2025年6月4-7日，第62届欧洲肾脏协会（ERA）年会于被誉为“世界音乐之都”的奥地利维也纳盛大召开，ERA是全球最大、最负盛名的国际医学协会之一。
整合组织病理学特征可提高MEST-C评分系统预测的准确性
尽管MEST-C评分系统在IgAN风险分层方面取得了显著进展，但某些组织病理学特征，如新月体特征、血管病变和足细胞损伤，仍有待进一步评估。葡萄牙学者José Soares等人开展了一项回顾性多中心队列研究，旨在评估上述病理学特征在预测肾功能和
结果显示，IgAN患者经治疗12个月和24个月时血肌酐略有升高（0.1±1.4，P=0.013；0.2±1.2mg/dL，P=0.002），而蛋白尿分别下降1969.0 ± 1538.2mg/g和2195.1 ± 1578.9mg/g（P值均<0.001）。MEST-C评分系统参数E（毛细血管内细胞增生）和S（节段性肾小球硬化）与12个月（P=0.006）及24个月（P=0.033）蛋白尿减少显著相关。新月体与较高的基线蛋白尿相关（3212.5±2428.8 vs. 1880.0 ± 1698.7 mg/g，P=0.044）（图1），经治疗后在第12个月和第24个月时表现出显著的蛋白尿下降，尤其是细胞型新月体经治疗后与蛋白尿下降显著相关（P<0.001）。细胞型新月体与严重蛋白尿相关，随着治疗时间的推移改善最为显著，提示其可能具有可逆性。此外，血管病变（如玻璃样变）与较高的基线蛋白尿水平显著相关（5531.9±18944.7 vs. 2186.8 ± 2008.0mg/g，P=0.008）（图1），同样也显示出玻璃样变经治疗后蛋白尿在12个月（p=0.009）和24个月（p=0.005）时均显著降低；弹力层重复与肾功能恶化及疾病进展相关。这些发现支持将新月体类型与血管病变整合至风险分层模型，因其可提升现有MEST-C评分系统预测的准确性。该整合方案有望优化治疗方案，尤其对侵袭性或非典型疾病表型更具指导意义1。
图1 新月体、玻璃样变与较高的基线蛋白尿水平显著相关
I-IgAN-PT对ESKD辨别力良好，但未能有效预测GFR进行性下降2-3
IgAN好发于中青年，其流行病学特征、临床表现、肾病进展及远期结局具有显著异质性，因此个体化预后评估至关重要。2021 KDIGO肾小球疾病管理指南（KDIGO 2021 Clinical Practice Guideline for the Management of Glomerular Diseases）推荐采用I-IgAN-PT评估
在西班牙学者Leyre García Cantalejo等进行的另一项回顾性观察性研究（n=89）中，采用I-IgAN-PT在本土IgAN人群中未能有效预测GFR进行性下降（表1）。此外，研究发现一些临床和病理特征与GFR变化有关，例如
表1 I-IgAN-PT风险评分与GFR下降无显著相关性
改良mNIH CI可作为IgAN慢性化进展及KRT预测的有效工具
土耳其两位资深肾脏病理学家对IgAN患者的活检标本采用改良NIH活动性指数（mNIH AI）、慢性指数（mNIH CI）以及基于牛津分类系统定义的活动性评分（mOx AS）和慢性化评分（mOx CS）对IgAN进行预后评估。结果显示，mNIH CI与活检时eGFR呈显著负相关（r=-0.53，P<0.001）。ROC曲线分析显示最佳截断值为4.5（敏感性86.7%，特异性60.7%，AUC 0.67，95%CI:0.52-0.81，P=0.05）（图4）。mNIH CI≥5组患者活检时eGFR更低（P<0.001）、蛋白尿水平更高（P=0.003），且肾脏替代治疗（KRT）需求率显著增加（P=0.003）。因此，mNIH CI有望成为IgA肾病患者评估慢性化程度及其肾脏结局的重要工具4。
图4 改良mNIH CI的生存曲线分析
更新的
预后信息不仅对患者咨询具有指导意义，还能帮助医生决定合适的治疗方案。肾脏衰竭风险方程（KFRE）于2011年基于加拿大队列开发，用于预测eGFR<60mL/min/1.73m²（CKD 3期）患者的2年及5年ESKD风险，已在涵盖超70万患者的国际CKD队列中完成外部验证。该工具包含年龄、性别、尿白蛋白/肌酐比值及eGFR四项参数。挪威学者Yngvar Lunde Haaskjold等人分析了经活检确诊IgAN且进展至CKD 3期的患者，评估更新后的KFRE模型在该人群中的适用性。校准曲线显示，原模型在5年和10年时校准度较差（AIC为838.21）：低估了低危组患者的无ESKD生存期，而对高危组则被高估（图5）。模型的AIC值为860.61。经重新校准后，第5年和第10年的校准效果改善，拟合优度提高（AIC为838.21）（图5）。更新的KFRE模型5年内的预测准确性有所提升，AUC值从0.78提高至0.84，校准性进一步改善（AIC降至815.093），表明更新的KFRE模型在预测IgAN患者的肾衰竭风险方面表现更佳（图5）。研究发现，结合eGFR与蛋白尿的更新模型在IgAN预后分层中更具优势，可为临床决策提供优化工具5。
图5 KFRE模型在5年和10年的校准曲线
本届ERA大会上，多项研究聚焦IgA肾病的预测模型。最新证据表明，在现有MEST-C评分基础上整合新月体类型、血管病变及足细胞损伤等病理特征，可显著提升风险分层的准确性，从而为个体化治疗决策提供更可靠的依据；I-IgAN-PT的研究结果存在异质性，仍需开发更精准的新型预测工具；改良mNIH CI在评估IgAN慢性化进展方面表现良好；更新的KFRE模型提升IgAN患者5年ESKD预测的准确性，结合eGFR与蛋白尿参数更具临床价值。
文章MCC码：AST0047621-101493
有效日期：2025.06.04-2026.06.04
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