“扬中华韵味,传专家洞见”
吴旭医生报告
研究背景
作为IV型睡眠监测设备,PM50-B是一款带有加速度计的集成高分辨率血氧仪,可以识别由于运动伪影引起的氧饱和度下降。本研究的目的是开发一种基于Berry PM50-B
研究方法
在一项前瞻性观察研究中,团队针对疑似OSA患者,同步使用PM50-B 设备与标准诊断方法(如I型
研究人员借助Python编程,对PM50-B设备采集的原始数据深度挖掘,生成一系列关键的血氧测定参数,包括氧减饱和度指数(Oxygen Desaturation Index,ODI)中氧饱和度下降≥4%且持续8秒的ODI4_8、血氧饱和度低于90%的累计时间百分比(CT90),以及夜间最低1%血氧饱和度值的平均值(LSpO2_Min1% Avg)。通过Bland-Altman图、Pearson相关性分析以及受试者特征曲线(receiver operating characteristics,ROC)等统计学方法,对这些参数进行全面评估。
同时,研究团队建立诊断模型,利用ODI的截断值5、15和30来识别OSA,并运用约登指数确定其他血氧测定指标的最佳截断值。
研究结果
➤在参与研究的499名可疑OSA患者中,ODI4_8与AHI展现出良好的相关性(均方根误差为 6.342),ODI4_8与AHI的组内相关系数高达0.956,ODI3_10与AHI的组内相关系数为0.951。当以≥15为阈值时,ODI4_8检测中重度OSA的灵敏度达90.32%,特异性为93.26%。
➤对比不同指标对中重度OSA的诊断性能发现,LSpO2_Min1% Avg 在截断值≤85.56 时,检测中重度OSA的灵敏度为 84.33%,特异性为 86.88%,其准确性优于 LSpO2(78.76%)或 LSpO2_Min0.5% Avg(83.97%)。由ODI4_8、LSpO2_Min1% Avg和CT90诊断中重度OSA的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)分别为 0.977、0.955和0.964。
研究结论
这些来自PM50-B设备的血氧测定指标,展现出良好的灵敏度和特异性。这款设备体积小巧、使用舒适且操作简便,在无法进行标准诊断测试或患者无法耐受标准测试时,对于大规模人群的OSA筛查更为准确。
李善群 教授
复旦大学附属中山医院呼吸科主任医师,医学博士,博士研究生和博士后导师
中国医药教育协会呼吸病康复专业委员会主任委员
世界中医药学会联合会肺康复专业委员会副主任委员
中国中西医结合学会呼吸病专业委员会常委
中国医师协会中西医结合医师分会呼吸病学专家委员会常委
中国睡眠研究会常委
科技部十三五重点研发课题《慢阻肺康复体系和策略的建立及其临床应用性研究》的首席负责人,基金号:2018YFC1313600,经费1134万元。
主持国家自然科学基金面上项目4项
主持上海市科委重点课题4项及局重点课题一项等。
获国家实用新型专利二十项,通讯作者发表75篇SCI,总分值270.948 分,其中3分以上文章39篇。
2019年获中华医学科技奖二等奖(201902023)《阻塞性睡眠呼吸暂停上气道精准治疗新技术的建立与应用》(第二完成人)
吴旭 医生
复旦大学附属中山医院 呼吸与危重症医学科 主治医师 医学博士
作为负责人承担1项国家自然科学基金,1项中山医院青年基金等项目
呼吸病康复专委会委员
以第一或通讯作者发表SCI文章20篇;总影响因子近90分
获授权实用新型专利6项,申请发明专利1项。
2019年获得中华医学科技二等奖
参考文献
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