作者:赵兴坤,李 敏,闫倩倩,窦 静等,中国科学技术大学附属第一医院,安徽医科大学附属省立医院妇产科;蚌埠医科大学公共卫生学院
高危型人乳头瘤病毒(HPV)慢性、持续性感染是子宫颈癌前病变及子宫颈癌的主要原因[1]。90%以上的高危型HPV感染者可以通过自身免疫系统在6~24个月内清除病毒,而少数女性会发展为持续感染。内源性和外源性因素的协同作用,包括细菌、病毒和衣原体等各种微生物的共生感染,可加速高危型HPV感染向子宫颈癌的进展[2-3];而这些微生物本身也具有促癌作用[4]。因此,研究阴道微生态异常与高危型HPV感染的相关性具有重要意义。
临床常见的阴道炎症性疾病包括
1 资料与方法
1.1 一般资料 收集2022年7月至2023年6月就诊于中国科学技术大学附属第一医院妇科门诊行阴道微生态检测的患者共17 383例,年龄(37.28±10.92)岁;同期行高危型HPV分型的患者共22 221例,年龄(43.79±11.76)岁。所有患者均满足以下标准,且知情同意:(1)信息齐全,且有性生活史,年龄≥16岁。(2)近期未口服避孕药。(3)近3个月内无阴道冲洗和阴道给药史。(4)未罹患肿瘤或结核或进行器官移植,既往无子宫颈病变或手术史。(5)无
1.2 方法 (1)阴道微生态样本采集 患者取膀胱截石位,用阴道扩张器充分暴露阴道,无菌棉拭子在阴道侧壁1/3处旋转采样。分泌物少时,可在后穹隆处取样,保存于无菌试管中送检。(2)阴道微生态及病原体检测:将阴道分泌物样本置入bPR-2014A阴道炎自动检测工作站(硕世生物),自动完成加样、温控、检测,约10min输出pH值及
1.3 统计学方法 采用SPSS 20.0统计学软件进行数据分析,计数资料用率表示,组间比较采用卡方检验。计算OR值及其95%CI描述相关危险因素与HPV感染发生的风险。以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 阴道微生态评价指标结果 17 383例患者中,阴道微生态平衡者占1.20%(208/17 383),阴道微生态失衡或感染者占98.80%(17 175/17 383)。17 175例阴道微生态失衡或感染者中,BV占11.20%(1923/17 175),AV占6.54%(1124/17 175),VVC占8.54%(1468/17 175),TV占0.04%(7/17 175),混合感染占20.12%(3455/17 175),阴道微生态失衡占53.55%(9198/17 175)。
2.2 阴道炎症患者年龄分布 BV患者年龄(41.88±12.66)岁,以25~40岁居多,其次为50~55岁;AV患者(38.61±12.04)岁,集中于25~40岁,其次为55岁左右;VVC患者(34.49±8.52)岁,以25~40岁居多;混合感染患者(40.20±13.09)岁,集中于25~40岁,其次为50岁左右;阴道微生态失衡患者(35.50±9.13)岁,集中于25~40岁。TV患者因数量较少无法进行分析。见图1。
2.3 HPV检测结果 22 221例患者中,HPV感染率为24.00%(5334/22 221),年龄(44.57±12.37)岁,呈“双峰”分布,以30~40岁和50~60岁居多。主要亚型分别是HPV52 1445例、HPV16 867例、HPV58 860例、HPV53 778例、HPV18 273例、HPV31 266例、HPV35 169例、HPV45 105例。各种亚型的平均年龄和双峰特征与总体分布特征一致,其中HPV16、18、31、68等在“双峰”年龄人数较为均衡,而HPV35、45、52等主要分布在50~60岁;HPV66等更趋向30~40岁人群。见图2。
