

1不同组学技术在中医药防治肝纤维化研究中的应用
组学技术体系涵盖转录组学、蛋白质组学及代谢组学等多维生物学领域,其核心优势在于通过系统性、高灵敏度分析获取海量数据,为深入挖掘肝纤维化病理靶点及作用机制提供技术支撑。
基于转录组测序技术,近年多项研究系统揭示了中药通过调控相关基因群及生物过程改善肝纤维化的关键分子机制。Guo等通过转录组学分析发现三七皂苷R1可调控覆盖脂质分解等生物过程,尤其通过激活过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPAR-γ)信号通路,从而抑制TGF-β1诱导的HSC活化并缓解小鼠肝纤维化损伤。此外,转录组测序揭示养阴活血汤和圣草次苷均可上调PPAR-α靶点。通过靶点相关性深入分析发现,养阴活血汤可同时下调脂肪酸合酶、脂肪酸去饱和酶2的表达,并激活腺苷酸活化蛋白激酶(AMPK)信号通路,改善脂质代谢与氧化应激,从而缓解CCl4诱导的大鼠肝纤维化;而圣草次苷则通过上调PPAR-α以抑制NLRP1(NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白1)/NLRC4(NOD样受体含CARD结构域蛋白4)炎症小体及NET(中性粒细胞胞外诱捕网)形成,阻断HSC活化与巨噬细胞炎症因子释放,从而缓解硫代
TGF-β/Smad信号轴的异常激活直接参与肝纤维化发生、发展过程,是影响HSC活化的另一重要机制。基于RNA测序技术筛选315个靶点,研究证实,
在AMPK通路方面,除养阴活血汤外,益气柔肝汤借助转录组测序技术亦被证实能下调丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)/磷酸肌醇3-激酶(PI3K)-蛋白激酶B(Akt)通路、上调PPAR/AMPK通路,改善内质网应激、细胞凋亡和自噬过程,从而缓解CCl4诱导的大鼠肝纤维化损伤。此外,基于环状RNA(circRNA)测序技术,
基于转录组测序技术,研究者还发现龙胆水煎剂可有效上调线粒体自噬标志物帕金蛋白(Parkin)表达并激活Parkin信号通路,抑制HSC活化和胶原沉积。笔者团队应用多组学技术筛选5个生物过程,发现四物汤主要抑制M2型巨噬细胞的激活以减少促纤维化细胞因子的释放,阻遏中性粒细胞激活及其胞外陷阱的形成,并调节Fas/FasL信号通路促进HSC凋亡,缓解胆管结扎诱导的小鼠肝纤维化损伤。Lan等借助转录组学测序筛选出天黄方中47个上调基因和225个下调基因,发现中药主要抑制CCL2(C-C趋化因子配体2)-CCR2(C-C趋化因子受体2)轴及其下游的MAPK/核因子κB(NF-κB)信号通路以减轻炎症和纤维化,缓解CCl4和MCD饮食诱导的小鼠肝纤维化。
基于质谱的蛋白质组学技术,可全面解析蛋白质序列、表达丰度、功能、化学反应性及相互作用等信息,不仅为转录组学发现提供了关键的蛋白水平印证与翻译后修饰细节,更在揭示中药调控肝纤维化关键信号通路机制方面发挥核心作用。在调控PI3K/Akt信号通路及其相关网络方面,基于蛋白质组学技术发现,茵陈术附汤通过下调血小板衍生生长因子受体β(PDGFRβ)表达并抑制PI3K/Akt信号通路(阻断黏着斑及细胞外基质受体互作),缓解3,5-二乙氧基羰基-1,4-二氢三甲基吡啶诱导的小鼠
代谢组学技术通过系统分析生物体液(如尿液、血清)的代谢物组成差异,不仅能够筛查肝纤维化的风险预测生物标志物,还可深入揭示疾病进程中复杂的代谢紊乱,并阐明中药通过调控关键代谢通路及网络所发挥的调节作用。在

