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隐匿性淋巴结转移（OLNM）是指术前影像学检查未发现明确淋巴结转移征象，但术后病理活检证实区域淋巴结存在肿瘤细胞转移的现象。对局限性非小细胞肺癌（NSCLC）患者OLNM的精准诊断，至今仍是临床实践中亟待攻克的难点问题。本研究旨在构建并验证一种基于影像组学特征的OLNM预测模型。

本研究利用接受手术治疗的局限性NSCLC患者的回顾性单中心队列（队列A），开发了一个影像组学模型（Model_PET）和一个结合影像组学与临床特征的模型（Model_Combined），并在112例同样接受手术治疗的局限性NSCLC患者的外部队列（队列B）中进行了测试。此外，该模型在488例接受确定性立体定向体部放疗（SBRT）的局限性NSCLC独立队列（队列C）中进一步评估，采用区域无复发生存期（RRFS）作为OLNM的替代指标。从治疗前的氟代脱氧葡萄糖（FDG）正电子发射断层扫描（PET）中提取影像组学特征，并采用多层感知器方法将其结合以预测OLNM。

在训练队列中，Model_PET和Model_Combined的曲线下面积（AUC）分别为0.92/0.99，平衡准确率（Bacc）分别为80.0%/85.3%。在队列B中，Model_PET和Model_Combined的AUC分别为0.73/0.67，Bacc分别为71.2%/51.7%。在队列C中，基于Model_PET预测的OLNM风险与较差的RFFS显著相关（HR=1.60，95% CI：1.03-2.48，p=0.04）。Model_Combined与生存结局无关（p＞0.05）。