2.4 HPV感染与阴道微生态的相关性 HPV感染患者的年龄和BV、AV均为“双峰”分布,且具有相似性,故分析同时行阴道微生态和HPV检测的患者,共计2852例,年龄(40.32±11.28)(17~86)岁。HPV感染占比21.32%(608/2852),年龄(39.91±12.24)(17~82)岁。与HPV阴性相比,BV+、
3 讨论
生殖道感染具有地域性差异,且同一个地区不同年份的阴道感染也有所变化。全球阴道炎最常见的病因是BV、VVC、TV[7];我国最常见的病因是BV,其次是VVC和TV。本研究显示,单纯性阴道炎占比从高到低依次是BV、VVC、AV和TV;混合性感染占比20%左右,高于北京(约10%)[8],低于西安(约40%)[9]。此外,本研究发现,BV和AV患者以25~40岁居多,第2个高峰为55岁,而VVC患者集中于25~40岁。AV和VVC的年龄分布与北京报道相似[8],而BV年龄分布略有不同,北京地区BV患者以31~40岁为主。
高危型HPV亚型分布也存在明显地域差异,并且随着时间推移,亚型分布也发生变化,可能与HPV疫苗的普及有关。全球最常见的HPV亚型为HPVl6、l8、31、58和52,其中HPV16(23%)和HPV18(8.5%)感染最普遍。亚洲主要HPV亚型为16、18、58、33、52[10],其中中国女性高危型HPV感染前5位为HPV16、52、58、18、33[11]。大多数省/市以HPV16、52、58为主,但亚型分布在不同省份有所不同。北京等以HPV16为主[12-13],湖北和福建等以HPV52为主[14],重庆等地则以HPV58为主[15]。本文数据表明,HPV52感染病例数最多,其次是HPV16、58和53。值得关注的是,HPV53在北京、福建和湖北等地也是最常见的5种亚型之一,与全国整体有所差异。目前已上市的HPV疫苗包括二价 Cervarix®(针对HPV16/18)、四价(针对HPV6/11/16/18)和九价Gardasil®(针对HPV6/11/16/18/31/33/45/52/58),均未涵盖HPV53亚型。研究显示,HPV53在子宫颈上皮内瘤变(CIN)1或CIN 2/3中占比均居于前5位[16]。因此,建议HPV高发地区在筛查中要关注不同亚型的感染率,及时调整防控措施[17],加强对HPV感染,尤其是HPV53感染患者的管理和随访,以延缓CIN的演变,降低子宫颈癌的发病率。
年龄是子宫颈癌和HPV感染的相关因素。本研究结果显示,感染人数年龄呈“双峰”分布,分别为30~40岁和50~60岁:30~40岁女性重视健康,定期体检,就医基数较大,性生活活跃,而50~60岁女性围绝经期面临激素水平波动,免疫调节紊乱,且体检意识不足,病毒持续性感染未及时发现,故围绝经期女性的子宫颈癌筛查显得尤为必要[17]。
多项研究基本确定了CIN和浸润性子宫颈癌患者的16SrRNA细菌图谱,显示BV的共同特征,包括乳杆菌减少、微生物多样性增加[18]、非典型厌氧菌增多。通过多种机制,如释放黏蛋白降解酶、pH值紊乱维持、细胞因子调节和慢性炎症,导致抵御和清除病原体的免疫黏膜防御功能减弱[19-20]。天津等地的研究均提示HPV感染与BV感染相关[21-22]。本研究不仅确定了HPV与BV的密切关系,还发现pH值、线索细胞阳性及唾液酸酐酶阳性3个因素与高危型HPV感染呈正相关,推测改善女性生殖道内微生态和恢复优势菌联合抗病毒治疗可能会促进清除HPV感染状态[23],但需进一步临床验证。此外,有多项研究表明,女性HPV感染合并TV会增加罹患子宫颈癌及高危型HPV感染的风险[24-27]。本中心HPV合并TV感染的患者数量较少,可能与部分患者就诊到皮肤科有关,故难以分析两者的相关性。
参考文献略。
来源:赵兴坤,李敏,闫倩倩,等.阴道微生态异常与生殖道高危型人乳头瘤病毒感染相关性研究[J].中国实用妇科与产科杂志,2024,40(12):1245-1248.
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