2025年4月19日,由北京健康促进会主办的“2025甲状腺前沿进展大会”在江城武汉盛大召开。大会聚焦甲亢、甲减、
从循证证据到指南推荐,助力优化甲亢防治策略
近年来,甲亢的治疗策略发生了显著变化。一项全球性调查研究显示,甲亢首选抗甲状腺药物(ATD)治疗的比例相较于十年前有了明显提升。在ATD中,
针对甲亢复发这一难题,目前复发风险预测模型和新型标志物方面取得突破进展,为精准化个体治疗方案的制定提供了重要依据。
对于
图1. 亚临床甲亢治疗采取个体化治疗策略,重在高危人群
从前沿新知到技术创新,点亮甲减治疗新未来
单教授指出,
图2. 老年亚临床甲减对心脏功能的影响
近年来,L-T4的给药方式也成为研究焦点。新型剂型如液体溶液和软胶囊能够实现更高的生物利用
从AI诊断到环境干预,开拓自身免疫性甲状腺疾病防治新思路
在自身免疫性甲状腺疾病(AITD)的研究领域,单教授深入探讨了AI技术在诊断中的应用以及环境因素对疾病的影响。单教授特别介绍了由广东研究团队开发的多模态数据诊断模型HTR-Net,该创新模型通过整合超声图像与生物指标,提高了
近年来,环境因素对甲状腺疾病的影响也受到了越来越多的关注。TIDE研究证实,PM2.5暴露显著增加成人自身免疫性甲状腺炎和甲减的发生风险。另一项前瞻性队列研究结果则发现,空气污染通过加速衰老,进而导致甲状腺功能异常风险增加(图3)。上述研究提醒我们,在日常生活中应重视环境因素对甲状腺健康的潜在影响,并采取相应的预防措施。
图3. 衰老加速是空气污染增加甲功异常风险的关键中介因素
从精准评估到规范治疗,构建甲状腺眼病管理新范式
单教授在报告中分享了甲状腺眼病诊疗的最新突破性进展。在诊断方面,韩国基于AI的面部识别技术在甲状腺眼病的临床活动性评分(CAS)评估中表现出色,与整形外科专家相当,优于住院医师和一般眼科医生。中国研究团队开发的面部识别技术IMoVR-Net在甲状腺眼病病变识别上也取得了显著成果,为早期精准诊断提供了创新解决方案。在治疗方面,甲状腺眼病的靶向药物研发进展迅猛,为患者带来了治疗新曙光。
尽管甲状腺眼病相关诊疗技术不断更新迭代,但临床仍存在诸多不规范的地方。为此,全国甲状腺疾病联盟启动甲状腺疾病规范化诊疗中心建设项目,力求提升甲状腺疾病的诊治水平、强化多学科协作及改善患者预后。随着规范化诊疗中心的持续建设与完善(图4),我国甲状腺眼病的防治工作定能迈向高质量发展的新阶段。
图4.甲状腺眼病多学科规范化诊疗流程及随访管理流程
结语
近年来,甲状腺疾病诊疗领域正在经历深刻变革,治疗理念已从传统的短期控制逐步转向长期管理模式。与此同时,防治策略正积极前移,通过将甲状腺功能筛查纳入基本体检项目,推动“三早”落地,有助于实现对甲状腺疾病的精准防控。此外,AI技术在影像识别、风险预测等方面的突破性应用,正在推动诊疗模式向智能化、精准化方向迈进。未来,我们将以规范化诊疗为基石,科技创新为动力,持续优化全病程管理体系,引领甲状腺诊疗迈向新高度。
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