当地时间8月30日-9月2日，2024年欧洲心脏病学会年会（2024 ESC）在英国伦敦盛大召开。会议期间，天津医科大学第二医院刘彤教授团队的5篇Moderated ePosters亮相ESC国际舞台，彰显中国原创研究最新进展。医脉通特邀刘教授分享团队研究成果，畅谈ESC最新进展。
医脉通：据悉，在本届大会上，贵团队共有5篇Moderated ePosters交流。能否请您介绍一下其中的1-2项研究成果，以及其对临床实践的影响或启迪意义。
刘彤教授：
我重点介绍下我们团队主要做的肿瘤心脏病学领域的两篇研究。其中一篇是免疫检查点抑制剂相关
研究一简介
1. 研究方法
研究纳入了2019年1月28日至2023年6月15日在中国四个医疗中心就诊的ICI相关性心肌炎患者。采用逻辑回归法探讨重症心肌炎发生的风险因素。利用受试者工作特征曲线（ROC曲线）评估生物标志物鉴别重症心肌炎的诊断能力，并使用Hosmer-Lemeshow检验评估其性能和校准。采用Cox回归分析研究影响ICI相关心肌炎预后的风险因素。采用Kaplan-Meier生存曲线分析评估不同心肌炎组患者的生存时间差异。
2. 研究结果
本研究共纳入35例ICI相关心肌炎患者。其中21名患者（60%）被归类为重症心肌炎，该类患者的cTnI水平较高（P=0.013），N末端B型脑钠肽前体（NT-proBNP）水平较高（P=0. 031）、具有较高的肌酸激酶（CK）水平（P=0.018）、较高的肌酸激酶同工酶MB（CK-MB）水平（P=0.026）以及较高的NLR（P=0.016）。
多变量逻辑回归显示，cTnI（校正后OR=1.021，95% CI：1.002-1.039，P=0.03）和NLR（校正后OR=1.890，95% CI：1.026-3.483，P=0.041）是ICI相关重症心肌炎的独立危险因素。ROC曲线分析显示，cTnI的曲线下面积为0.765（95% CI：0.601-0.929，P=0.013），NLR为0.773（95% CI：0.597-0.948，P=0.016）。
多变量COX回归显示，NLR（校正后HR=1.189，95% CI：1.028-1.376，P=0.020）和肺炎（校正后HR=8.142，95% CI：1.191-55.651，P=0.032）是ICI相关心肌炎的独立预后风险因素。进一步的 Kaplan-Meier生存曲线分析显示，无肺炎和NLR水平低的患者的生存率明显高于有肺炎（P=0.015）和NLR水平高（P=0.024）的患者。
3. 研究结论
作为ICI相关性重症心肌炎发生的独立危险因素，cTnI和NLR对ICI相关性重症心肌炎的识别具有良好的预测作用。NLR与肺炎的存在被认为是显著影响ICI相关性心肌炎预后的独立危险因素。
另外一篇研究通过纳入天津市浪潮冠心病数据库的数据来探究前蛋白转化酶
研究二简介
1. 研究方法
本研究回顾性分析了来自71家二级或三级医院的天津冠状动脉疾病队列的医疗数据，其中2017-2023年间确诊为癌症的冠心病（CAD）成年患者被纳入本研究。PCSK9i使用者与非使用者按1:3的比例进行倾向评分匹配。主要结局包括全因死亡率、心血管死亡率和癌症死亡率。采用多变量Cox回归检验PCSK9i与结局之间的关系，并对年龄、性别、心血管和非心血管并发症、降脂药和其他药物的使用、血脂水平以及癌症特征进行校正，采用多变量竞争风险模型进行敏感性分析。
2. 研究结果
本研究共纳入62341名癌症患者。经匹配后，424名PCSK9i使用者和1272名非使用者被纳入本研究。
在中位1009 天的随访期间，315名患者死亡，其中98名患者死于心血管疾病，146名死于癌症。
