前言
近期,《Kidney360》杂志发表了一项研究“The Utility of Urine Microscopy Score for Early Detection and Prediction of Acute Kidney Injury in At-Risk Patients”,旨在评估
当前AKI诊断主要依赖
尿液沉渣分析作为肾脏病学经典诊断工具,能够通过识别肾小管上皮细胞、畸形红细胞、颗粒管型及细胞管型等有形成分,有效区分肾前性AKI、急性肾小管损伤(ATI)及肾小球肾炎(GN),为早期诊断与个体化治疗提供依据。ARA-F4模型基于临床参数、实验室指标及生物标志物(或替代指标,如UMS≥2)将患者分为低、中、高危。中危指具有1–2项风险特征(如低血压或肾毒性药物暴露),高危则为多风险因素或肾应激证据阳性者。针对高危患者,可启动肾脏快速反应团队(NRRT)流程,包括AKI分期、实施防治措施、病因排查及出院后随访,从而改善预后。
本研究为一项前瞻性观察性队列研究,纳入根据ARA-F4模型评估为急性肾损伤中高危风险的住院成年患者(非重症监护室患者)。患者入院时均接受尿沉渣检查:UMS≥2且无同期血肌酐升高者,被归类为亚临床急性肾损伤(AKI-1S);UMS=1 者,被归类为非急性肾损伤。研究主要结局指标包括:48 小时内临床急性肾损伤的发生率、肾脏替代治疗(KRT)需求率及死亡率。采用受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)评估UMS对急性肾损伤的预测鉴别能力。
2021年12月至2022年12月期间,共使用ARA-F4模型对432例住院成人患者进行了筛查。其中103例(23.8%)被评定为中危或高危,纳入本项前瞻性研究。患者中位年龄为65岁(范围28–92岁),男性48例(46.6%)。基线血清肌酐(sCr)中位水平为0.91mg/dL(范围0.9–2.0),估算肾小球滤过率(eGFR)中位值为82.3 mL/min/1.73m²(范围25–126mL/min/1.73m²)。入院时,39例UMS评分≥2分的患者(37.9%)被归类为亚临床急性肾损伤(AKI-1S)组,64例UMS=1分的患者(62.1%)被划分为非急性肾损伤组。在AKI-1S组中,22例评分为2分,17例为3分。基线临床特征详见表1。
表1. 入院时患者的基线特征

估算肾小球滤过率(eGFR)基于2021年
缩写说明:sCr,血清肌酐;eGFR,估算肾小球滤过率;UMS,尿液显微镜评分;AKI,急性肾损伤;ADQI,急性透析质量倡议。
入院48小时后,AKI-1S组中有31例患者(89.7%)进展为临床急性肾损伤,显著高于非急性肾损伤组的7例(10.9%,p<0.05)。此外,AKI-1S组中4例患者(10.3%)需要接受肾脏替代治疗(KRT),非急性肾损伤组中仅有1例(1.6%)(p<0.05)。AKI-1S组的死亡率也显著高于非急性肾损伤组(43.6% vs. 14.1%,p<0.05)。这些结果充分表明,入院时存在亚临床急性肾损伤的患者其AKI进展、KRT需求及死亡风险均显著升高(图1)。

图1:AKI-1S组与非AKI组的临床结局
条形图展示了按入院时AKI-1S状态分组的患者,在48小时内发生临床AKI、院内死亡率及需要肾脏替代治疗(KRT)的比例。临床AKI发生率和死亡率在组间均存在统计学显著差异(p<0.05),而KRT需求率的差异接近显著性水平(p=0.07)。KRT:肾脏替代治疗。
入院48小时后,对临床急性肾损伤患者严重程度进一步分层如下:1A期(n=12)、1B期(n=6)、2期(n=11)和3期(n=9)。UMS评分≥2的患者发生临床AKI的风险显著高于UMS=1的患者,其比值比(OR)为37.9(95%Cl:11.3–127.2,p<0.05)。UMS对急性肾损伤发生的预测效能良好,受试者ROC-AUC达0.84(95% CI:0.75–0.92)(图2),灵敏度和特异度分别为74.5% (95% CI:59.7%–86.1%)和92.9%(95% CI:82.7%–98.0%)。完整诊断性能指标见表2。

图2 尿液显微镜评分(UMS)预测急性肾损伤(AKI)发生的受试者工作特征(ROC)曲线
表2 ARA-F4 模型诊断性测试评估(尿液显微镜评分与急性肾损伤发展)

缩写:AKI,急性肾损伤;AUC-ROC,曲线下面积–受试者工作特征曲线;CI,置信区间
AKI-F4风险模型共识别出103例高危患者,其中47例(45.6%)在住院期间发生AKI。在F1危险因素中,
与中性粒细胞
参考文献
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