
导读
由北京安贞医院
研究背景
冠状动脉
研究方法
多中心前瞻性研究,共纳入329例患者、350支血管。使用esFFR算法对CCTA图像进行FFR计算,以侵入性FFR≤0.8为金标准,评估其诊断准确性、敏感度、特异度等指标,并记录计算时间。同时针对钙化病变和FFR“灰区”病变进行亚组分析。
研究结论
esFFR与侵入性FFR高度一致,诊断性能优异:敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值均超过90%;计算速度显著提升:平均处理时间仅为4.6分钟,大幅优于传统CT-FFR;对钙化病变的诊断影响小,在“灰区”病变中仍保持85%的诊断准确度。

左前降支近端病变功能意义评估中不同诊断方式的代表性示例
研究背景
CT-FFR在实际应用中,常遇到一些FFR值处于0.75–0.85之间的“灰区”病变,这些病变在传统功能评估中难以明确其缺血意义,临床决策困难。本研究重点探讨基于CFD的esFFR算法在“灰区”及不确定病变中的诊断表现,并分析影响其准确性的因素。
研究方法
多中心研究纳入301例患者、324支血管,所有患者均接受CCTA、侵入性
研究结论
esFFR在整体人群中表现优异:患者水平敏感度96%、特异度92%、准确度94%;在“灰区”病变中,esFFR仍能保持较高的诊断稳定性,优于传统解剖学评估;血管直径、钙化程度、病变位置等因素可能影响esFFR的诊断一致性,提示在实际应用中需结合影像与临床信息综合判断。
综合讨论
两项研究共同表明,新型esFFR算法不仅在整体人群中具有高诊断准确性,还能在传统难以判断的“灰区”病变中提供可靠的功能评估信息。其快速、无创的特性有助于在临床中实现更早、更精准的缺血评估,优化治疗决策,尤其适用于多支血管病变、钙化病变等复杂情况。
安贞医院冠心病中心
北京安贞医院冠心病中心为国内首批专注于冠心病系统化诊疗的专科中心,是国家心血管病临床医学研究中心核心单元、国家卫健委冠心病介入诊疗培训基地及中国

丁耀东 医生
曾勇 教授
参考文献:
[1]Diagnostic accuracy of noninvasive fractional flow reserve derived from computed tomography angiography in ischemia-specific coronary artery stenosis and indeterminate lesions: results from a multicenter study in China. Front. Cardiovasc. Med. 10:1236405. doi: 10.3389/fcvm.2023.1236405
[2]Diagnostic performance of a novel automated CT-derived FFR technology in detecting hemodynamically significant coronary artery stenoses: A multicenter trial in China. Am Heart J. 2023 Nov;265:180-190. doi: 10.1016/j.ahj.2023.08.009. Epub 2023 Aug 21. PMID: 37611856.
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