MSToronto 2026·前沿洞见丨从精准阅片到成本之衡：AI辅助MRI阅读在MS中的应用价值_

MSToronto 2026·前沿洞见丨从精准阅片到成本之衡：AI辅助MRI阅读在MS中的应用价值

发布时间：2026-10-29

2026年10月21日至23日，第10届ACTRIMS/ECTRIMS联合会议（MSToronto 2026）于加拿大多伦多召开。作为国际多发性硬化（MS）及相关神经免疫疾病领域的顶尖学术盛会，本届大会汇聚全球顶尖学者，围绕疾病的最新基础研究、临床诊疗与转化医学成果展开深入交流。

本届大会上，来自葡萄牙里斯本圣若泽医院里斯本临床学术中心（Lisbon Clinical Academic Centre）神经放射科及MS中心（CRI-EM）的Celina Poeta do Couto团队的一项研究成果入选大会交流，评估了将人工智能（AI）分流系统应用于MS磁共振成像（MRI）阅片的诊断准确性与经济影响，为MS影像工作流程的优化提供了新参考。

P0512｜MS中人工智能辅助MRI阅读：葡萄牙的一项成本效益分析

研究背景

MS的管理和随访需要定期进行MRI，以检测新发的脱髓鞘病灶或其他炎症活动征象，这带来了可观的临床和经济负担。为比较系列MRI并检测新病灶，研究者已开发出AI工具。本研究旨在评估，与神经放射科医生的标准报告相比，在MS中心实施AI分流系统的诊断准确性和经济影响。

研究方法

本研究对在三级转诊中心随访的MS患者进行了一项回顾性队列研究。AI算法（AH1软件）评估随访影像上是否存在新发MRI病灶，AI阳性结果触发转诊至神经放射科医生进行评估。将AI输出与官方神经放射学报告进行比较以评估诊断准确性，两名具有MS经验的神经放射科医生独立审查了所有不一致病例以建立参考标准。统计分析包括敏感性、特异性、假阴性率、假阳性率及Cohen's κ，所有分析均在SPSS中进行。利用葡萄牙成本变量（包括运营成本和预估实施成本），本研究对AI算法作为分流系统的实施进行了成本效益分析，以分层需要专科评估的病例（图1）。

图1 诊断工作流程

研究结果

共纳入265例患者，其中244例（92.1%）有官方神经放射学报告，其余21例（7.9%）的参考标准由独立复核确定。AI工具在69.8%的患者（n=185/265）中正确识别了新病灶的存在或缺失，敏感性为95.6%（95%CI: 89.5%–100%），特异性为64.5%（95%CI: 56.6–72.4%）；真阴性正确识别率为98.6%（n=142/144）（图2、表1）。

图2 AI辅助MRI阅读性能（基线及随访FLAIR对比，新发病灶以粉色标记、稳定病灶以绿色标记、增大病灶以紫色标记）

表1 机会校正一致性（κ）

AI算法的假阴性率较低（n=2/45，4.4%），而标准报告为37.8%（n=14/37）。值得注意的是，AI工具检出了被报告神经放射科医生遗漏的全部新病灶（n=14）。在72例AI假阳性中，70例（97.2%）经人工复核被正确归类为阴性（AI假阳性发生于29.4%的患者）（图3）。

图3 AI算法与标准报告的假阴性率对比

作为分流系统实施，AI辅助MRI阅读在MS中可节省成本，运营成本降低53.6%，预计每位患者节省€60。计入每年约€20,000的估算实施成本后，该工具在应用于本中心每年随访的334例（33.4%）患者时达到成本效益（图4）。

图4 经济影响

AI分流并非取代神经放射科医生，而是减少了需要专科医生完整报告的检查数量（最大的可变成本），仅以较小的软件成本为代价，从而实现成本节约（图5）。

图5 成本结构对比（现有流程 vs. 采用AI分流后）

研究结论

AI辅助分诊用于MS随访MRI具有高敏感性，极少漏诊新发病灶，同时使运营成本降低一半以上。当应用于超过年度病例量三分之一时具备成本效益，并可在最终神经放射科医师评估之前提供额外的安全保障。

参考文献

1. Celina Poeta do Couto, et al. Artificial Intelligence-Assisted MRI Reading in Multiple Sclerosis: A Cost-Effectiveness Analysis in Portugal. MSToronto 2026. Late Breaking Abstracts. P0512.

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