2多组学技术联合应用在中医药防治肝纤维化研究中的应用
多组学技术及其整合分析策略的快速发展,为系统解析中药复方复杂作用机制提供了全新研究范式。通过整合转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多维度数据,并结合网络药理学等计算方法,显著提升了中药复方药理机制研究的系统性与可靠性。
转录组学与网络药理学相结合的研究表明,姜黄精油、逍遥散等能够通过抑制TGF-β1/Smads、PI3K/Akt和Akt/FoxO3信号通路,减轻肝纤维化相关的病理改变。进一步通过高通量测序与网络药理学等多组学分析发现,逍遥散还可靶向STAT3/NF-κB/PPAR-γ信号通路,调控细胞外基质沉积、炎症反应及脂代谢等肝纤维化相关病因环节。代谢组学联合网络药理学的应用证实,甘草-丹参药对及其关键活性成分槲皮素可通过调控戊糖/
此外,转录组学常与蛋白质组学、代谢组学等其他组学技术联合应用,共同揭示基因表达-蛋白质功能-代谢表型之间的调控网络关系。通过转录组测序和非靶向代谢组学技术,Wu等发现桃红四物汤的肝脏保护作用主要与调控脂质代谢途径相关,可显著上调49种代谢物及下调151种代谢物,其中主要通过抑制ACSL4(长链酰基辅酶A合成酶4)的表达并促进线粒体自噬,从而缓解硫代乙酰胺诱导的小鼠脂代谢紊乱及肝纤维化损伤。基于转录组测序与蛋白质谱联用技术的研究表明,片仔癀可通过调控928个差异转录本和138个差异蛋白,增强免疫过程,抑制炎症细胞浸润与胶原沉积,从而缓解小鼠肝纤维化损伤。在传统转录组-蛋白质组-代谢组多组学联用的基础上,随着单细胞测序和空间代谢组学等新兴技术的引入,中医药抗肝纤维化机制研究实现了从分子网络到细胞微环境的跨越式突破。例如,通过整合转录组与单细胞测序技术发现,肝纤方能够抑制CCL2介导的巨噬细胞招募,阻断Trem2+CD9+巨噬细胞亚群的扩增及PDGFRα+PDGFRβ+肌成纤维细胞的活化,并调控TGF-β/EGFR、PDGFB/PDGFRα等配体-受体相互作用,从而减轻CCl4诱导的大鼠肝纤维化损伤。此外,综合空间代谢组学、蛋白质组学及代谢组学的分析显示,黄芩甲醇提取物的关键入肝成分黄芩素和汉黄芩素,能够直接抑制胞质磷脂酶A2活性,阻断花生四烯酸代谢及其下游NF-κB炎症通路,同时改善甘油磷脂代谢紊乱,最终缓解CCl4诱导的小鼠肝纤维化。
基于中药活性成分可通过菌群-宿主互作网络调控宿主代谢与基因表达的特性,微生物组学与代谢组学的整合分析策略在揭示中医药抗肝纤维化机制方面展现出独特优势。例如,通过16S rRNA肠道菌群测序与非靶向代谢组学联用技术的研究发现,二氢杨梅素能够通过重塑肠道菌群结构、改善宿主肝脏代谢紊乱,并下调TNF-α和IL-1β等炎症因子表达,从而缓解小鼠肝纤维化损伤。茵陈五苓散则通过调节Barnesiella、Ruminococcus和Christensenella等关键菌属,增加丁酸盐产生菌(如Bifidobacterium、Coprococcus、Anaerostipes),进而改善

