周飞虎教授:现代重症医学与大数据
2017-06-21 来源:医脉通
关键词: ICU 大数据

2017年6月17日,第6届中国心脏重症大会在北京国家会议中心盛大开幕。在此次会议上,来自解放军总医院重症医学科的周飞虎教授以“现代重症医学与大数据”为题做了精彩报告。


周飞虎教授在会上作报告


一、ICU发展史


ICU发展史是一个机械、数据堆积的过程。从最早期ICU中的铁肺,到现在的ECMO、血液净化。大数据和信息已经改变了ICU的治疗模式,ICU大夫的感受尤为深刻。大数据成为今天的时代性标志,重症医学实际上是临床医学最早进入大数据时代的学科;从诞生开始,ICU就步入了大数据时代。正如Jean Louis Vincent所说,未来的ICU应该会是整合大数据和智能化的学科。那么大数据能够指导哪些ICU工作呢?


二、临床信息化指导临床 


ICU的临床特点(如下表所示)与大数据的四“V”特征吻合。



1.为指南制定提供重要依据


从最近的两年(2016年至2017年)中,我们确确实实的感受到了大数据在ICU的进展。去年美国危重病医学会及欧洲危重病医学会召集了特别小组修订了目前的全身性感染/感染性休克定义;编委会从近百万受试者数据中提取了3个与脓毒症息息相关的指标(呼吸、意识及血压),具有深刻的临床意义。Sepsis 3与Sepsis1、2的主要区别就是基于大数据,更具说服力;有利于提高公众认知度和脓毒症的迅速早期诊断。


2.为指南的验证、修订及方向提高重要依据


2016年5月,法国、西班牙、比利时和瑞士的30个急诊单元进行了为期4周的前瞻性队列研究,对疑似感染病人采用SOFA、qSOFA、SIRS标准评估。结果发现,全部住院死亡率为8%,qSOFA<2分的死亡率为3%,而qSOFA≥2分的死亡率为24%。对急诊病房疑似感染的患者来说,采用qSOFA评分对于患者住院后的死亡率评估比SIRS或severe sepsis的诊断评估更加准确,研究结果认为在急诊病房Sepsis 3是更合适的。


2017年发表于《JAMA》杂志的大数据研究(n=184875)对患者入ICU 24小时内采用SOFA、qSOFA及SIRS标准评估,结果SOFA评分≥2在住院死亡率的准确性评估上要显著优于SIRS标准或qSOFA评分。可见大数据在指导指南的制定、修订和方向上有重要意义。


3.为临床治疗实施提供依据


近期的一项研究应用大数据对液体复苏进行了分析,对机械通气、没有机械通气、使用不同液体进行大数据分析,最终为使用哪种液体、液体输注时间及方式提供依据。而常规随机对照试验受到伦理限制无法对某些治疗展开研究。


4.为临床质控提供依据


一项关于住院率、临床费用的美国研究通过相关专业人士的汇总、分析,包括各种财务执行官、包括临床医护共同参与,制定基于大数据信息化的解决方案。用这种方案可以显著降低平均住院日,降低再住院率,降低花费。


三、我们能做些什么?


我国ICU大数据起步较晚,或仅局限于对早期数据的收集,国外的ICU大数据库(MIMIC数据库、Philips数据库)能够为我们提供有益的借鉴。


首先,对来源于ICU各种纷杂的数据,需通过机器学习、云端分析和计算,联合临床相关的干预、治疗思路,最终为临床提供有益思考。把计算机系统内的临床医疗人员相关知识、咨询、体会、思考模型整合进去,来做我们的信息化系统。


基于数字化把临床的基本数据集成在一起,用集成进行个性化的分析,比如液体容量、感染性休克的治疗,用这些把我们需要做的事情早期的用信息化集成在一起。用信息化、用大数据实实在在指导我们的临床。在未来的ICU领域,通过基于信息化和大数据的平台,来制定相关的预防治疗检查评分系统,通过它把大数据和信息化精准的治疗带到ICU里面来。基于大数据的精准治疗,也是ICU下一个的治疗方向。


最后做一个小结,临床信息化肯定可以丰富临床诊疗活动。与其在这个过程中泛泛地说大数据好,不如让它切切实实的落地。未来的ICU可能就是基于大数据和云计算、云监测,从单个ICU病房辐射到一个很遥远的地方,可以通过远程、通过大数据共同指导临床医疗。


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