本文作者：医脉通ERS报道组
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寻找快速、准确的气管支气管结核（TBTB）诊断工具至关重要。表面增强拉曼光谱（SERS）是一种能够特异性识别目标物质的化学结构的超灵敏分子传感技术，在临床诊断TBTB方面具有巨大的潜力。该研究的作者为中日友好医院的邓明明，该研究结果在2024欧洲呼吸学会年会（ERS 2024）上以口头报告的形式进行公布。
研究简介
本研究旨在建立和验证一种基于支气管活检中SERS光谱特征来诊断TBTB的模型。训练组纳入了TBTB（n=18）、气道恶性疾病（n=20）和黏膜组织正常（n=20）的患者。利用支持向量机算法在训练集中建立了诊断TBTB的SERS模型，然后将121例疑似TBTB患者作为一个独立的验证组。
主要研究结果：
➤SERS模型的诊断率为93.39%（113/121），特异性为100% (56/56)，AUROC为0.938。SERS模型检测TBTB患者的敏感性为87.69%（57/65），显著高于痰
➤SERS诊断痰分枝杆菌阴性患者的正确率为85.00%（34/40），与痰涂片阳性患者的诊断准确性（92.00%，23/25，p=0.471）无显著差异；
➤SERS模型在不同TBTB亚型中表现出一致的敏感性。
结论
基于支气管组织的SERS模型提供了一种快速、准确且实用的TBTB诊断方法。
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