今年ESC大会公布了多项血脂领域的研究成果，涵盖新药物、新靶点、新剂型及临床治疗策略。

在新药研发方面，靶向血管生成素样蛋白3（ANGPTL3）的药物受到广泛关注，包括小干扰RNA（siRNA）和CRISPR-Cas9基因编辑药物等。目前，ANGPTL3单克隆抗体抑制剂已在国外获批上市，国内相关药物的研发及上市申报也在推进（芮弗西拜单抗已在2026年10月于我国正式获批上市）。前期研究显示，ANGPTL3抑制剂能够显著降低低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平，并具有降低甘油三酯及载脂蛋白B（apoB）水平的作用。本届大会公布的相关Ⅰ、Ⅱ期临床研究进一步显示，不同类型的ANGPTL3靶向药物在降低致动脉粥样硬化脂蛋白颗粒、LDL-C、甘油三酯等血脂指标方面展现出积极的作用。

靶向脂蛋白(a)[Lp(a)]的药物研发也是本届大会的关注重点。有效降低Lp(a)水平仍是当前临床治疗的难点。未来，随着siRNA、反义寡核苷酸等不同类型及不同给药方式的Lp(a)靶向药物不断研发，有望进一步丰富临床治疗选择。值得关注的是，中国本土研究显示，长效Lp(a)靶向药物Kylo-11可大幅降低Lp(a)水平，并具有较好的安全性，展示了我国在siRNA药物研发领域取得的重要进展。此外，中国团队还报告了腺相关病毒（AAV）介导的LDL受体基因转染相关研究，结果显示其可使纯合子型家族性高胆固醇血症患者的LDL-C显著降低。

除新药研发外，临床治疗策略相关研究同样值得关注，其研究结果更容易应用于临床实践，尤其能够为既往随机对照试验中纳入较少、循证证据相对不足的特殊人群提供治疗参考。本届ESC大会公布的真实世界研究显示，对于他汀类药物不耐受的慢性肾脏病（CKD）4～5期患者，靶向PCSK9的siRNA仍能够稳定、有效地降低LDL-C水平，为这一特殊人群的降脂药物选择提供了参考。

此外，本届大会公布的AMUNDSEN研究引发了广泛讨论。该研究纳入急性心肌梗死患者，比较指南推荐的标准治疗与在此基础上加用PCSK9单克隆抗体依洛尤单抗的临床效果。经过约1年的随访，两组在全因死亡及非计划心血管住院方面未观察到显著差异。

对于这一阴性结果，需结合研究设计、LDL-C降低程度及随访时间进行解读。研究对照组的LDL-C已降至现有指南推荐的强化降脂目标；而加用依洛尤单抗后，治疗组LDL-C进一步降至16 mg/dL。因此，该研究实际上是在已达到强化降脂目标的基础上，探索进一步降低LDL-C水平能否在约1年内带来额外的心血管获益。随着LDL-C水平进一步降低，额外治疗带来的绝对获益可能减小，临床获益的显现也可能需要更长时间。因此，不能仅凭该研究的阴性结果，就认定早期强化降脂治疗无效。

相反，这一结果提示，强化降脂治疗应尽早启动并长期坚持。LDL-C水平降低并不意味着心血管事件风险立即下降，临床获益的显现需要一定时间。对于急性冠脉综合征（ACS）患者，应在住院期间启动强化降脂治疗，并明确出院后的治疗方案，以提高治疗依从性，促进LDL-C达标并长期维持。至于将LDL-C进一步降低至16 mg/dL，能否带来额外的长期心血管获益，仍有待更长时间的随访加以明确。

近些年，我国血脂领域取得了长足的发展，无论是管理理念、临床实践，还是血脂的治疗率、达标率，均有改善，但依然存在很大的提升空间。当前国内血脂管理，尤其是LDL-C管理整体仍不充分，二级预防人群的降脂治疗缺口尤为突出。究其原因，主要有以下几点：

第一，认知层面的问题。无论是临床医生还是患者，对血脂异常、LDL-C在动脉粥样硬化病理生理进程中的认知仍有待深化。值得一提的是，随着继续教育与患者科普工作的持续推进，这一情况已经得到明显改善。

第二，血脂监测及危险分层的复杂性增加了临床管理难度。其一，与血压、血糖等可居家自测的指标不同，血脂检测通常需要依赖医疗机构，筛查及复测的便利性相对有限。其二，血脂管理需根据患者的心血管危险分层确定相应的LDL-C目标值，并制定个体化治疗方案，对医生和患者而言均具有一定的复杂性。针对这一痛点，国内已开展血脂化验单改革，将危险分层相关信息纳入检验报告单，既提醒专科与全科医生规范分层评估，也帮助患者更好地理解血脂管理要求，提升长期用药依从性。其三，需要借助AI赋能血脂管理。今年ESC 大会上公布了多款先进的AI辅助工具，这一思路同样适用于血脂防控，尤其可以赋能基层医师，依托AI辅助快速完成危险分层、规范化管理患者，降低血脂管理实施门槛。

第三，联合降脂治疗应用不足、启动时机相对滞后。尽管目前已有多种新型降脂药物，但即使在二级预防人群中，他汀类药物单药治疗仍较为常见，联合治疗的应用比例有待提高。因此，应进一步重视早期干预，及时启动联合降脂治疗。

第四，长期随访体系有待完善。患者随访不应仅依赖医务人员的人力投入，未来可借助小程序、AI等数字化工具，协助开展长期随访、用药提醒及治疗效果监测，帮助患者了解自身血脂水平的变化，提高长期治疗依从性和自我管理能力。

此外，本届ESC大会的相关研究和报告也为我国血脂管理提供了启示。例如，血脂异常涉及多个学科，未来应进一步加强多学科协作，推动治疗关口前移，并借助AI等数字化工具赋能医生和患者，促进血脂管理水平的持续提升。

AI融入临床诊疗是大势所趋，有望辅助医生和患者开展更积极、更规范的慢病管理。

在ESC年会现场，我也体验了一款基于AI的心血管与代谢风险评估工具：依托人脸识别技术，其可初步识别血压、心率等基础指标，同时结合受试者精神状态、交感兴奋水平等信息，预测未来心脑血管事件风险。尽管目前此类评估结果仅可作为参考，但也展现了AI辅助早期风险识别的应用前景。

此外，代谢本身是一张复杂的网络，涉及众多学科，如何高效做好多学科整合是一大难题。AI在这方面能够发挥重要作用，它可整合各类危险因素，辅助完成危险分层与患者全流程管理，输出更科学的参考建议。虽然AI不能替代临床医生，但可辅助医生进行临床评估与决策。

对于有志于深耕血脂及动脉粥样硬化领域的青年医师，首先应建立从基础到临床的完整知识框架，深入理解复杂的脂质代谢过程，并在此基础上关注临床热点问题。临床科研应立足实际诊疗需求，从临床实践中发现问题，而非为了研究而研究，或一味追求复杂的研究设计。在科研起步阶段，可以从真实世界队列研究、回顾性研究及横断面研究等入手，逐步积累科研经验，获得对临床实践具有参考价值的研究结果。

在今年ESC大会上，来自中国研究团队的投稿数量可观，很多青年医师和科研人员活跃在ESC国际学术舞台。持续投稿、积极参与、充分交流，有助于拓宽科研视野。相信未来五年，我国在血脂与动脉粥样硬化领域，无论是临床研究还是基础转化研究，都将迎来更大的发展。