3总结与展望
包括转录组学、蛋白质组学、代谢组学及微生物组学在内的多组学技术,系统性揭示了中药抗肝纤维化的多靶点协同机制。转录组学主导发现中药复方及成分(如养阴活血汤、三七皂苷R1、圣草次苷)通过激活PPAR-γ/α通路抑制TGF-β1诱导的HSC活化,或通过调控miR-193a-3p/circRNA靶向TGF-β/Smad、MAPK/PI3K-Akt等通路。蛋白质组学进一步补充揭示了关键蛋白相互作用的精细模式,如茵陈术附汤抑制PI3K/Akt介导的细胞外基质形成及沉积过程;芪甲柔肝汤阻断Akt/mTOR促凋亡信号转导。代谢组学则深入阐释了中药调节代谢稳态与新型作用机制,如茵陈五苓散调控尿素循环重编程、连翘脂素恢复胆汁酸稳态及鳖甲煎丸抑制TMA-FMO3-TMAO代谢轴以调控肠道菌群。多组学整合分析更有助于系统性解析中药的整体作用靶点网络(如发现鳖甲煎丸通过“菌群-TMAO-PI3K/Akt轴”抑制HSC活化),并证实中药可同时影响免疫调节(抑制Trem2+CD9+巨噬细胞)、代谢稳态、细胞凋亡/自噬等多个生物学层面协同作用,从而缓解肝纤维化进程。
此外,不同组学技术在阐释中药药效机制方面展现出高度互补性。转录组学擅长系统性揭示中药如何影响具体基因表达调控网络,例如miRNA/circRNA调控TGF-β相关通路;蛋白质组学能够提供中药调控翻译后修饰及功能蛋白互作证据,如中药影响PI3K/Akt通路及其磷酸化水平改变;代谢组学则可直接反映药物介入下病理代谢表型转变情况,例如影响脂质/氨基酸代谢紊乱。针对同一通路改变时,转录组与蛋白质组数据往往呈现一致性变化,例如复方苦参注射液对Smad7/TGF-βR1的调控在mRNA和蛋白水平均得到验证;而代谢组学可补充相关蛋白介入的下游代谢效应,如醋莪术对牛磺酸代谢的改善。不同中药虽可共性靶向核心通路群(如TGF-β、PI3K/Akt等),但其作用特性各不相同,如疏肝健脾方强于miRNA调控,茵陈五苓散侧重肠道菌群代谢轴修复,五指毛桃独擅诱导铁死亡影响肝纤维化进程,这一现象生动体现了“同通路异环节”或“同病理异机制”的中药干预策略。
目前,组学技术在中医药研究中的应用仍存在一定的局限性,主要体现在以下两个方面。(1)技术挑战。样本异质性(如病变肝组织不同病理分区存在分子特征差异)影响组学数据获取的可靠性,且多组学整合算法仍不成熟,尤其跨组学关联分析技术尚不完善,例如转录组-蛋白质组-代谢组等多组学技术之间的多维动态调控网络;此外,中药成分复杂,药物多组分间存在协同或拮抗作用,以及药物在体内可能通过代谢转化为其他成分发挥作用,导致目标活性物质的追踪与功能解析较为困难。(2)机制验证深度不足。当前研究虽运用多组学技术揭示了TGF-β/Smad、PI3K/Akt等通路对肝纤维化进程的关键作用,但新兴机制如特定非编码RNA(circKnl1)、菌群-宿主共代谢物(丁酸盐/TMAO)及铁死亡等过程,需通过单细胞或空间组学进一步验证细胞特异性、微空间分布及靶点网络之间互作模式。因此,未来中医药组学研究领域应进一步融合先进技术并深度分析,例如应用单细胞组学解析肝纤维化微环境细胞互作模式(巨噬细胞-HSC对话),利用空间代谢组学定位药效成分在组织中的精确分布,并引入类器官模型模拟人源化病理微环境以验证组学发现。同时,可通过精准检测患者体内多组学生物标志物水平(如细胞外基质蛋白、炎症相关代谢物等),对患者群体进行科学分型。在此基础上,结合个体化辨证分析,运用针对不同靶标网络的中药复方组合对患者实施精准干预,实现从中西医结合防治肝纤维化的经验医学向精准医学的范式转变。
当前,多组学技术已成为系统解析中药“多成分-多靶点-多通路”协同抗肝纤维化作用机制的关键研究策略。然而,面对中药成分间复杂相互作用及靶点动态调控网络等科学问题,现有组学技术在机制解析的深度与精度方面仍存在一定局限。未来可通过开发高覆盖度的新型组学检测技术、建立动态药效-靶点互作分析平台,并优化多组学数据整合算法模型,助力提升中医药抗肝纤维化机制研究的系统性和精准性,为中药现代化发展提供强有力的技术支撑。

https://www.lcgdbzz.org/cn/article/doi/10.12449/JCH251005

吴建芝, 黄彬, 郭津丞, 等 . 基于组学技术的中医药防治肝纤维化基础研究进展[J]. 临床肝胆病杂志, 2025, 41(10): 1988-1993
来源:临床肝胆病杂志
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