示出具有临床意义的抗炎作用，至少与两个 VVN461 治疗组的护理标准 （PA） 一样好。VVN461 没有有意义的安全问题。
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沈吟教授
武汉大学人民医院
标题：晚期视网膜色素变性（RP）患者接受ZM - 02光遗传学基因疗法临床研究的安全性与有效性
(Safety and Efficacy of ZM-02 Optogenetic Gene Therapy Clinical Study for Advanced RP)
摘要：
研究目的：ZM-02 是一种光基因tic基因疗法，它使用腺相关病毒通过玻璃体内注射递送一种新型光敏蛋白基因PsCatCh2.0。作者进行了一项 MOON 试验 （NCT06292650），以评估 ZM-02 在晚期色素性视网膜炎 （RP） 患者中的应用。
研究方法：参与者在指定的随访中接受了为期 1 年的治疗和治疗后评估。主要终点是不良事件（AE）、严重不良事件（SAE）和剂量限制性毒性（DLT）的发生率。次要终点是最佳矫正视力 （BCVA） 和多亮度测试 （MLT）。
研究结果：八名 RP 参与者被分为两组：干预组 （n = 6） 和对照组 （n = 2）。大多数 AE 是轻度的（≤CTCAE 2 级），通过局部治疗解决。没有报告 DLT 或 SAE。在干预组中，66.7% 的 BCVA 有临床意义的改善（0.42 ± 0.28 logMAR），88.3% 的 3 个 MLT 中的至少 2 个有改善。对照组未观察到 BCVA 变化。此外，干预组的色觉逐渐改善。
研究结论：ZM-02具有显著的安全性和耐受性，无药物相关不良事件，在视力恢复方面具有前所未有的疗效。
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李炜教授
厦门大学医学院
主持视力恢复的治疗方法研讨会
摘要：本次研讨会旨在深入探讨眼科和视觉科学的最新研究和进展。会议将召集顶级专家讨论突破性疗法，包括基因编辑、干细胞干预、纳米材料和治疗失明的脑机接口。演讲将重点介绍技术创新和视力恢复治疗策略的未来。通过促进多学科对话，研讨会旨在促进解决视力障碍方面的新合作和突破。
会议时间：10月19日，上午 8：00 - 上午 9：15（美国东部时间）
会议地点：W311E
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Lei Chaoyu博士
标题：ProptoView：一项基于人工智能的数字化突眼计在跨国、多种族验证研究中的应用
（ProptoView: An AI-Based Digital Exophthalmometer in a Multinational, Multiracial Validation Study）
摘要：
研究目的：精确测量眼球突出度对于眼眶疾病的管理至关重要。传统方法（Hertel突眼计）使用便捷但不够精确，而计算机断层扫描（CT）虽准确但成本高昂，且会使患者暴露于辐射之下。
研究方法：利用来自1258例眼眶疾病患者的5676张图像，作者开发了基于人工智能的数字化突眼计ProptoView。为进行外部验证，作者使用了来自三个国家五家医院的324例患者的648张图像。采用三阶段深度学习方法，生成了单视图、多视图和动态输入模型。
研究结果：与CT相比，单视图模型的组内相关系数（ICC）达到0.859（Hertel突眼计为0.888）。多视图模型的ICC达到0.890，优于赫特尔突眼计（0.871），而动态模型的ICC达到0.901。正视位与向上凝视位相结合可产生高度一致性（ICC = 0.855）。外部验证显示，ProptoView与Hertel突眼计具有高度一致性（ICC = 0.845），且在19毫米阈值处的误分类率降低（14.7% vs 20.5%）。
研究结论：ProptoView为眼球突出度测量提供了一种精确、无接触且经济高效的解决方案。
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