2021年8月18日，BMC nephrology刊登了南方医科大学第二临床医学院专家团队的研究，他们发现改良动脉硬化评分可以预测DKD的预后。
研究设计
这是一项多中心回顾性研究，研究对象为经肾脏病理诊断为DKD的患者。患者于2010年1月至2017年7月期间入组，参与试验的3家机构分别为广东省人民医院、温州中心医院和温州人民医院。最终，共有135例患者入组。排除标准包括非DKD、肾组织样本不充分等。
主要临床结果是评估患者的临床特性（eGFR、尿蛋白、动脉硬化评分等）对于患者临床结局的预测价值，临床结局包括ESRD（透析或
研究结果
135例患者在经过中位随访21个月后（IQR，15-38个月），10例（7.4%）患者失访、57例（42.2%）患者进展为ESRD、5例（3.7%）患者在进展为ESRD前死亡、9例（6.7%）在进展为ESRD后死亡。
患者基线时的平均年龄为52.13±10.42岁，男性占比较大（71.9%），中位糖尿病病程为7（3-11）年，平均BMI为24.74±3.88kg/㎡。实验室数据方面，患者平均
在基线时，研究人员发现严重动脉硬化病变与肾小球病例分类（r=0.28，P＜0.012）和间质纤维化和肾小管萎缩（r=0.39,P＜0.001）呈正相关。因此研究人员认为动脉硬化病变或可预测DKD的预后。此外，患者的年龄（r=0.220，P=0.01）、收缩压（r=0.305，P=0.000）与基线eGFR呈显著负相关关系（r=0.285，P=0.001）。
01 单变量预测模型
研究人员通过数据学习后发现，与其他病理检测结果相比，肾小球病理模型分类（HR=2.24,95% CI，1.47-3.40，P=0.00）、间质纤维化和肾小管萎缩（HR=2.44，95% CI，1.61-3.69，P=0.00）、改良动脉硬化评分（HR=4.15,95% CI，2.35–7.36）这三项指标与患者是否进展为ESRD或全因死亡有密切关联。
02 多变量预测模型
在多变量模型中，主要预后与肾小球病理分类（HR=2.21,95% CI，1.15-2.57）、间质纤维化和肾小管萎缩（HR=1.96，95% CI，1.61-3.69，P=0.00）、改良动脉硬化评分（HR=2.21,95%CI，1.18–4.13）显著相关。
风险调整后，患者是否进展为ESRD或全因死亡与eGFR（HR=0.97,95%CI，0.96-0.98），蛋白尿（HR=1.10,95% CI，1.04-1.17）和改良动脉硬化评分（HR=2.01，95% CI，1.10-3.67）高度相关。而此外，以上标准校准良好，误差较小（C=0.82,95% CI，0.75-0.87）。
虽然，有部分研究发现IgA肾病和狼疮肾炎患者的晚期血管病变和肾脏最终结局相关，但DKD是否和血管病变相关却还没有临床试验进行实证。这项研究填补了此项空白，并发现动脉硬化程度与ESRD进展风险呈正相关关系。
此外，虽有研究发现肾小球病理分类与DKD的结局相关，但本次研究中发现，在风险调整后，肾小球病理分类与ESRD进展和全因死亡风险的联系不再紧密。
总的来说，研究团队创造了一种新的肾脏生存预测模型，包括eGFR蛋白尿和改良动脉硬化评分。然而，对于DKD患者而言，改良动脉硬化评分可否作为一种新的、独立的肾脏生存预测指标，还需要更多研究来确定。无论如何，多一种独立的预测指标将有助于医师更加了解患者病情，优化治疗方案。
参考文献：
1.ZhangY, Jiang Q, Xie J, et al. Modified arteriosclerosis score predicts the outcomesof diabetic kidney disease. BMC Nephrol. 2021 Aug 18;22(1):281.
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