研究显示，与未使用PCSK9i的患者相比，校正潜在混杂因素后，接受PCSK9i治疗的癌症患者的全因死亡风险明显降低（HR=0.33；95% CI：0.23-0.47；P <0.001）。此外，与非PCSK9i组相比，PCSK9i治疗可使心血管死亡风险降低63%（HR=0.37；95%CI ：0.20-0.69；p=0.002），癌症相关死亡风险降低75%（HR=0.25；95%CI：0.14-0.45；p<0.001）。
使用多变量竞争风险模型进行的敏感性分析也表明，PCSK9i治疗与癌症幸存者心血管死亡风险降低（HR=0.41；95%CI：0.22-0.76；p=0.005）和癌症死亡风险降低（HR=0.26；95%CI： 0.15-0.48；p<0.001）之间存在显著相关性。
3. 研究结论
使用PCSK9i可降低癌症幸存者的全因死亡率、心血管相关死亡率和癌症相关死亡率，提示PCSK9i的益处或远超出动脉粥样硬化相关的不良心血管事件。
医脉通：本届ESC年会内容纷呈，除颁布了4部最新ESC临床实践指南外，还公布了12场HOT LINE、26场Late-Breaking Science专场的共199项重磅研究结果。请您简单介绍一下，您最关注的2-3项研究，以及其是否可影响临床实践。
刘彤教授：
由于我本身从事房颤基础和临床研究工作，因此比较关注房颤相关研究进展。今年我比较关注房颤整合管理相关的两项研究内容。
其中一项是来自南京医科大学第一附属医院陈明龙教授团队的MIRACLE-AF试验（HOT LINE 9专场），该研究是我国的原创研究，旨在探究利用数字健康支持平台是否有助于乡村医生进行房颤整合管理，以及是否有助于改善患者的整体预后，包括死亡、卒中等的下降。另一项研究是STEEER-AF试验，聚焦欧洲房颤整合管理。
此外，本届ESC年会上颁布的《2024 ESC/EACTS
医脉通：本届大会的主题是“个性化心血管护理（personalising cardiovascular care）”，聚焦疾病发展的各个阶段，通过个性化治疗降低风险，改善患者预后。在临床实践中，您认为应该如何对患者实施个体化诊疗？
刘彤教授：
近年来，随着人工智能的发展，很多临床医生在诊疗过程中会使用一些人工智能工具来对患者进行危险因素分层等，以更好地进行个体化诊疗。目前，我们特别期待能应用这种小程序或者其他方法来为医生减负，包括心血管疾病的防治以及心血管疾病患者后续治疗方案的制定。基于人工智能技术的ChatGPT等或可为患者提供比较优化的个体化诊疗策略，有助于繁忙的临床医生对不同患者采取不同的诊疗策略，以改善心血管疾病患者的预后。
专家简介
刘彤 教授
天津医科大学第二医院心脏科主任，天津心脏病学研究所所长
医学博士/博士后（美国Cedars-Sinai医学中心），天津医科大学博士生导师
入选国家百千万人才工程，人社部有突出贡献中青年专家，天津市131创新型人才（第一层次），首批天津市津门医学英才
主要从事心脏起搏与射频消融、心房颤动的基础和临床研究，肿瘤心脏病学的基础与临床研究
现任中国医疗保健国际交流促进会心律与心电分会第三届委员会副主任委员，国家卫生健康委人才交流服务中心心律失常专家委员会副主任委员，中华医学会心脏起搏与电生理分会委员，中华医学会心血管病分会青年委员，国际心电学会（ISE）青年委员，欧洲心脏学会专家会员（FESC），中国抗癌协会整合心脏病学分会常务委员，Current Cardiology Reviews杂志（Pubmed收录）主编，中国心血管病研究杂志青年编委会主任委员，中华心律失常学杂志通讯编委
承担国家自然科学基金项目5项，京津冀基础合作专项1项，天津市科技局重点项目2项，获天津市科技进步奖3项，JACC、JAMA Inter Med、Redox Biology、Stroke、Circulation AE等SCI杂志发表第一作者及通讯作者文章100余篇，H指数33，总引用次数6342次，主编及主译专著5部，副主编副主译专著7部
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