作为IV型睡眠监测设备，PM50-B是一款带有加速度计的集成高分辨率血氧仪，可以识别由于运动伪影引起的氧饱和度下降。本研究的目的是开发一种基于Berry PM50-B脉搏血氧饱和度的先进算法，并确定检测成人患者疑似阻塞性睡眠呼吸暂停（obstructive sleep apnea，OSA） 的最佳血氧饱和度指标。

在一项前瞻性观察研究中，团队针对疑似OSA患者，同步使用PM50-B 设备与标准诊断方法（如I型多导睡眠监测 [polysomnography，PSG]、II型PSG或III型家庭睡眠呼吸暂停测试[home sleep apnea test，HSAT]）进行检测。依据美国睡眠医学学会推荐标准分析呼吸暂停低通气指数（apnea hypopnea index，AHI），以此对OSA严重程度进行定义与分类。

研究人员借助Python编程，对PM50-B设备采集的原始数据深度挖掘，生成一系列关键的血氧测定参数，包括氧减饱和度指数（Oxygen Desaturation Index，ODI）中氧饱和度下降≥4%且持续8秒的ODI4_8、血氧饱和度低于90%的累计时间百分比（CT90），以及夜间最低1%血氧饱和度值的平均值（LSpO2_Min1% Avg）。通过Bland-Altman图、Pearson相关性分析以及受试者特征曲线（receiver operating characteristics，ROC）等统计学方法，对这些参数进行全面评估。

同时，研究团队建立诊断模型，利用ODI的截断值5、15和30来识别OSA，并运用约登指数确定其他血氧测定指标的最佳截断值。

➤在参与研究的499名可疑OSA患者中，ODI4_8与AHI展现出良好的相关性（均方根误差为 6.342），ODI4_8与AHI的组内相关系数高达0.956，ODI3_10与AHI的组内相关系数为0.951。当以≥15为阈值时，ODI4_8检测中重度OSA的灵敏度达90.32%，特异性为93.26%。

➤对比不同指标对中重度OSA的诊断性能发现，LSpO2_Min1% Avg 在截断值≤85.56 时，检测中重度OSA的灵敏度为 84.33%，特异性为 86.88%，其准确性优于 LSpO2（78.76%）或 LSpO2_Min0.5% Avg（83.97%）。由ODI4_8、LSpO2_Min1% Avg和CT90诊断中重度OSA的曲线下面积（Area Under Curve，AUC）分别为 0.977、0.955和0.964。

这些来自PM50-B设备的血氧测定指标，展现出良好的灵敏度和特异性。这款设备体积小巧、使用舒适且操作简便，在无法进行标准诊断测试或患者无法耐受标准测试时，对于大规模人群的OSA筛查更为准确。