2025年4月7日至10日，全球糖尿病领域的顶级盛会——2025国际糖尿病联盟（IDF）世界糖尿病大会在泰国曼谷盛大举行。本届大会以“Shape the future of diabetes（塑造糖尿病的未来）”为主题，汇聚了来自全球165个国家的6800余名专家学者共襄盛举，共同探讨糖尿病防治的前沿进展与未来方向。
蔡晓凌教授接受医脉通专访
在这场备受瞩目的国际学术盛会上，北京大学人民医院内分泌科研究团队凭借一系列创新性成果，成为大会的焦点。这些成果不仅展现了团队在糖尿病研究领域的深厚积累与前沿探索，更以独到的视角和突破性的思路，为与会者提供了全新的研究启发。会议现场，医脉通荣幸邀请到北京大学人民医院内分泌科蔡晓凌教授，解读iCaReMe China研究的最新成果，并探讨人工智能（AI）技术在临床诊疗中的应用价值。
北京大学人民医院内分泌科团队
（从左到右依次为：吕芳医生、杨文嘉医生、蔡晓凌医生、张瑞医生、林矗医生）
医脉通：北大人民医院内分泌团队在糖尿病诊疗领域取得了多项令人瞩目的学术成果，其中《中国2型糖尿病合并心血管-肾脏-代谢综合征患者的临床特征》在本次大会引发了广泛关注。能否请您介绍一下本项研究的核心成果和临床意义？
蔡晓凌教授：心血管-肾脏-代谢综合征（CKM）这一概念自由美国心脏病学会（AHA）于2023年正式提出后，迅速在全球引发广泛关注与深入探讨。该理论框架突破传统单一器官疾病的诊疗模式，首次系统性地将心血管疾病、慢性肾脏病与代谢紊乱视为相互关联的多系统共病网络，标志着医疗领域对复杂慢性病管理的范式转变。其核心理念强调通过跨学科协作优化"糖-肾-心"轴联动管理，为全球慢性病防控提供了全新视角。
从定义来讲，CKM是指由肥胖、糖尿病、慢性肾脏疾病和心血管疾病（包括心衰、房颤、冠心病、脑卒中和外周动脉疾病）之间病理生理相互作用导致的全身性疾病。根据AHA标准，CKM综合征可分为五期（下图），对于尚未发展成临床CKM，处在 CKM 风险期的这些相对比较轻的患者，进行早期的预防性干预十分重要。
➤0期：无危险因素；
➤1期：超重/肥胖（BMI≥25kg/m^2或腰围超标），伴或不伴代谢异常；
➤2期：出现高血压、糖尿病前期等代谢危险因素；
➤3期：亚临床心肾损害（如微量白蛋白尿、心室肥厚）；
➤4期：确诊心血管病或肾功能不全。
本次IDF大会上，北京大学人民医院内分泌科带来诸多CKM相关学术成果与国际同行进行交流，其中包括iCaReMe China登记研究的初期研究成果。iCaReMe研究是一项由全球多中心协作开展的前瞻性、观察性登记研究，旨在通过汇集真实世界数据，系统分析T2D、慢性肾脏病（CKD）、高血压及心力衰竭患者的临床特征、疾病管理模式及长期预后等。作为该研究的重要组成部分，iCaReMe China登记研究聚焦中国患者群体的疾病谱特征。
《中国T2D合并CKM患者的临床特征》研究利用iCaReMe队列数据评估T2D合并CKM患者的临床特征。研究将9000名T2D患者分为两组进行比较，一组为临床CKM组，即已确诊冠心病、心力衰竭、脑卒中、外周动脉疾病、心房颤动或慢性肾脏病的患者，另一组为CKM风险组尚未发展为临床CKM的患者。
数据显示，约60%的患者处于 CKM 高危风险期，即还没有完全发展为心脏或者肾脏疾病；大约已有四成左右患者已经出现临床CKM。研究结果显示临床CKM组年龄更大、糖尿病病程更长、收缩压较高、估算肾小球滤过率水平较低、尿白蛋白/肌酐比值较高，临床CKM组患者T2D合并症与并发症显著高于CKM风险组。研究强调了早期诊断和综合CKM管理的必要性。
医脉通：近年来，AI成为医学领域的热门话题。在糖尿病管理中，AI技术如何与临床实践相结合，从而提升诊疗效率、优化患者管理？
蔡晓凌教授：当前，AI技术在医疗领域的应用备受关注，尤其在糖尿病管理中展现出多维度的应用潜力：
一、精准分型与早期诊断
AI技术有助于优化糖尿病分型流程，通过大数据分析实现早期精准诊断，为临床决策提供科学依据。其算法模型可识别传统方法难以察觉的疾病特征，有助于提升诊断效率与准确性。
二、并发症风险筛查
AI在糖尿病并发症预防方面具有重要作用。通过多维度数据建模，AI可对并发症风险进行早期预测，为临床干预提供时间窗口，从而有效降低并发症发生率，改善患者长期预后。
三、个性化治疗策略
AI技术能够构建患者画像，有助于精准分层管理。例如，针对不同患者群体（如A类患者与B类患者），AI可推荐差异化治疗方案（如A类药物与B类药物），从而提升治疗效果并减少资源浪费。
四、合并症综合管理
在糖尿病合并症管理中，AI通过整合多源数据，提供全面的治疗支持。其综合分析能力可优化合并症治疗方案，提升患者整体健康管理效果。
五、特殊类型糖尿病辅助
针对特殊糖尿病等复杂病例的诊疗，AI同样展现出了有益的应用价值，为临床管理提供辅助支持。
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